TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Field Recording Library

17 Jun, 18:06

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Prev Next
Обычно мы воспринимаем тропический лес как пространство птичьих голосов, шума листвы и бесконечного стрекота насекомых. Но значительная часть жизни джунглей проходит в диапазоне, который человеческое ухо услышать не способно. Именно для исследования этого скрытого мира главный инженер компании «Неватон» Дмитрий Смольников отправился на остров Борнео с новой экспериментальной разработкой — ультразвуковыми микрофонами «Сонар».

Поездка стала первым серьёзным испытанием прототипов в реальных условиях. Интересно, что от идеи записывать только ультразвук пришлось отказаться практически сразу. Для полноценной картины окружающей среды новые микрофоны объединили с кардиоидными Неватон МС59uS в единую систему на базе Radius Mini-ALTO 180. Ультразвуковые капсюли разместили на стереопланке ORTF под углом 60 градусов, чтобы сохранить точность пространственной картины и в слышимом, и в ультразвуковом диапазонах.

Сами микрофоны «Сонар» представляют особый интерес. Это первые прототипы с крайне низким уровнем собственного шума, высокой чувствительностью и рабочим диапазоном далеко за пределами человеческого слуха. В тропическом лесу это оказалось особенно важно: если основной звуковой фон создавали цикады в диапазоне 10–30 кГц, то самые интересные находки скрывались значительно выше. В области 40–80 кГц удалось записать большое количество сигналов насекомых и летучих мышей. После замедления такие записи превращаются в сложные и удивительно музыкальные звуковые ландшафты, существующие рядом с нами, но обычно остающиеся незамеченными.

Отдельным испытанием стала влажность. Борнео считается одним из самых сложных мест для работы конденсаторных микрофонов. Практически стопроцентная влажность воздуха, резкие перепады условий и ежедневные многочасовые выходы в лес способны быстро выявить любые слабые места конструкции. Дмитрий подробно описывает систему подготовки оборудования: микрофоны хранились вместе с силикагелем, перед выходом прогревались фантомным питанием, а после возвращения вновь отправлялись в сухую среду. За пятнадцать дней полевой работы серьёзных проблем с новыми микрофонами не возникло, что стало важным подтверждением их надёжности.

Маршрут проходил через несколько районов Борнео — от первичных тропических лесов национального парка Gunung Gading до окрестностей Mulu, где удалось записывать летучих мышей, насекомых и ночную жизнь леса вдали от туристических маршрутов. Каждая локация раскрывала собственную звуковую картину, зависящую от времени суток, высоты над уровнем моря и особенностей местной экосистемы.

Ниже публикую часть записей, подготовленных для ознакомления. Это возможность услышать результаты испытаний новых микрофонов и заглянуть в звуковой мир, который обычно остаётся за пределами человеческого восприятия.

https://drive.google.com/drive/folders/1LZzdimKgReOnTMqjTk6EyFh_U-E5COBY?usp=drive_link

410 0 6 2 13
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot