TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Дима Севальнев: развитие бизнеса в интернете, маркетинг и мотивация

29 Sep, 09:26

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

🤖 Классические роли больше не работают? Как ИИ-агенты меняют уже устоявшиеся процессы в компании

Внедрение ИИ-агентов внезапно заставило нас пересмотреть не только скорость разработки, но и то, КОГО мы вообще ищем в команду. Хороший пример тут — дизайнеры.

Для оценки: в разборе Яндекс 360 на примере продуктового менеджера рутина и повторяющиеся задачи занимают около 38% рабочего времени. И для меня вопрос не только в том, как сократить эту рутину, а в том, как после этого должна измениться сама работа человека.

Раньше схема была довольно понятной: на вход приходит подробное ТЗ, нужно нарисовать макет в Figma и передать его дальше по цепочке продуктовой разработки. Кто-то придумал, кто-то описал, кто-то нарисовал, кто-то реализовал.

Сейчас мы ждём от этой роли совсем другого. Нам нужен человек с продуктовым мышлением и хорошей насмотренностью в интерфейсах, который способен пройти весь путь от проблемы пользователя до проверенного прототипа.

Что конкретно должен делать такой «новый дизайнер», а скорей уже менеджер? Вот 5 пунктов:

1. 🔎 Самостоятельно искать идеи для улучшения продукта.
Не сидеть в ожидании задачи от собственника, а общаться с живыми пользователями, смотреть, где они застревают, что делают неудобно и чего им не хватает.

2. 🧠 Проводить discovery с помощью ИИ.
Разбираться, какую проблему действительно стоит решать. Сравнивать подходы крутых продуктов и конкурентов, разбирать обратную связь, формулировать гипотезы. Не просто «у них есть такая кнопка, давайте и себе».

3. 🛠 Собирать работающий прототип.
Не только картинку красивого интерфейса, а штуку, которую можно открыть, потыкать и пройти нужный сценарий. Чтобы обсуждать не «я представлял это иначе», а конкретное решение.

4. 👥 Проверять его на узкой группе пользователей.
Дать людям попробовать и посмотреть: понятно ли, удобно ли, решает ли это их задачу? И поправить то, что не сработало, ДО полноценной разработки.

5. 📝 Самостоятельно формализовать задачу и передать в разработку.
Описать логику, важные состояния и критерии готовности. Прототип уже показывает, что нужно сделать, а задание объясняет детали, которые не видны на экране.

Короче, там, где раньше работа проходила через 3–4 сотрудников с разными ролями, сейчас мы хотим видеть одного специалиста. Но вооружённого искусственным интеллектом.

🚜 Считайте, что фермеру выдали новый комбайн.

Странно после этого оценивать его по тому, насколько быстро он машет серпом =) Но и сам по себе комбайн не решает, что сеять, где и когда собирать урожай. Голова и понимание своей работы всё ещё нужны!

Так и здесь: мы не хотим просто повесить на дизайнера ещё 4 должностные инструкции. Мы пересобираем саму роль: меньше ручной работы и передач между людьми, больше самостоятельности и ответственности за результат.

И да, это уже не дизайнер. Это продуктовый менеджер с сильным чувством интерфейса, который умеет и найти идею, и быстро превратить её в проверяемое решение.

Аналогичная ситуация будет наблюдаться примерно для всех должностей компании. То есть, мы снова переходим к модели «универсальных солдатов», каждый из которых вооружен несколькими ИИ-агентами.

💬 А вы уже пересматриваете роли в своей команде?

Всех обнял!

509 0 12 3 18
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot