😁😁😁😁😁😁😁 С помощью Искусственного интеллекта – МЫ достаточно быстро ТУПЕЕМ (утрачиваем интеллект естественный) 🔥
Даже краткосрочная работа с языковыми нейронными сетями (LLM / Large Language Model – типа ChatGPT, DeepSeek, Grok, Gemini и остальных) – ‼️снижает когнитивные показатели‼️
🙈 А именно – ослабляются связанность памяти и способности к самостоятельному анализу.
Если по-другому выразиться, то:
а) заметно снижается желание подумать и
б) повышается потребность снижать мыслительные усилия в умственной работе.
♨️ Свежее исследование (препринт опубликован в начале июня 2025г.), проведённое группой учёных из MIT (Massachusetts Institute of Technology) и других научных организаций.
⁉️ Изучали какой «когнитивной ценой» обходится использование больших языковых моделей (LLM) при написании эссе, по сравнению с использованием (а) традиционных поисковых систем (типа Google или Yandex) и «чистым мышлением» (brain-only).
✅ В исследовании – 54 участника из 5 вузов (MIT, Harvard и др.), разделённые на три группы:
1. LLM-группа: использовала только ChatGPT
2. Search Engine: использовала только Google, без ИИ
3. Brain-only: использовала только собственное мышление
Применена сильная экспериментальная база.
‼️ Основной вывод: использование LLM, несмотря на внешнюю эффективность, – снижает когнитивную вовлечённость, ухудшает память, снижает чувство авторства и приводит к «пассивности» мозговых нейронных сетей при выполнении сложных задач.
🤨 Детальнее:
👉 Сигналы мозговой активности (EEG-показатели):
– Самая высокая мозговая активность у группы brain-only
– У LLM-группы — наихудшее подключение по альфа-, бета- и тета-диапазонам
– Эффект «когнитивного выключения» при повторном переходе с LLM на ручное мышление
👉 Память и цитирование:
– Участники из LLM-группы хуже помнили собственные тексты
– Хуже цитировали то, что написали
– Худшее восприятие авторства: «Это не моё, это ChatGPT»
👉 Когнитивный долг (cognitive debt):
– LLM облегчает текущую задачу, но ослабляет вовлечённость, память и обучающий эффект
– Приводит к долгосрочному снижению когнитивных способностей при многократном использовании
🔔 Если хотите поразбираться в деталях – то файл с полным исследованием (англ.) можно 👉 здесь посмотреть 👈, и его же выкладываю в первом комментарии к посту👇👇.
Канал Михаила Кривоносова 🚀 GeniUm
🧠 Подписывайтесь 👈
Даже краткосрочная работа с языковыми нейронными сетями (LLM / Large Language Model – типа ChatGPT, DeepSeek, Grok, Gemini и остальных) – ‼️снижает когнитивные показатели‼️
🙈 А именно – ослабляются связанность памяти и способности к самостоятельному анализу.
Если по-другому выразиться, то:
а) заметно снижается желание подумать и
б) повышается потребность снижать мыслительные усилия в умственной работе.
♨️ Свежее исследование (препринт опубликован в начале июня 2025г.), проведённое группой учёных из MIT (Massachusetts Institute of Technology) и других научных организаций.
⁉️ Изучали какой «когнитивной ценой» обходится использование больших языковых моделей (LLM) при написании эссе, по сравнению с использованием (а) традиционных поисковых систем (типа Google или Yandex) и «чистым мышлением» (brain-only).
✅ В исследовании – 54 участника из 5 вузов (MIT, Harvard и др.), разделённые на три группы:
1. LLM-группа: использовала только ChatGPT
2. Search Engine: использовала только Google, без ИИ
3. Brain-only: использовала только собственное мышление
Применена сильная экспериментальная база.
‼️ Основной вывод: использование LLM, несмотря на внешнюю эффективность, – снижает когнитивную вовлечённость, ухудшает память, снижает чувство авторства и приводит к «пассивности» мозговых нейронных сетей при выполнении сложных задач.
🤨 Детальнее:
👉 Сигналы мозговой активности (EEG-показатели):
– Самая высокая мозговая активность у группы brain-only
– У LLM-группы — наихудшее подключение по альфа-, бета- и тета-диапазонам
– Эффект «когнитивного выключения» при повторном переходе с LLM на ручное мышление
👉 Память и цитирование:
– Участники из LLM-группы хуже помнили собственные тексты
– Хуже цитировали то, что написали
– Худшее восприятие авторства: «Это не моё, это ChatGPT»
👉 Когнитивный долг (cognitive debt):
– LLM облегчает текущую задачу, но ослабляет вовлечённость, память и обучающий эффект
– Приводит к долгосрочному снижению когнитивных способностей при многократном использовании
🔔 Если хотите поразбираться в деталях – то файл с полным исследованием (англ.) можно 👉 здесь посмотреть 👈, и его же выкладываю в первом комментарии к посту👇👇.
Канал Михаила Кривоносова 🚀 GeniUm
🧠 Подписывайтесь 👈