Не успел отгреметь грандиозный срач математиков с OpenAI насчет решения уравнений Навье-Стокса, как очередной скандал в благородном семействе сотряс интернеты. Выше я рассказывал о том, как Claude под руководством профессиональных кожаных мешков идентифицировал у бактериофагов систему, напоминающую ретроны бактерий. И вот теперь объявился некий персонаж, который утверждает, что он давно обнаружил эту систему и активно обсуждал ее с разными моделями компании Anthropic.
Некто Марио Родригез Местре, который то ли является research assistant в университете Копенгагена, то ли уже нет, работал с защитными системами прокариот (в том числе с ретронами) последние 6-8 лет. Он защитил PhD по противофаговым системам бактерий в университете Копенгагена в 2026 году. Дальнейшие движения в его карьере выглядят туманно, но сарафанное радио подсказало, что он ушел из группы, побросав все текущие проекты. По тому же радио передали, что Марио по субъективному мнению некоторых окружающих не вполне адекватен, но предлагаю абстрагироваться от этих оценочных суждений и отталкиваться от фактов.
Марио утверждает, что он нашел ту же фаговую систему ART, что описана в препринте Антропик, еще n лет назад, при этом в процессе работы активно обсуждая находку и код с Claude. По его словам, их научная группа назвала эти элементы jumbotrons - по наименованию jumbo фагов, в которых они были обнаружены. И вот теперь вдруг Антропики публикуют его находку как свою. Марио убежден, что новые модели дообучали на данных пользовательского ввода, поэтому знание об ART уже было в весах модели к моменту анализа, о чем он недвусмысленно сказал в комментарии для New York Times. Anthropic в ответном комментарии заявила, что на пользовательских промптах модели не учит, поэтому считает претензии Марио херней на палке.
Безусловно, Антропик может нагло врать - нет никаких причин верить им на слово. Особенно в условиях дефицита контента, сгенерированного кожаными мешками; интернет с ужасающей скоростью заполняется низкосортным нейрослопом, который нельзя использовать для обучения нейронок - вы будете смеяться, но они от него тупеют. Но, как известно, человеки тоже любят приврать и приукрасить - Марио мог сколь угодно долго ковырять какие угодно данные и обсуждать их с кем угодно, это не отменяет вероятности того, что Клод нашел эти системы в геномах бактериофагов без какой-либо наводки из промптов Марио. Стоит также учитывать, что по крайней мере первые два автора препринта Антропик, Peter Yoon и Januka Athukoralage, являются экспертами в области защитных систем прокариот, пусть и скорее с фокусом на CRISPR, чем на ретронах. У обоих есть по несколько публикаций в Science, Nature или Cell. В том, что эта команда, вооруженная безлимитным доступом к лучшим моделям Anthropic, могла независимо отыскать в данных секвенирования ту же систему, что и Марио, у меня никаких сомнений нет. Меня немного позабавил его скепсис насчет того, что агенты могли так "легко" найти эти системы, которые не так-то просто заметить, но это было вовсе не легко - 950 агентов работали 21 час (до 58 агентов параллельно), сожрав 215 миллионов токенов (!). Это как если всех ваших коллег запереть в клетке Фарадея и заставить работать, изредка побивая палками.
Поэтому здесь ситуация выглядит куда менее однозначной и некрасивой, чем срач OpenAI с математиками из-за Навье-Стокса. Но тем не менее, все эти прецеденты будут и дальше порождать дебаты о торможении и регуляции нейронок, что в итоге приведет и к снижению темпов развития целого ряда областей. При этом во всех подобных ситуациях виноваты исключительно алчные и жадные до славы и денег кожаные мешки, а не сами модели. Впрочем, за нейронками тоже уже есть ряд грешков, но об этом в другой раз.
@getout_ofme
Некто Марио Родригез Местре, который то ли является research assistant в университете Копенгагена, то ли уже нет, работал с защитными системами прокариот (в том числе с ретронами) последние 6-8 лет. Он защитил PhD по противофаговым системам бактерий в университете Копенгагена в 2026 году. Дальнейшие движения в его карьере выглядят туманно, но сарафанное радио подсказало, что он ушел из группы, побросав все текущие проекты. По тому же радио передали, что Марио по субъективному мнению некоторых окружающих не вполне адекватен, но предлагаю абстрагироваться от этих оценочных суждений и отталкиваться от фактов.
Марио утверждает, что он нашел ту же фаговую систему ART, что описана в препринте Антропик, еще n лет назад, при этом в процессе работы активно обсуждая находку и код с Claude. По его словам, их научная группа назвала эти элементы jumbotrons - по наименованию jumbo фагов, в которых они были обнаружены. И вот теперь вдруг Антропики публикуют его находку как свою. Марио убежден, что новые модели дообучали на данных пользовательского ввода, поэтому знание об ART уже было в весах модели к моменту анализа, о чем он недвусмысленно сказал в комментарии для New York Times. Anthropic в ответном комментарии заявила, что на пользовательских промптах модели не учит, поэтому считает претензии Марио херней на палке.
Безусловно, Антропик может нагло врать - нет никаких причин верить им на слово. Особенно в условиях дефицита контента, сгенерированного кожаными мешками; интернет с ужасающей скоростью заполняется низкосортным нейрослопом, который нельзя использовать для обучения нейронок - вы будете смеяться, но они от него тупеют. Но, как известно, человеки тоже любят приврать и приукрасить - Марио мог сколь угодно долго ковырять какие угодно данные и обсуждать их с кем угодно, это не отменяет вероятности того, что Клод нашел эти системы в геномах бактериофагов без какой-либо наводки из промптов Марио. Стоит также учитывать, что по крайней мере первые два автора препринта Антропик, Peter Yoon и Januka Athukoralage, являются экспертами в области защитных систем прокариот, пусть и скорее с фокусом на CRISPR, чем на ретронах. У обоих есть по несколько публикаций в Science, Nature или Cell. В том, что эта команда, вооруженная безлимитным доступом к лучшим моделям Anthropic, могла независимо отыскать в данных секвенирования ту же систему, что и Марио, у меня никаких сомнений нет. Меня немного позабавил его скепсис насчет того, что агенты могли так "легко" найти эти системы, которые не так-то просто заметить, но это было вовсе не легко - 950 агентов работали 21 час (до 58 агентов параллельно), сожрав 215 миллионов токенов (!). Это как если всех ваших коллег запереть в клетке Фарадея и заставить работать, изредка побивая палками.
Поэтому здесь ситуация выглядит куда менее однозначной и некрасивой, чем срач OpenAI с математиками из-за Навье-Стокса. Но тем не менее, все эти прецеденты будут и дальше порождать дебаты о торможении и регуляции нейронок, что в итоге приведет и к снижению темпов развития целого ряда областей. При этом во всех подобных ситуациях виноваты исключительно алчные и жадные до славы и денег кожаные мешки, а не сами модели. Впрочем, за нейронками тоже уже есть ряд грешков, но об этом в другой раз.
@getout_ofme