the-state-of-ai-in-2026-on-the-road-to-roi_final.pdf
Почему 80% сотрудников обожают ИИ, а 94% компаний не видят от него денег
Компания McKinsey опубликовала новый отчет о разрыве между личной пользой сотрудников от ИИ и реальной финансовой отдачей для бизнеса.
Глобальные цифры:
• С одной стороны — ИИ уже везде. 89% компаний используют его регулярно, 44% — масштабируют по всей организации.
• Отдельная гонка разворачивается вокруг ИИ-агентов: у крупных игроков их масштабирование выросло с 27% до 40% за год, а треть компаний уже отказалась от покупки готового софта — легче написать самим.
• С другой стороны — 80% сотрудников говорят, что стали продуктивнее благодаря ИИ. Половина — что стали принимать более взвешенные решения.
И если мы видим рост использования, пользы и внедрения для команд, то доля компаний, которые видят реальный эффект ИИ на прибыль (EBIT), — 37%, и это столько же, сколько год назад, ни на процент больше. При том что технологии внедряются активнее, инвестиции растут, а сотрудники в восторге.
Люди работают эффективнее, а бизнес в целом — не богатеет.
Выводы, которые мы можем сделать из отчета McKinsey:
1. Просто подключить ChatGPT команде и ждать, что прибыль вырастет сама — не верная стратегия. Личная продуктивность и денежный эффект — это два разных этапа, и между ними лежит перестройка процессов, что занимает гораздо больше времени.
2. Год назад компании ждали массовых увольнений из-за ИИ, но сокращения отметили только 14% вместо ожидаемых 32%. Хайп вокруг «ИИ всех заменит» остался только хайпом и не оправдал свои ожидания. И расслабляться, и поддаваться панике не стоит. Все же мы видим, что ценного сотрудника все еще выбирают вместо ИИ-помощника.
3. Личный ИИ-скилл сегодня — это реальное конкурентное преимущество (80% чувствуют рост продуктивности). Но если вы руководите командой или бизнесом — ценность не в том, чтобы «пользоваться ИИ», а в том, чтобы перестроить процесс под него.
Компания McKinsey опубликовала новый отчет о разрыве между личной пользой сотрудников от ИИ и реальной финансовой отдачей для бизнеса.
Глобальные цифры:
• С одной стороны — ИИ уже везде. 89% компаний используют его регулярно, 44% — масштабируют по всей организации.
• Отдельная гонка разворачивается вокруг ИИ-агентов: у крупных игроков их масштабирование выросло с 27% до 40% за год, а треть компаний уже отказалась от покупки готового софта — легче написать самим.
• С другой стороны — 80% сотрудников говорят, что стали продуктивнее благодаря ИИ. Половина — что стали принимать более взвешенные решения.
И если мы видим рост использования, пользы и внедрения для команд, то доля компаний, которые видят реальный эффект ИИ на прибыль (EBIT), — 37%, и это столько же, сколько год назад, ни на процент больше. При том что технологии внедряются активнее, инвестиции растут, а сотрудники в восторге.
Люди работают эффективнее, а бизнес в целом — не богатеет.
Выводы, которые мы можем сделать из отчета McKinsey:
1. Просто подключить ChatGPT команде и ждать, что прибыль вырастет сама — не верная стратегия. Личная продуктивность и денежный эффект — это два разных этапа, и между ними лежит перестройка процессов, что занимает гораздо больше времени.
2. Год назад компании ждали массовых увольнений из-за ИИ, но сокращения отметили только 14% вместо ожидаемых 32%. Хайп вокруг «ИИ всех заменит» остался только хайпом и не оправдал свои ожидания. И расслабляться, и поддаваться панике не стоит. Все же мы видим, что ценного сотрудника все еще выбирают вместо ИИ-помощника.
3. Личный ИИ-скилл сегодня — это реальное конкурентное преимущество (80% чувствуют рост продуктивности). Но если вы руководите командой или бизнесом — ценность не в том, чтобы «пользоваться ИИ», а в том, чтобы перестроить процесс под него.