Репост из: Малоизвестное интересное
Формула одна – будущих сколько угодно.
Разница не в модели, а в том, что заложили в нее авторы, и в том, чья версия окажется медийно громче.
Новый отчет лаборатории, стоящей за одним из ведущих ИИ в мире, использует ту же экономическую модель, что и нобелевский лауреат Дарон Асемоглу. Но один и тот же расчет на 2030 год дает то рост ВВП на 1.5%, то на треть – с 18% безработицы среди офисных профессий в придачу.
Отчет Anthropic Institute о влиянии ИИ на экономику построен на той же модели, что и расчеты Дарона Асемоглу – та же теорема, та же эластичность замещения задач, прямая ссылка на его метод расчета. Меняя всего несколько входных чисел внутри одной и той же формулы, авторы получают на 2030 год то рост ВВП на полтора процента при почти нулевой безработице, то рост на треть при 18% безработицы среди офисных профессий. Формально нейтральный аппарат оказался способен обосновать почти любое будущее – вопрос лишь в том, какое из них попадет в заголовок.
Это печальнее, чем кажется. В мире популистского крена решает не мнение науки, а мнение масс, а массовое мнение формируется избирательным цитированием – и вирусится не сдержанная средняя оценка, а любая крайность, будь то паника или обещание рая. История управления пандемией COVID-19 показывает: пока эмпирика догоняет реальность, решения принимаются под шумом крайних сценариев и часто необратимы.
И у этого спора есть не абстрактный, а вполне конкретный интересант. За фронтирными лабораториями ИИ – не только триллионы долларов, но и небывалый рычаг: прямой ежедневный контакт с миллиардами пользователей, формирующий интуицию об ИИ не через отчеты, а через личный опыт. В споре, где голос науки тонет в голосе масс, у института, владеющего вниманием миллиардов, есть шанс победить не точностью анализа, а масштабом влияния.
Полезная информация к размышлению по теме «Разоблачение фикции угрозы?»
#LLMvsHomo #Экономика #РынокТруда
Разница не в модели, а в том, что заложили в нее авторы, и в том, чья версия окажется медийно громче.
Новый отчет лаборатории, стоящей за одним из ведущих ИИ в мире, использует ту же экономическую модель, что и нобелевский лауреат Дарон Асемоглу. Но один и тот же расчет на 2030 год дает то рост ВВП на 1.5%, то на треть – с 18% безработицы среди офисных профессий в придачу.
Отчет Anthropic Institute о влиянии ИИ на экономику построен на той же модели, что и расчеты Дарона Асемоглу – та же теорема, та же эластичность замещения задач, прямая ссылка на его метод расчета. Меняя всего несколько входных чисел внутри одной и той же формулы, авторы получают на 2030 год то рост ВВП на полтора процента при почти нулевой безработице, то рост на треть при 18% безработицы среди офисных профессий. Формально нейтральный аппарат оказался способен обосновать почти любое будущее – вопрос лишь в том, какое из них попадет в заголовок.
За этим спором о нескольких параметрах модели стоит вопрос куда крупнее. Человечество получило технологию трансформационного потенциала, сопоставимого с освоением огня и электричества, а возможно и превосходящего его. Траектория переустройства мира – индивидов, социумов, государств – зависит от того, какой из проектов встраивания ИИ в жизнь цивилизации возобладает. И даже в экономике, сфере, наиболее насущной буквально для каждого, поляризация видений оказывается колоссальной.
Это печальнее, чем кажется. В мире популистского крена решает не мнение науки, а мнение масс, а массовое мнение формируется избирательным цитированием – и вирусится не сдержанная средняя оценка, а любая крайность, будь то паника или обещание рая. История управления пандемией COVID-19 показывает: пока эмпирика догоняет реальность, решения принимаются под шумом крайних сценариев и часто необратимы.
И у этого спора есть не абстрактный, а вполне конкретный интересант. За фронтирными лабораториями ИИ – не только триллионы долларов, но и небывалый рычаг: прямой ежедневный контакт с миллиардами пользователей, формирующий интуицию об ИИ не через отчеты, а через личный опыт. В споре, где голос науки тонет в голосе масс, у института, владеющего вниманием миллиардов, есть шанс победить не точностью анализа, а масштабом влияния.
Полезная информация к размышлению по теме «Разоблачение фикции угрозы?»
#LLMvsHomo #Экономика #РынокТруда