Долгое время не мог подобрать слов, чтобы выразить опыт посещения выставки «A World of Games» в музее «Museum of World Culture» в Гётебурге в начале года. Экспозиция стоит отдельного рассказа, однако сейчас хочется рассказать о ярком впечатлении – проекте «Digital Ludeme Project».
Исследовательский проект «Digital Ludeme Project» во главе с Кэмерон Браун из Маастрихтского университета создан для поиска решений в случае, когда правила игры забыты или утеряны. На сайте приводятся примеры настольных игр, упоминания которых найдены в гробницах фараонов или в тексте манускриптов, однако правила утеряны.
Проект использует вычислительные мощности нейросетей (AI), а также известные сегодня правила настольных игр для поиска и реконструкции того, как те или иные игровые поля могли быть использованы прежними культурами для игры.
Для того, чтобы нейросети смогли подобрать те или иные правила игры, составлен каталог из известных настольных игр, правила которых сведены к людемам – атомарным составляющим игры, выраженным в GDL (Game Description Language) синтаксисе. Людемы составляют базовый набор элементов, позволяющий нейросетям подобрать нужные комбинации, либо измерить и выразить разницу между той или иной версией настолки, претерпевшей изменение во времени (или пространстве).
Сегодня на сайте с каталогом опубликовано более сотни игр, описанных GDL и доступных для ознакомления. Любой из желающих может внести свой вклад в проект, описав известную ему игру на языке людем.
#ai
Исследовательский проект «Digital Ludeme Project» во главе с Кэмерон Браун из Маастрихтского университета создан для поиска решений в случае, когда правила игры забыты или утеряны. На сайте приводятся примеры настольных игр, упоминания которых найдены в гробницах фараонов или в тексте манускриптов, однако правила утеряны.
Проект использует вычислительные мощности нейросетей (AI), а также известные сегодня правила настольных игр для поиска и реконструкции того, как те или иные игровые поля могли быть использованы прежними культурами для игры.
Для того, чтобы нейросети смогли подобрать те или иные правила игры, составлен каталог из известных настольных игр, правила которых сведены к людемам – атомарным составляющим игры, выраженным в GDL (Game Description Language) синтаксисе. Людемы составляют базовый набор элементов, позволяющий нейросетям подобрать нужные комбинации, либо измерить и выразить разницу между той или иной версией настолки, претерпевшей изменение во времени (или пространстве).
Сегодня на сайте с каталогом опубликовано более сотни игр, описанных GDL и доступных для ознакомления. Любой из желающих может внести свой вклад в проект, описав известную ему игру на языке людем.
#ai