👒 Айтишник в консалтинге: дверь в нарнию, к которой надо подготовиться
Все привыкли, что консалтинг - это про ребят из экономфака и MBA в костюмах, которые рисуют красивые слайды и айтишникам там вроде как не место.
Так вот, тот самый ИИ, который убивает рабочие места всё перевернул.
Сейчас Big 3 (McKinsey, BCG, Bain) и все крупные консалтинги гоняются за технарями. Выросла целая индустрия AI-стратегического консалтинга - это когда компаниям помогают не просто «внедрить нейросеть», а перестроить весь бизнес под AI. И знаешь, кого туда зовут в первую очередь? Не выпускника с MBA, который AI никогда в жизни не щупал, а человека с айти бэкграундом, который сможет объяснить тех часть.
🙂То есть тебя.
Логика супер простая: классический консультант может красиво рассказать про AI-трансформацию. Но когда клиент спросит, мол как это технически работает и сколько займёт - тут он и поплыл, и выплыл ты.
━━━━━━━━━━━━━━━━
Но есть один барьер, о который технари бьются как Титаник
В таком консалтинге тебя проверяют не только на код, но и на структурное мышление, то есть на кейсы.
Кейс - это бизнес-задачка вроде
Тут и плавает тот айсберг. Айтишник включается и начинает накидывать гипотезы:
«Ну, может реклама плохая... может конкуренты демпингуют... может продукт устарел... может сезонность...»
Плохо плохо, не важно.
Когда ты накидываешь варианты наугад, со стороны это выглядит как паника. Ты будто стреляешь во все стороны в надежде попасть, а интервьюер видит хаос вместо мышления.
━━━━━━━━━━━━━━━━
Время дерева решений
Это главный инструмент, который делает дельту между «прошёл кейс» от «завалил».
Суть в чем: ты не кидаешь идеи. Сначала раскладываешь проблему на ветки - так, чтобы они не пересекались и вместе покрывали вообще все варианты, при этом находишься в постоянном диалоге с интервьюером и задаешь ему постепенно вопросы.
На том же примере с выручкой. Без паники и лишней суеты:
Выручка - это сколько у нас клиентов и сколько в среднем оставляет каждый.
Значит, проблема либо в одном, либо в другом:
➖Клиентов стало меньше → либо новые не приходят, либо старые уходят
➖ Средний чек упал → либо снизили цены, либо люди стали брать меньше
И вот теперь, когда у тебя перед глазами вся карта, ты смотришь, где сигнал, и копаешь ВГЛУБЬ именно туда. Не во всё сразу и не на шару. По одной ветке, к которой ведут факты. Но как показывает опыт, самой карты разложенной уже достаточно, чтобы тебе засчитали успех.
СУПЕР ВАЖНЫЙ МОМЕНТ
Перед началом построения дерева обязательно спроси интервьюера в чем бизнес цель кейса (увеличить прибыль ту же самую) потому что часто он сам тебе об этом не скажет и кейс будет подан как: разберись в показателях для бизнеса.
━━━━━━━━━━━━━━━━
📱 Почему это реально твой шанс
Айтишник, который умеет в данные И в структурное мышление это топовый продукт на рынке труда.
У тебя уже техническая база, которую классические консультанты годами добирают с нуля. Тебе осталось докачать кейс-мышление и научиться раскладывать любую проблему на дерево.
Profit, ты заходишь в одну из самых высокооплачиваемых сфер с козырем, которого нет у других.
Небольшой лайфхак: ищи позиции консультантов в тг каналах консалтинг компашек, они такое очень любят.
━━━━━━━━━━━━━━━━
Если хочешь понять, как приземлить свой IT-опыт в консалтинговый трек и с чего начать готовиться к кейсам - приходи, разложим твой путь по полочкам: hirehero.ru
#рынок #инсайды_bigtech
Все привыкли, что консалтинг - это про ребят из экономфака и MBA в костюмах, которые рисуют красивые слайды и айтишникам там вроде как не место.
Так вот, тот самый ИИ, который убивает рабочие места всё перевернул.
Сейчас Big 3 (McKinsey, BCG, Bain) и все крупные консалтинги гоняются за технарями. Выросла целая индустрия AI-стратегического консалтинга - это когда компаниям помогают не просто «внедрить нейросеть», а перестроить весь бизнес под AI. И знаешь, кого туда зовут в первую очередь? Не выпускника с MBA, который AI никогда в жизни не щупал, а человека с айти бэкграундом, который сможет объяснить тех часть.
🙂То есть тебя.
Логика супер простая: классический консультант может красиво рассказать про AI-трансформацию. Но когда клиент спросит, мол как это технически работает и сколько займёт - тут он и поплыл, и выплыл ты.
━━━━━━━━━━━━━━━━
Но есть один барьер, о который технари бьются как Титаник
В таком консалтинге тебя проверяют не только на код, но и на структурное мышление, то есть на кейсы.
Кейс - это бизнес-задачка вроде
у клиента за полгода упала выручка на 20%, что делать?
Тут и плавает тот айсберг. Айтишник включается и начинает накидывать гипотезы:
«Ну, может реклама плохая... может конкуренты демпингуют... может продукт устарел... может сезонность...»
Плохо плохо, не важно.
Когда ты накидываешь варианты наугад, со стороны это выглядит как паника. Ты будто стреляешь во все стороны в надежде попасть, а интервьюер видит хаос вместо мышления.
━━━━━━━━━━━━━━━━
Время дерева решений
Это главный инструмент, который делает дельту между «прошёл кейс» от «завалил».
Суть в чем: ты не кидаешь идеи. Сначала раскладываешь проблему на ветки - так, чтобы они не пересекались и вместе покрывали вообще все варианты, при этом находишься в постоянном диалоге с интервьюером и задаешь ему постепенно вопросы.
На том же примере с выручкой. Без паники и лишней суеты:
Выручка - это сколько у нас клиентов и сколько в среднем оставляет каждый.
Значит, проблема либо в одном, либо в другом:
➖Клиентов стало меньше → либо новые не приходят, либо старые уходят
➖ Средний чек упал → либо снизили цены, либо люди стали брать меньше
И вот теперь, когда у тебя перед глазами вся карта, ты смотришь, где сигнал, и копаешь ВГЛУБЬ именно туда. Не во всё сразу и не на шару. По одной ветке, к которой ведут факты. Но как показывает опыт, самой карты разложенной уже достаточно, чтобы тебе засчитали успех.
СУПЕР ВАЖНЫЙ МОМЕНТ
Перед началом построения дерева обязательно спроси интервьюера в чем бизнес цель кейса (увеличить прибыль ту же самую) потому что часто он сам тебе об этом не скажет и кейс будет подан как: разберись в показателях для бизнеса.
━━━━━━━━━━━━━━━━
📱 Почему это реально твой шанс
Айтишник, который умеет в данные И в структурное мышление это топовый продукт на рынке труда.
У тебя уже техническая база, которую классические консультанты годами добирают с нуля. Тебе осталось докачать кейс-мышление и научиться раскладывать любую проблему на дерево.
Profit, ты заходишь в одну из самых высокооплачиваемых сфер с козырем, которого нет у других.
Небольшой лайфхак: ищи позиции консультантов в тг каналах консалтинг компашек, они такое очень любят.
━━━━━━━━━━━━━━━━
Если хочешь понять, как приземлить свой IT-опыт в консалтинговый трек и с чего начать готовиться к кейсам - приходи, разложим твой путь по полочкам: hirehero.ru
#рынок #инсайды_bigtech