Искусственный интеллект в молекулярных науках: лекция М.В Федорова в ИППИ РАН
В Институте состоялась лекция руководителя ИППИ РАН, члена-корреспондента РАН Максима Федорова на тему «Искусственный интеллект в молекулярных науках: где эксперимент встречается с теорией».
Доклад был посвящен роли хемоинформатики в решении ключевой проблемы современной фармакологии — навигации в химическом пространстве и прогнозирования свойств новых соединений.
Экспериментальные методы сегодня не успевают за лавинообразным ростом числа молекул. Без компьютерного моделирования и баз данных невозможно оперативно создавать лекарства и обеспечивать химическую безопасность.
⚡️Главные тезисы выступления:
• ИИ как стандарт индустрии: машинное обучение и генеративные модели становятся базовым условием для обработки колоссальных массивов данных о химических соединениях.
• Фокус на качестве данных: успех любой ИИ-модели в химии зависит от наличия чистых, стандартизированных и сбалансированных наборов экспериментальных данных.
• Смена парадигмы: переход от поиска существующих молекул к компьютерному проектированию новых соединений с оптимальными свойствами и прогнозированию путей их синтеза.
• Технологический суверенитет: развитие суверенных баз данных и ИИ-платформ (таких как проект Syntelly) — стратегический приоритет в области токсикологического контроля и разработки лекарств.
Доклад вызвал живой отклик у аудитории. В дискуссии приняли участие сотрудники нашего Института и зарубежные коллеги из Китая — слушатели Летней школы по теории представлений, узлам и (не)коммутативной монодромии Пенлеве.
От лица китайской делегации признательность руководителю ИППИ РАН выразил профессор математики Сычуаньского университета Чэнь Сяоцзюнь. Встреча подтвердила статус Института как открытой площадки для международного научного диалога.
Содержательный доклад вызвал большой интерес аудитории, переросший после официальной части в длительную профессиональную дискуссию российских и китайских исследователей.
В Институте состоялась лекция руководителя ИППИ РАН, члена-корреспондента РАН Максима Федорова на тему «Искусственный интеллект в молекулярных науках: где эксперимент встречается с теорией».
Доклад был посвящен роли хемоинформатики в решении ключевой проблемы современной фармакологии — навигации в химическом пространстве и прогнозирования свойств новых соединений.
Экспериментальные методы сегодня не успевают за лавинообразным ростом числа молекул. Без компьютерного моделирования и баз данных невозможно оперативно создавать лекарства и обеспечивать химическую безопасность.
⚡️Главные тезисы выступления:
• ИИ как стандарт индустрии: машинное обучение и генеративные модели становятся базовым условием для обработки колоссальных массивов данных о химических соединениях.
• Фокус на качестве данных: успех любой ИИ-модели в химии зависит от наличия чистых, стандартизированных и сбалансированных наборов экспериментальных данных.
• Смена парадигмы: переход от поиска существующих молекул к компьютерному проектированию новых соединений с оптимальными свойствами и прогнозированию путей их синтеза.
• Технологический суверенитет: развитие суверенных баз данных и ИИ-платформ (таких как проект Syntelly) — стратегический приоритет в области токсикологического контроля и разработки лекарств.
Доклад вызвал живой отклик у аудитории. В дискуссии приняли участие сотрудники нашего Института и зарубежные коллеги из Китая — слушатели Летней школы по теории представлений, узлам и (не)коммутативной монодромии Пенлеве.
От лица китайской делегации признательность руководителю ИППИ РАН выразил профессор математики Сычуаньского университета Чэнь Сяоцзюнь. Встреча подтвердила статус Института как открытой площадки для международного научного диалога.
Содержательный доклад вызвал большой интерес аудитории, переросший после официальной части в длительную профессиональную дискуссию российских и китайских исследователей.