ИППИ РАН

🇷🇺 Завтра, 22 августа, мы отмечаем День Государственного флага Российской Федерации.

Российский триколор — символ богатой истории нашей страны, подвигов ее народа и нашей общей ответственности за будущее Отечества.

Для академического сообщества этот праздник символизирует неразрывную связь науки и государства. Фундаментальные исследования и прикладные разработки сотрудников ИППИ РАН — это реальный вклад в укрепление технологического лидерства и интеллектуального потенциала России.

В преддверии этого дня важно подчеркнуть роль науки как опоры государства. Сочетая богатый опыт академических школ с поиском молодых ученых, ИППИ РАН продолжает развивать ключевые направления современной науки и технологий.

Поздравляем коллектив и друзей Института с наступающим праздником! Желаем вам крепкого здоровья, вдохновения, точных расчетов, прорывных идей и ярких научных свершений!

📸 Всемирный день фотографии: от первого дагеротипа до алгоритмов искусственного интеллекта

Сегодня отмечается Всемирный день фотографии. Дата 19 августа выбрана неслучайно: именно в этот день в 1839 году французский художник и изобретатель Луи Жак Манде Дагер представил метод получения фотоотпечатка – дагеротипию, ставшую прототипом современной фотографии.

За неполные два века фотография пережила одну из самых стремительных трансформаций в истории технологий: от уникального хрупкого отпечатка, требовавшего минутных выдержек, до мгновенного цифрового снимка, который за доли секунды отправляется на другой конец света.

Эта эволюция неразрывно связана с фундаментальной наукой. Теория информации, обработка сигналов, методы кодирования данных и компьютерное зрение позволяют делать цифровые кадры качественнее, компактнее и доступнее. Данные направления являются ключевыми и для ИППИ РАН. Исследования лабораторий института охватывают вычислительную фотографию, обработку изображений и цветовоспроизведение.

⚡️ Среди последних достижений ИППИ РАН в этой области:

• Создание датасета REPID (совместно с партнерами) – первого набора данных об эстетическом восприятии обработки фотографий;

• Ежегодный конкурс по ночной вычислительной фотографии, проводимый Сектором синтеза и репродукции цвета;

• Публикации по оценке качества изображений в ведущих международных научных журналах;

• Разработки в области гиперспектрального анализа и точного моделирования отклика цифровых сенсоров – задач, формирующих технологический фундамент будущего визуальных коммуникаций.

Исследования ученых ИППИ РАН выходят далеко за рамки традиционной колориметрии. Они формируют новое научное направление – цветовую вычислительную фотографию, где фундаментальное знание о природе света и человеческом восприятии становится основой для прорывных алгоритмов и устройств.

Поздравляем коллег с праздником! Желаем сотрудникам Института новых открытий на стыке науки и визуального искусства, а всем ценителям фотографии – интересных сюжетов, неожиданных ракурсов и неповторимых кадров!

🇷🇺🇨🇳 В ИППИ РАН прошла российско-китайская летняя школа по математической физике

Около 50 молодых исследователей из России и Китая приняли участие в летней школе по теории представлений, узлам и (не)коммутативной монодромии Пенлеве, прошедшей в стенах нашего Института в июле.

Школа стала первым мероприятием нового формата в рамках более чем десятилетнего сотрудничества ИППИ РАН с китайскими коллегами. Участники слушали лекции, готовили и представляли доклады по актуальным проблемам современной теоретической физики, а также обсуждали возможные направления дальнейшей совместной работы.

«В этом году мы впервые провели мероприятие в формате международной научной школы. Он оказался востребованным и плодотворным: молодые исследователи из России и Китая получили возможность работать вместе и обсуждать современные задачи математической физики», –

отметил Дмитрий Васильев, заведующий Лабораторией методов математической физики и теории информации ИППИ РАН.

По словам Андрея Морозова, ведущего научного сотрудника лаборатории, участники представляли свои результаты под руководством аспирантов и молодых кандидатов наук из ИППИ РАН и МФТИ:

«Участники обеих стран представили свои работы и получили отзывы коллег. Этот опыт может стать основой для новых научных контактов и совместных исследований».

За последние годы в рамках сотрудничества ИППИ РАН с китайскими партнерами были реализованы проекты при поддержке РФФИ и РНФ, а также проведены шесть международных конференций.

Желаем организаторам и участникам новых совместных проектов и научных результатов!

ВК | МАКС

Немного бекстейджа со съемок нового выпуска спецпроекта «Аспирантура ИППИ РАН в лицах»

🧬 В следующем видео мы расскажем о талантливых аспирантах-хемоинформатиках Илье Никитине и Варваре Ткаченко. Видео будет опубликовано на официальных платформах Института.

Следите за новостями!💫

ВК | МАКС

🤩 Главный научный сотрудник ИППИ РАН, врач, доктор социологических наук Дмитрий Репин дал интервью изданию «Известия»

Новое исследование ученых из Иллинойсского университета, опубликованное в журнале PNAS, ставит под сомнение классическую иерархическую модель обработки информации.

Согласно выводам исследователей, элементы принятия решений начинают формироваться уже на уровне первичных сенсорных зон, а не только в высших отделах мозга, как считалось ранее.

Этой теме посвящена недавняя статья в «Известиях». Одним из экспертов в вопросе выступил главный научный сотрудник ИППИ РАН, врач, доктор социологических наук Дмитрий Репин.

▫️Дмитрий Александрович отметил, что именно изменение представлений о роли первичных зон мозга является главным результатом исследования.

— Раньше считалось, что решение рождается только в самых верхних, самых "умных" отделах мозга, а все, что происходит на уровне первичного восприятия ощущений — это просто сбор сырых данных для последующей передачи "наверх", — объясняет Дмитрий Репин.

По его мнению, традиционную модель работы мозга можно сравнить с конвейером: информация поступает от органов чувств, затем последовательно передается между разными структурами мозга, пока не достигает области, где происходит окончательный анализ и выбор.

🎓Кодекс этики создания и использования устройств для взаимодействия мозга и компьютера.

Дмитрий Репин также поделился мнением о том, как новое понимание мозга может изменить медицину.
По словам ученого, развитие нейротехнологий требует не только научных открытий, но и четких принципов их применения.

Именно поэтому в Институте проблем передачи информации РАН был разработан проект кодекса этики создания и использования устройств для взаимодействия мозга и компьютера.

О границах между человеческим разумом и искусственным интеллектом, а также о перспективах применения нейротехнологий в медицине читайте в материале «Известий».

Благодарим редакцию газеты «Известия» и журналиста Наину Курбанову за внимание к исследованиям в области нейронаук и популяризацию академической экспертизы!

🤩 Итоги июля в ИППИ РАН: главные события месяца

Эксклюзивный семинар известного журналиста, международная летняя школа, съезд молодых ученых, старт научного спецпроекта — июль в ИППИ РАН был насыщен интересными событиями и мероприятиями. Вспоминаем главное!

⚡️Хроника научных и просветительских мероприятий июля

• Выставка к 70-летию термина «ИИ»: в библиотеке ИППИ РАН открылась книжно-иллюстративная выставка «ИИ: от А до Я», приуроченная сразу к двум датам — Всемирному дню искусственного интеллекта и 70-летию введения термина «ИИ».

• Встреча с руководителем редакции «Наука» ТАСС: в Институте состоялся эксклюзивный научно-практический семинар известного журналиста, члена научного комитета премии «ВЫЗОВ» Андрея Резниченко.

• Лекция руководителя ИППИ РАН, члена-корреспондента РАН М. В. Федорова «Искусственный интеллект в молекулярных науках: где эксперимент встречается с теорией».

🤝 Научно-общественное сотрудничество

• Участие в презентации грантов памяти академика Е.П. Велихова: делегация ИППИ РАН приняла участие в презентации ключевых технологических проектов, победивших в престижном конкурсе РНФ памяти академика Е. П. Велихова.

• Съезд молодых ученых: члены Совета молодых ученых и специалистов ИППИ РАН — на XIV Всероссийском съезде советов молодых ученых и студенческих научных обществ в Сколтехе.

🎓Образование

• Старт спецпроекта «Аспирантура ИППИ РАН в лицах»: герои спецпроекта — талантливые молодые ученые - выпускники и студенты аспирантуры ИППИ РАН. Они расскажут о своем пути в науку, учебе в аспирантуре, «открытиях мечты» и науке будущего!

⚡️Международное сотрудничество

• Российско-китайский диалог на площадке ИППИ РАН: в Институте прошла международная Летняя школа, посвященная теории представлений, узлам и (не)коммутативной монодромии Пенлеве.

Июль в ИППИ РАН был наполнен интересными событиями, конференциями и встречами. Август обещает быть не менее ярким и плодотворным. Следите за новостями! 💫

🏆 РАН объявляет конкурсы на соискание именных золотых медалей 2027 года

Российская академия наук известила о старте приема работ на соискание золотых медалей имени выдающихся ученых. Награды присуждаются за академические достижения, имеющие первостепенное значение для развития науки, а также за выдающиеся открытия и изобретения.

Правом выдвижения кандидатов обладают:

▫️ академики и члены-корреспонденты РАН;

▫️ научные организации и высшие учебные заведения;

▫️ научные и научно-технические советы.

📌 На соискание медалей могут быть представлены работы как отдельных авторов, так и научных коллективов (как правило, не более трех человек).

🗓 Сроки подачи документов и исчерпывающий перечень номинаций 2027 года размещены на официальном портале РАН.

С подробными требованиями к оформлению заявочных материалов можно ознакомиться по ссылке.

📚 Книжные новинки библиотеки ИППИ РАН (май-июль 2026)

Уважаемые коллеги и читатели!

В мае-июле 2026 года фонд библиотеки БЕН РАН в ИППИ РАН пополнился новыми изданиями. Обращаем ваше внимание на книги и выпуски журналов, связанные с историей нашего Института, историей науки и жизнью выдающихся ученых ИППИ РАН.

📖 Книги об ученых и истории науки в ИППИ РАН

🔹️Памяти Марко Иосифовича Вишика

Марко Иосифович Вишик (1921–2012) — выдающийся математик, чья жизнь и научная карьера тесно связаны с ИППИ РАН, где он проработал до конца жизни. Издание представляет собой уникальный сборник воспоминаний его друзей, учеников и коллег, а также статей, посвященных его научному наследию.

🔹️Памяти Е.А. Печерского

Markov Processes and Related Fields

Специальные выпуски международного журнала посвящены памяти Евгения Абрамовича Печерского, еще одного ученого, связавшего свою научную деятельность с нашим Институтом. Статьи, посвященные ученому, позволяют оценить современное состояние исследований в тех научных направлениях, которые развивал Евгений Абрамович. Выпуски международного журнала стали данью уважения его вкладу в теорию вероятностей и смежные области.

🔹️Особого внимания читателей также заслуживают переиздания математической классики — книг В. И. Арнольда и И. Р. Шафаревича.


📜 Книги по истории науки и о судьбах ученых

🔹️«О работах математиков, не доживших до Дня Победы. 9 мая 1945 года»

Издание продолжает серию работ автора, посвященную математикам, погибшим в годы Великой Отечественной войны. В книге собраны сведения о жизни и научных трудах семи ученых, чьи судьбы трагически оборвались в 1941–1945 годах . Этот важный исторический труд напоминает о вкладе ученых в Победу и о том, каких высот могла бы достичь наука, если бы их жизни не оборвались так рано.

🔹️«Эрнст Александерсон — скромный гений радиотехники»

Книга посвящена биографии выдающегося инженера и изобретателя, чьи работы оказали значительное влияние на развитие радиотехники и теории информации.

Издания ждут встречи с читателями! Все желающие могут получить книги на руки в часы работы библиотеки.

📌С полным списком новинок можно ознакомиться по ссылке

Искусственный интеллект в молекулярных науках: лекция М.В Федорова в ИППИ РАН

В Институте состоялась лекция руководителя ИППИ РАН, члена-корреспондента РАН Максима Федорова на тему «Искусственный интеллект в молекулярных науках: где эксперимент встречается с теорией».

Доклад был посвящен роли хемоинформатики в решении ключевой проблемы современной фармакологии — навигации в химическом пространстве и прогнозирования свойств новых соединений.

Экспериментальные методы сегодня не успевают за лавинообразным ростом числа молекул. Без компьютерного моделирования и баз данных невозможно оперативно создавать лекарства и обеспечивать химическую безопасность.

⚡️Главные тезисы выступления:

• ИИ как стандарт индустрии: машинное обучение и генеративные модели становятся базовым условием для обработки колоссальных массивов данных о химических соединениях.

• Фокус на качестве данных: успех любой ИИ-модели в химии зависит от наличия чистых, стандартизированных и сбалансированных наборов экспериментальных данных.

• Смена парадигмы: переход от поиска существующих молекул к компьютерному проектированию новых соединений с оптимальными свойствами и прогнозированию путей их синтеза.

• Технологический суверенитет: развитие суверенных баз данных и ИИ-платформ (таких как проект Syntelly) — стратегический приоритет в области токсикологического контроля и разработки лекарств.

Доклад вызвал живой отклик у аудитории. В дискуссии приняли участие сотрудники нашего Института и зарубежные коллеги из Китая — слушатели Летней школы по теории представлений, узлам и (не)коммутативной монодромии Пенлеве.

От лица китайской делегации признательность руководителю ИППИ РАН выразил профессор математики Сычуаньского университета Чэнь Сяоцзюнь. Встреча подтвердила статус Института как открытой площадки для международного научного диалога.

Содержательный доклад вызвал большой интерес аудитории, переросший после официальной части в длительную профессиональную дискуссию российских и китайских исследователей.

🤩 Нейрофизиология головоломок: аспирантка ИППИ РАН в эфире ОТР

Как интеллектуальные игры влияют на пластичность мозга и где проходит граница между простым развлечением и тренировкой когнитивных функций?

В выпуске программы «Умные игры» на телеканале ОТР в роли эксперта выступила аспирантка ИППИ РАН, сотрудница Лаборатории «Обработки и передачи информации в когнитивных системах», нейрофизиолог Надежда Стародубцева.

С точки зрения нейрофизиологии, решение головоломок – это не просто досуг, а эффективный метод стимуляции когнитивной сферы. Регулярная ментальная нагрузка такого рода активизирует процессы пространственного мышления, развивает память и навыки мысленного моделирования.

Особое внимание в ходе эфира было уделено кубику Рубика. Эта головоломка представляет особый интерес для исследователей: в процессе ее сборки задействован сложный сенсомоторный контур, в котором точные микродвижения пальцев напрямую стимулируют моторные зоны коры головного мозга, укрепляя межполушарные связи.

Участие наших сотрудников в федеральных просветительских программах наглядно показывает, как результаты фундаментальных исследований сенсорных систем и зрительного восприятия помогают создавать прикладные инструменты для жизни.

Посмотреть запись эфира с участием Надежды Стародубцевой можно по ссылке.

🤩 Молодые ученые ИППИ РАН на XIV Всероссийском съезде в Сколтехе

Делегация Совета молодых ученых и специалистов (СМУиС) ИППИ РАН во главе с председателем совета, научным сотрудником Марией Изотовой приняла участие в XIV Всероссийском съезде советов молодых ученых и студенческих научных обществ.

🔹️Форум прошел 9–11 июля на площадке Сколтеха и стал одним из ключевых событий Десятилетия науки и технологий.

Центральной темой обсуждения стало применение искусственного интеллекта в исследованиях. На пленарном заседании с участием министра науки и высшего образования РФ Валерия Фалькова обсуждались новые горизонты научно-технологического прогресса. Глава Минобрнауки подчеркнул, что сегодня научный результат охватывает как публикации, так и верифицированные массивы данных, модели и базы знаний. Для их развития необходима консолидация вычислительных ресурсов научных организаций и создание единой цифровой инфраструктуры.

Для ИППИ РАН эти вызовы напрямую соотносятся с профильными направлениями работы Института: интеллектуальным анализом данных, предиктивным моделированием и этикой применения ИИ-систем.

В рамках съезда представители СМУиС ИППИ РАН также приняли участие в дискуссиях о доверенных и объяснимых моделях машинного обучения, обменялись опытом организации работы молодежных научных сообществ с коллегами из других институтов и наметили векторы дальнейшего междисциплинарного взаимодействия.

🤩 От распознавания образов до нейросетей: ИИ в ИППИ РАН

Во Всемирный день искусственного интеллекта рассказываем, как фундаментальные исследования нашего Института сформировали основу современных ИТ-решений и как эти традиции развиваются сегодня.

📖 Исторический фундамент

При создании Института в 1961 году академик А. А. Харкевич заложил три направления, предвосхитивших технологии ИИ:

• Теория кодирования: алгоритмы обработки сигналов для современной связи;

• Распознавание образов: пионерские работы М. М. Бонгарда, применявшиеся на практике (включая автоматизацию геологоразведки) уже в 1960-х годах;

• Сенсорика и лингвистика: моделирование биологического зрения и первые отечественные системы машинного перевода.

🔝Современные исследования: ключевые векторы

Сегодня ИППИ РАН развивает эти направления на новом междисциплинарном уровне:

• Хемоинформатика: ИИ для дизайна новых молекул (разработки представлялись М. В. Федоровым на международной конференции AI Journey);

• Анализ рисков ИИ: исследования этических, правовых и техногенных вызовов внедрения интеллектуальных систем;

• Цветовосприятие нейросетей: изучение способности мультимодальных моделей воспринимать цвет в контексте по аналогии со зрением человека;

• Распределенное обучение и 5G-Advanced: алгоритмы сжатия данных для ускорения обучения нейросетей и интеллектуального управления передачей данных (проект Лаборатории беспроводных сетей).

⚡️Кроме того, технологический портфель Института регулярно пополняется новыми программами для ЭВМ на базе ИИ:

• Медицина: распознавание in-vitro экспресс-тестов на смартфонах и нейросетевая сегментация томографических данных;

• Индустрия: оценка смещения грузового транспорта по видео и интеллектуальная сегментация сельхозполей (метрика DICEobj);

• Управление: формирование сигналов генератора на микроконтроллерах STM32.

Связь поколений обеспечивает непрерывность нашей научной школы: методы «узнавания образов» полувековой давности стали мировым стандартом предиктивного моделирования.

Участвуя в решении задач технологического суверенитета России, Институт сохраняет приверженность принципам открытой науки.

По словам руководителя ИППИ РАН М. В. Федорова, создание суверенных ИТ-платформ должно сочетаться с активным использованием потенциала глобального академического сотрудничества.

Связь ИППИ РАН и технологий искусственного интеллекта – это непрерывный процесс исследований и открытий, который продолжается уже более шестидесяти лет! 🤩

Подробнее — читайте на нашем сайте