Репост из: Институт AIRI
Данные об эстетическом восприятии фотографий
Учёные из группы «Цветовая вычислительная фотография» Института AIRI, ИППИ РАН, МФТИ, их коллеги из Хорватии и Италии и профессиональный фотограф Майкл Фриман предложили бенчмарк REPID. Это первый набор данных, в котором собрано эстетическое восприятие зрителя обработки фотографий через сравнение рендеров.
REPID построен на основе набора MIT-Adobe FiveK, который включает 30 000 фотографий — по 6 разных рендеров для каждой из 5 000 сцен. Эти сцены обрабатывали, а затем для каждой пары рендеров одной сцены собирали по 25 пользовательских голосов, чтобы измерить предпочтительность обработки. Выявилась общая тенденция: люди чаще выбирали более сдержанные рендеры снимков. Однако универсального стиля обработки не обнаружилось — выбор зрителя зависит от контента в кадре.
Этот набор данных покрывает новую область в исследовании человеческого восприятия и призван улучшить работу рекомендаций в фоторедакторах и галереях или для автоматического подбора визуально приятных стилей обработки.
Научная статья | Компьютерра
Учёные из группы «Цветовая вычислительная фотография» Института AIRI, ИППИ РАН, МФТИ, их коллеги из Хорватии и Италии и профессиональный фотограф Майкл Фриман предложили бенчмарк REPID. Это первый набор данных, в котором собрано эстетическое восприятие зрителя обработки фотографий через сравнение рендеров.
REPID построен на основе набора MIT-Adobe FiveK, который включает 30 000 фотографий — по 6 разных рендеров для каждой из 5 000 сцен. Эти сцены обрабатывали, а затем для каждой пары рендеров одной сцены собирали по 25 пользовательских голосов, чтобы измерить предпочтительность обработки. Выявилась общая тенденция: люди чаще выбирали более сдержанные рендеры снимков. Однако универсального стиля обработки не обнаружилось — выбор зрителя зависит от контента в кадре.
Этот набор данных покрывает новую область в исследовании человеческого восприятия и призван улучшить работу рекомендаций в фоторедакторах и галереях или для автоматического подбора визуально приятных стилей обработки.
Научная статья | Компьютерра