Китай включил ИИ на полную катушку. Чем нам это грозит?
Что же мы всё про Европу пишем, пора посмотреть в сторону восточного соседа. Тем более что подоспел аналитический доклад «Перспективы и вызовы развития искусственного интеллекта в Китае и потенциал взаимодействия с Россией» от Института азиатских исследований.
Почитаем? Или посчитаем.
✔️Масштаб. В 2017 году Пекин планировал ядро ИИ-отрасли в 400 млрд юаней к 2025-му и 1 трлн к 2030-му. По итогам 2025-го вышло около 1,2 трлн (порядка 174 млрд долл.). Похоже, что план 2030 года выполнен с пятилетним опережением. Тот случай, когда пятилетка обогнала саму себя. Какие еще важные цифры мы подметили? НИОКР – 3,613 трлн юаней, 2,68% ВВП. Вычислительные мощности выросли с 75 EFLOPS в 2020-м до 725 в 2024-м, аудитория ИИ-приложений – с 42,6 млн человек в марте 2024-го до 271,5 млн год спустя.
✔️Главное оружие оказалось не железом, а щедростью. Китайцы стали раздавать модели с открытыми весами и выиграли рынок разработчиков. Загрузки Qwen составили 942 млн против 476 млн у американских LLaMA. Доля Qwen среди производных моделей мира выросла с 1% в январе 2024-го до 69% к февралю 2026-го. На платформе OpenRouter в конце 2024 года на китайские модели приходился 1% запросов, к июню 2026-го — около 61%, у США осталось 30%. Годом ранее картина была зеркальной. Впрочем щедрость постепенно усыхает: флагманы Alibaba серии Max с сентября 2025-го в открытый доступ не выходят.
✔️Но есть нюанс. Лучший американский GPU быстрее лучшего китайского примерно впятеро. SMIC застряла на 7 нм. Полный цикл – восемь месяцев против 120–160 дней у TSMC. Импорт оборудования для микросхем вырос с 7,2 млрд долл. в 2012-м до 47,1 млрд в 2024-м, а доля Китая в мировых производственных мощностях выросла всего с 3,7% до 7%.
Инфраструктурный бум не состоялся в полной мере. Из 500+ анонсированных ИИ-дата-центров к концу 2024 года построили чуть больше 150, около 80% новых мощностей оказались невостребованы, а за последние полтора года отменено больше сотни проектов. Экономика «тигров» выглядит так: у Zhipu AI выручка 724 млн юаней при убытке 4,72 млрд. Плюс дефицит кадров свыше 5 млн человек: из ведущих мировых ИИ-исследователей 38% получили бакалавра в КНР, а 72% из них работают в США.
Частные инвестиции в ИИ в 2025 году: США — 285,9 млрд долл., Китай — 12,4 млрд; накопленным итогом за 2013–2025 — 757,3 против 131,8.
По индексу научного потенциала Китай второй: 54 балла против эталонных 100. Но разрыв в качестве передовых моделей за три года сжался с десятков процентов до считаных процентных пунктов. Это асимметрия, а не иерархия.
✔️А что Россия? Здесь доклад выглядит особенно грустно. 20 мая 2026 года подписано 40 документов – профильных соглашений по ИИ среди них нет. Госфинансирование ИИ в РФ выросло с 1,1 млрд руб. в 2018-м до 9 млрд руб в 2024-м. Это при том, что НИОКР одной только компании Huawei составляет 192,3 млрд юаней, то есть 2,3 трлн руб (упали в обморок). Парк ускорителей ИИ-класса в марте 2025-го – 3–4 тысячи штук при потребности в 70 тысяч к 2030 году. Плотность роботизации – 19 на 10 тыс. работников против 162 в среднем по миру. Сбер объявил о переводе GigaChat на Huawei Ascend 950, но одна только ByteDance заказала этих чипов на 5,6 млрд долл. при мировом выпуске около 750 тысяч штук с приоритетом внутренних заказчиков.
✔️Подведем итог? Китай доказал главное: ИИ окупается не в чат-боте, а в цехе, порту и на ферме. Логистические издержки к ВВП упали с 16% до 13,9%, доля L2-автопилотов в новых машинах с 3,3% до 70,5%.
С таким разрывом России не стоит амбициозно гнаться за фронтирными моделями с тремя тысячами ускорителей. А вот дообучать открытые китайские модели на своих отраслевых данных, автоматизировать дальневосточные порты по образцу Циндао и пускать беспилотные самосвалы в Кузбассе по лекалам разреза Иминь вполне посильно. Тем более что сам Китай считает Россию партнёром №1 в научно-технической кооперации: 5,5 балла из 7, выше Германии и США.
💙ВКонтакте | 👋 INVENTORUS
Что же мы всё про Европу пишем, пора посмотреть в сторону восточного соседа. Тем более что подоспел аналитический доклад «Перспективы и вызовы развития искусственного интеллекта в Китае и потенциал взаимодействия с Россией» от Института азиатских исследований.
Почитаем? Или посчитаем.
✔️Масштаб. В 2017 году Пекин планировал ядро ИИ-отрасли в 400 млрд юаней к 2025-му и 1 трлн к 2030-му. По итогам 2025-го вышло около 1,2 трлн (порядка 174 млрд долл.). Похоже, что план 2030 года выполнен с пятилетним опережением. Тот случай, когда пятилетка обогнала саму себя. Какие еще важные цифры мы подметили? НИОКР – 3,613 трлн юаней, 2,68% ВВП. Вычислительные мощности выросли с 75 EFLOPS в 2020-м до 725 в 2024-м, аудитория ИИ-приложений – с 42,6 млн человек в марте 2024-го до 271,5 млн год спустя.
✔️Главное оружие оказалось не железом, а щедростью. Китайцы стали раздавать модели с открытыми весами и выиграли рынок разработчиков. Загрузки Qwen составили 942 млн против 476 млн у американских LLaMA. Доля Qwen среди производных моделей мира выросла с 1% в январе 2024-го до 69% к февралю 2026-го. На платформе OpenRouter в конце 2024 года на китайские модели приходился 1% запросов, к июню 2026-го — около 61%, у США осталось 30%. Годом ранее картина была зеркальной. Впрочем щедрость постепенно усыхает: флагманы Alibaba серии Max с сентября 2025-го в открытый доступ не выходят.
✔️Но есть нюанс. Лучший американский GPU быстрее лучшего китайского примерно впятеро. SMIC застряла на 7 нм. Полный цикл – восемь месяцев против 120–160 дней у TSMC. Импорт оборудования для микросхем вырос с 7,2 млрд долл. в 2012-м до 47,1 млрд в 2024-м, а доля Китая в мировых производственных мощностях выросла всего с 3,7% до 7%.
Инфраструктурный бум не состоялся в полной мере. Из 500+ анонсированных ИИ-дата-центров к концу 2024 года построили чуть больше 150, около 80% новых мощностей оказались невостребованы, а за последние полтора года отменено больше сотни проектов. Экономика «тигров» выглядит так: у Zhipu AI выручка 724 млн юаней при убытке 4,72 млрд. Плюс дефицит кадров свыше 5 млн человек: из ведущих мировых ИИ-исследователей 38% получили бакалавра в КНР, а 72% из них работают в США.
Частные инвестиции в ИИ в 2025 году: США — 285,9 млрд долл., Китай — 12,4 млрд; накопленным итогом за 2013–2025 — 757,3 против 131,8.
По индексу научного потенциала Китай второй: 54 балла против эталонных 100. Но разрыв в качестве передовых моделей за три года сжался с десятков процентов до считаных процентных пунктов. Это асимметрия, а не иерархия.
✔️А что Россия? Здесь доклад выглядит особенно грустно. 20 мая 2026 года подписано 40 документов – профильных соглашений по ИИ среди них нет. Госфинансирование ИИ в РФ выросло с 1,1 млрд руб. в 2018-м до 9 млрд руб в 2024-м. Это при том, что НИОКР одной только компании Huawei составляет 192,3 млрд юаней, то есть 2,3 трлн руб (упали в обморок). Парк ускорителей ИИ-класса в марте 2025-го – 3–4 тысячи штук при потребности в 70 тысяч к 2030 году. Плотность роботизации – 19 на 10 тыс. работников против 162 в среднем по миру. Сбер объявил о переводе GigaChat на Huawei Ascend 950, но одна только ByteDance заказала этих чипов на 5,6 млрд долл. при мировом выпуске около 750 тысяч штук с приоритетом внутренних заказчиков.
✔️Подведем итог? Китай доказал главное: ИИ окупается не в чат-боте, а в цехе, порту и на ферме. Логистические издержки к ВВП упали с 16% до 13,9%, доля L2-автопилотов в новых машинах с 3,3% до 70,5%.
С таким разрывом России не стоит амбициозно гнаться за фронтирными моделями с тремя тысячами ускорителей. А вот дообучать открытые китайские модели на своих отраслевых данных, автоматизировать дальневосточные порты по образцу Циндао и пускать беспилотные самосвалы в Кузбассе по лекалам разреза Иминь вполне посильно. Тем более что сам Китай считает Россию партнёром №1 в научно-технической кооперации: 5,5 балла из 7, выше Германии и США.
💙ВКонтакте | 👋 INVENTORUS