Telegram-канал "INVENTORUS | ИИ в науке" — @inventorus

INVENTORUS | ИИ в науке

24 Aug, 15:17

Китай включил ИИ на полную катушку. Чем нам это грозит?

Что же мы всё про Европу пишем, пора посмотреть в сторону восточного соседа. Тем более что подоспел аналитический доклад «Перспективы и вызовы развития искусственного интеллекта в Китае и потенциал взаимодействия с Россией» от Института азиатских исследований.

Почитаем? Или посчитаем.

✔️Масштаб. В 2017 году Пекин планировал ядро ИИ-отрасли в 400 млрд юаней к 2025-му и 1 трлн к 2030-му. По итогам 2025-го вышло около 1,2 трлн (порядка 174 млрд долл.). Похоже, что план 2030 года выполнен с пятилетним опережением. Тот случай, когда пятилетка обогнала саму себя. Какие еще важные цифры мы подметили? НИОКР – 3,613 трлн юаней, 2,68% ВВП. Вычислительные мощности выросли с 75 EFLOPS в 2020-м до 725 в 2024-м, аудитория ИИ-приложений – с 42,6 млн человек в марте 2024-го до 271,5 млн год спустя.

✔️Главное оружие оказалось не железом, а щедростью. Китайцы стали раздавать модели с открытыми весами и выиграли рынок разработчиков. Загрузки Qwen составили 942 млн против 476 млн у американских LLaMA. Доля Qwen среди производных моделей мира выросла с 1% в январе 2024-го до 69% к февралю 2026-го. На платформе OpenRouter в конце 2024 года на китайские модели приходился 1% запросов, к июню 2026-го — около 61%, у США осталось 30%. Годом ранее картина была зеркальной. Впрочем щедрость постепенно усыхает: флагманы Alibaba серии Max с сентября 2025-го в открытый доступ не выходят.

✔️Но есть нюанс. Лучший американский GPU быстрее лучшего китайского примерно впятеро. SMIC застряла на 7 нм. Полный цикл – восемь месяцев против 120–160 дней у TSMC. Импорт оборудования для микросхем вырос с 7,2 млрд долл. в 2012-м до 47,1 млрд в 2024-м, а доля Китая в мировых производственных мощностях выросла всего с 3,7% до 7%.
Инфраструктурный бум не состоялся в полной мере. Из 500+ анонсированных ИИ-дата-центров к концу 2024 года построили чуть больше 150, около 80% новых мощностей оказались невостребованы, а за последние полтора года отменено больше сотни проектов. Экономика «тигров» выглядит так: у Zhipu AI выручка 724 млн юаней при убытке 4,72 млрд. Плюс дефицит кадров свыше 5 млн человек: из ведущих мировых ИИ-исследователей 38% получили бакалавра в КНР, а 72% из них работают в США.
Частные инвестиции в ИИ в 2025 году: США — 285,9 млрд долл., Китай — 12,4 млрд; накопленным итогом за 2013–2025 — 757,3 против 131,8.
По индексу научного потенциала Китай второй: 54 балла против эталонных 100. Но разрыв в качестве передовых моделей за три года сжался с десятков процентов до считаных процентных пунктов. Это асимметрия, а не иерархия.

✔️А что Россия? Здесь доклад выглядит особенно грустно. 20 мая 2026 года подписано 40 документов – профильных соглашений по ИИ среди них нет. Госфинансирование ИИ в РФ выросло с 1,1 млрд руб. в 2018-м до 9 млрд руб в 2024-м. Это при том, что НИОКР одной только компании Huawei составляет 192,3 млрд юаней, то есть 2,3 трлн руб (упали в обморок). Парк ускорителей ИИ-класса в марте 2025-го – 3–4 тысячи штук при потребности в 70 тысяч к 2030 году. Плотность роботизации – 19 на 10 тыс. работников против 162 в среднем по миру. Сбер объявил о переводе GigaChat на Huawei Ascend 950, но одна только ByteDance заказала этих чипов на 5,6 млрд долл. при мировом выпуске около 750 тысяч штук с приоритетом внутренних заказчиков.

✔️Подведем итог? Китай доказал главное: ИИ окупается не в чат-боте, а в цехе, порту и на ферме. Логистические издержки к ВВП упали с 16% до 13,9%, доля L2-автопилотов в новых машинах с 3,3% до 70,5%.
С таким разрывом России не стоит амбициозно гнаться за фронтирными моделями с тремя тысячами ускорителей. А вот дообучать открытые китайские модели на своих отраслевых данных, автоматизировать дальневосточные порты по образцу Циндао и пускать беспилотные самосвалы в Кузбассе по лекалам разреза Иминь вполне посильно. Тем более что сам Китай считает Россию партнёром №1 в научно-технической кооперации: 5,5 балла из 7, выше Германии и США.

💙ВКонтакте | 👋 INVENTORUS

97 0 12 1 15

INVENTORUS | ИИ в науке

21 Aug, 14:01

Патентный «Оскар» 2026

2 июля в Берлине Европейское патентное ведомство вручило European Inventor Award, премию, которую называют «Оскаром для патентов». Рассказываем, кто и за какие изобретения получил эту топовую награду.

🔹Вакцина, которая обогнала ВОЗ
Сэр Адриан Хилл (Ирландия/Великобритания) получил награду в категории «Исследования» за вакцину R21/Matrix-M против малярии. Болезнь по-прежнему убивает сотни тысяч человек в год, в основном детей в Африке. В клинических испытаниях вакцина показала 75–80% защиты, обойдя целевой показатель Всемирной организации здравоохранения, и с 2023 года рекомендована к массовому применению.

Редкий случай, когда патент буквально спасает жизни, а не просто ускоряет что-то.

🔹Кровь морского червя как подарок трансплантологии
Француз Франк Заль взял приз в категории «Малые и средние предприятия» за изобретение, которое на бумаге звучит как завязка фильма ужасов. На практике – это тихий прорыв в медицине: универсальный переносчик кислорода на основе гемоглобина пескожила, морского многощетинкового червя. Этот гемоглобин, в отличие от человеческого, работает вне эритроцитов и переносит кислород эффективнее. Применяют его для сохранения органов и тканей при хранении и транспортировке в трансплантологии.

Получается, что будущее трансплантационной медицины отчасти зависит от маленького червя, роющегося в прибрежном иле.

🔹Вторая жизнь для батарей
Китайские изобретатели Се Инхао и Юй Хайцзюнь получили сразу две награды. В категории «Страны вне ЕПВ» и приз зрительских симпатий за технологию переработки литий-ионных батарей в качественные катодные материалы. Их процесс возвращает в оборот критически важное сырьё, резко сокращая расход химикатов и выбросы углерода.

На фоне бесконечных разговоров о «зелёном переходе» это ровно та скучная, но необходимая инженерия, без которой всё так и остаётся пустой болтологией.

🔹Овсяное молоко наконец выросло из ниши
Гречанка Ангелики Триантафиллу, работающая в Швеции, победила в категории «Индустрия» с патентом на ферментный процесс, который улучшил вкус, текстуру и стабильность овсяных напитков за счёт повышения растворимости белка. Звучит простенько, но именно такие разработки превратили овсяное молоко из напитка нишевых кофеен в обычный и популярный товар.

Так что, по сути, это патент, который тихо изменил утренний кофе десятков миллионов людей.

🔹И почётный приз за вклад в течение жизни
Немецкий инженер Райнер Марквардт получил награду за вклад в течение жизни за модульный многоуровневый преобразователь (MMC), ставший глобальным стандартом для систем передачи постоянного тока высокого напряжения. Именно на этой технологии держатся современные электросети и интеграция офшорной ветрогенерации.

Важнейшее изобретение почти полувековой выдержки.

Что ж премия показала миру пять совершенно разных историй от малярии до овсянки. Но одна мысль объединяет их всех: патентное право звучит скучно ровно до тех пор, пока не выясняется, что за сухой формулировкой «способ переработки» или «ферментный процесс» стоит вполне ощутимая польза для планеты и её обитателей.

💙ВКонтакте | 👋 INVENTORUS

164 0 3 29

INVENTORUS | ИИ в науке

19 Aug, 15:34

Жизнь после Scopus: что вузы потеряли и где прячется главная угроза?

Четыре года назад мы думали, что отключение от зарубежных баз — это временная турбулентность. В 2026 году стало очевидно: это новая реальность.

Мы потеряли «внешнюю линейку» для сравнения, прозрачную верификацию и легкий фильтр качества журналов. Национальные инструменты (Белый список, РИНЦ) закрывают свои участки, а глобальные открытые каталоги вроде OpenAlex пока грешат «грязными» данными.
Но главная проблема оказалась не снаружи, а внутри вузов. Публикации – в одной системе, кадры – в другой, отчеты – в третьей. Удобство в пользовании международными базами заключалось в анализе профиля организаций, который собирается автоматически: любые метрики под рукой. Теперь наукометристам приходится собирать отчетность буквально вручную.
Цена ошибки? Сотни миллионов рублей грантов, которые зависят от точности данных при защите программ развития.
Чтобы не превращать подготовку отчетов в многомесячный квест, разрозненные потоки необходимо объединить в единый интеллектуальный контур.

Эту задачу берет на себя экосистема INVENTORUS. Ее фундамент — мощное ядро базы InventoCORE, объединяющее свыше 310 млн публикаций и 178 млн патентов (с ежедневным приростом в 51 тысячу новых записей).
На этой основе работают три взаимосвязанных инструмента:
1️⃣ InVault — личная библиотека исследователя, которая берет на себя рутину с источниками, корректным цитированием и оформлением по ГОСТ.
2️⃣ Платформа INVENTORUS — умный сервис для глубокого поиска и анализа глобального научно-технического ландшафта.
3️⃣ Дашборд InVal — аналитический дашборд проректора, где как на ладони видны реальная карта компетенций, кадровые риски, качество публикаций и выполнение КПЭ.
Главная ценность — прослеживаемость. Любую цифру в отчете можно «раскрыть» до первоисточника — конкретной статьи или патента. Мы не просто даем аналитику, мы даем уверенность в защите ваших КПЭ.
Подробнее читайте на нашем канале в Дзен.

А как в вашем вузе решают задачу сбора данных? Собираете вручную или уже разработали решения для автоматизации?

💙ВКонтакте | 👋 INVENTORUS

189 0 10 35

INVENTORUS | ИИ в науке

18 Aug, 10:49

Нас часто спрашивают. Что такое InventoCORE и чем отличается от INVENTORUS?

Если коротко, платформа INVENTORUS – это рабочее пространство, «Никола» – ИИ-ассистент, InVault – личная библиотека. А вот InventoCORE, то, что делает их осмысленными, а именно связанная база мировой научно-технической информации в российском информационном поле. То есть без InventoCORE наша платформа действительно была бы просто еще одним поисковиком, а с ядром – инструмент, который показывает технологический ландшафт целиком.

Но все по порядку. Рассказываем об устройстве самого ценного, что у нас есть.

Любой поиск заканчивается списком. Десять документов, сто, тысяча – всё равно список, который дальше нужно разбирать. Кто эти авторы, из каких они организаций, связаны ли найденные патенты с найденными статьями, направление растёт или уже выдохлось? Инженер, изучающий новый материал, может потратить на такое сведение недели. Именно эту работу INVENTORUS переносит на уровень самих данных, и отвечает за неё InventoCORE. И она запатентована на территории России. Это не поисковик и не интерфейс, а массив данных и связей, поверх которого работает всё остальное: семантический и структурированный поиск, ИИ-ассистент «Никола», аналитические отчёты, мониторинг, сравнение организаций.

✔️Информационное ядро платформы – это собственная база данных, в которой агрегируются научные публикации, патенты и всё, что с ними связано: авторы, организации, тематики, технологические направления, метрики активности.

Внутри ядра живут четыре типа сущностей. Две из них основные, их собирают, структурируют и размечают. Это патентные документы – более 178 миллионов, с полными текстами, с покрытием двадцати мировых патентных ведомств. И научные публикации, которых 310 миллионов, причём свыше 110 миллионов представлены рефератами, что делает базу крупнейшей реферативной в мире. А около 43 миллионов доступны целиком, из примерно 50 миллионов возможных в статусе open access.

Две другие сущности вторичны: профили авторов и профили организаций не загружаются откуда-то, а рождаются из первых двух при агрегации. А поверх всего этого лежит слой метаданных: цитирования, аффилиации, коды МПК и технологические классификаторы, ключевые слова, сведения о НИР и НИОКР, показатели публикационной и патентной активности.
Но главная ценность ядра в том, что документы не лежат рядом, а связаны друг с другом. Цитируемые и цитирующие работы отслеживаются, документ привязывается к автору, автор к организации, организация к направлению. Разметку ведут алгоритмы на основе OSINT и обработки естественного языка. Они классифицируют документы по тематикам, извлекают ключевые слова, находят пересечения между исследованиями разных стран. Отдельно фиксируется, какой международной базой индексируется журнал: Web of Science, Scopus, «Белый список» и так далее. Благодаря этому в выдачу попадает и ценная неиндексируемая информация вроде материалов конференций, где часто живут самые ранние гипотезы, но при необходимости её можно отсечь фильтром и остаться только с рецензируемым.
Из этой связности и вырастает главное отличие от поисковика (о чем нас, кстати чаще всего спрашивают). Пользователь видит не отдельный документ, а картину поля: кто работает в теме и где находятся центры компетенций, какие организации активны и как выглядят их портфели, как патенты соотносятся с публикациями, как направление меняется во времени. Поэтому в INVENTORUS можно, не меняя запрос, переключить тип сущности с публикаций на патенты, авторов или организации.

✔️Ядро одно, ракурсов много.

Недели ручного сопоставления сжимаются до нескольких часов. Экономия времени на поиске и первичном анализе доходит до 70%.

💙ВКонтакте | 👋 INVENTORUS

225 0 6 32

INVENTORUS | ИИ в науке

14 Aug, 15:57

Что послушать? Подборка подкастов об ИИ и технологиях
Подобрали для вас подкасты об искусственном интеллекте и технологиях: всё самое популярное на английском и русском. Впрочем, вот что бросается в глаза. Русскоязычный сегмент на фоне англоязычного выглядит слишком скромно, мало не просто интересных подкастов, их просто мало. Неужели нам не о чем поговорить? Мы на этой волне даже задумались о собственной интеллектуальной болталке! Вдруг именно её и не хватает всем.
А пока, выбирайте, чем занять уши в пробке по дороге на дачу. Самое интересное в 2026 году.

🔹Lex Fridman Podcast. Самый популярный ИИ-подкаст в мире, поэтому на первом месте. Лекс Фридман часами (иногда буквально по три-четыре часа) разговаривает с ключевыми фигурами индустрии: Альтманом, Пичаи, Маском и другими людьми, от решений которых зависит, каким будет наш цифровой завтрашний день. Неспешно, обстоятельно, без погони за хайпом.

🔹Dwarkesh Podcast. Глубокие интервью с исследователями из передовых лабораторий. Ведущий готовится к каждому выпуску так, будто сдаёт экзамен, поэтому и гостям приходится отвечать по существу. Подкаст часто называют лучшим по содержательности.

🔹L atent Space. Главный подкаст для ИИ-инженеров. Никакой философии о судьбах человечества: инструменты, модели, практика. Что реально работает, что сломалось в новом релизе и на чём сегодня строят продукты. Слушать рекомендуется с блокнотом.

🔹Machine Learning Street Talk. Самый глубокий технический разбор исследований. Здесь свежие статьи препарируют до формул и честно спорят о том, что за ними стоит. Подкаст не для тех, кому «нейросеть просто предсказывает следующее слово».

🔹«Проветримся!» (Иван Ямщиков). Исследователь ИИ и один из самых известных русскоязычных голосов в теме беседует с учёными и предпринимателями о том, как технологии меняют мир. Формат прогулки: легко, живо и без снобизма, но с академической глубиной, которая чувствуется в каждом вопросе.

🔹«Неопознанный Искусственный Интеллект» (НИИ) от «Системного Блока». Лингвисты, математики и программисты понятно объясняют, как устроен ИИ на самом деле. Разбирают технологии без мистики и паники. Идеально, если хочется наконец разобраться, а не просто бояться или восхищаться. Но, новых выпусков, увы, не было давно.

🔹Machine Learning Podcast. Про машинное обучение «от неспециалиста для неспециалистов». Термины, архитектуры, интервью с практиками из индустрии. И это всё человеческим языком. Отличная стартовая точка, здесь не стыдно не знать, что такое трансформер.

✔️Сохраняйте, слушайте, делитесь. А если знаете достойный русскоязычный подкаст, которого нет в списке: расскажите в комментариях.

💙ВКонтакте | 👋 INVENTORUS

237 0 3 38

INVENTORUS | ИИ в науке

13 Aug, 12:45

Google против ВЦИОМ. Сравниваем сразу два исследования.

В июле 2026-го вышли два исследования, которые друг о друге не знали.
23 июля ATLAS v1.0 от Google: карта использования Gemini по 14 653 926 обезличенным диалогам за 6–19 апреля, разложенным по 800+ профессиям, 4000 задач и 150 странам.
27 июля опрос ВЦИОМ об отношении россиян к ИИ, в сравнении с 2023 годом.

Сразу оговоримся о том, что сравнивать нельзя. ВЦИОМ измеряет мнения россиян, то есть желаемое. ATLAS же измеряет поведение пользователей Gemini, то есть фактическое использование. Причём Россия в этих данных практически не представлена. Кроме того, несопоставимы и единицы: «процент опрошенных» и «процент диалогов» нельзя ни складывать, ни вычитать. И наконец ATLAS – это двухнедельный снимок одного разработчика о собственном продукте, где намерения размечал ИИ-классификатор.
Значит, это не проверка опроса логами, а два разных инструмента. Ценность сопоставления мы нашли в тех местах, где два исследования независимо друг от друга показывают одну и ту же картину. Пересечений немного, но они есть.

Точка первая: ИИ работает подчинённым
ВЦИОМ: 82% россиян считают, что даже в диагностике тяжёлых заболеваний ИИ должен предлагать варианты, а решение остаётся за человеком. Самостоятельные действия алгоритма допускают лишь 3% опрошенных. Про субъектность ещё жёстче: 41% уверены, что продукты ИИ вообще не должны быть объектом авторского права, и только 2% готовы назвать автором сам ИИ. В то, что машина уже способна на моральное решение, верят 6%.
ATLAS: в нерутинной интеллектуальной работе на попытки автоматизировать задачу целиком приходится менее 10% диалогов. Остальное – черновики, правка, идеи, поиск информации, обучение. В рутинной работе автоматизации больше, свыше четверти. В ручных задачах ИИ почти исключительно объясняет и подсказывает. Вывод авторов: охват огромный, профессии, покрывающие свыше 88% занятости США, а проникновение мелкое.
Совпадение здесь не в цифрах, а в роли. Россияне описывают ИИ как исполнителя без последнего слова, и мировая практика использования выглядит так же.

Точка вторая: один и тот же градиент
ВЦИОМ: за повсеместное внедрение чаще мужчины (24%), миллениалы (27–29%), активные интернет-пользователи (27%), столичные жители (26%). А вот категорические противники активные телезрители (20%) и группы с низким образованием и доходом.
ATLAS: +1% к медианной зарплате профессии, +2,5% интенсивности использования, причём зависимость сохраняется и с поправкой на образование. Между странами: +1% ВВП на душу, +0,9% использования. Нижняя квинтиль стран: 17% населения мира и 2% диалогов.
Это самое сильное место сопоставления. Разные выборки, методы и страны — одна кривая: доход, образование, интенсивность цифровой жизни. Внутри страны она видна как разница в готовности, между странами — как разница в фактическом доступе.

Где они не пересекаются
У ВЦИОМ есть динамика, которой нет у Google: за обязательную маркировку ИИ-продуктов 77% опрошенных, против 69% в 2023-м. Категорических противников осталось 6% против 14%. Единственная позиция, заметно сдвинувшаяся за три года.
У Google есть то, чего нет у ВЦИОМ: где ИИ живёт. Более 86% диалогов вне работы. Госуслуги и гражданские обязанности перепредставлены почти в двадцать раз относительно времени, которое люди на них тратят. Около половины медицинских, юридических, финансовых и госконсультаций приходится на часы вне 9:00–17:00.
Пересечь эти два блока напрямую нельзя, и не нужно. Но вместе они очерчивают белое пятно: мы знаем, чего россияне хотят от ИИ, и не знаем, как они его используют в будний вечер в одиннадцать.

Источники: ВЦИОМ (27.07.2026); Google, «AI & Economy ATLAS v1.0» (23.07.2026).

💙ВКонтакте | 👋 INVENTORUS

228 0 4 38

INVENTORUS | ИИ в науке

11 Aug, 16:04

Игорь Бедеров. Полезные советы от Шерлока Холмса цифровой эпохи

Если вы друг не знаете кто это, просто оставим тут небольшой фрагмент его биографии на Рувики: «Основатель российской компании «Интернет-Розыск», руководитель департамента информационно-аналитических исследований компании T.Hunter, общественный деятель, изобретатель, популяризатор внедрения инноваций в правоохранительную деятельность». С нами же Игорь Бедеров поделился мнением о том, как относиться к искусственному интеллекту в контексте безопасности.

🔹У многих и у людей, и у компаний есть страх доверить ИИ-агенту реальные действия. Насколько он оправдан?
Конечно, страх оправдан, если это не просто эмоции, а трезвый расчёт. Я бы назвал его профессиональной осторожностью. Мы же отдаём программе не вычисления, а право действовать. Например, провести банковский платёж или управлять физическим устройством. Это меняет саму конструкцию доверия, что естественно пугает. Доверие, ключевая история, с которой нам еще предстоит разбираться.

🔹Получается, агент это и правда сотрудник, который работает без приказа?
Я бы не сказал, что ИИ-агент сотрудник без приказа, может быть отчасти. Скорее сотрудник, который выполняет ваш приказ, пропустив его через математическую модель и вероятностный прогноз. С живым подчинённым выручает общий контекст. Он понимает, что вы имели в виду, а не только то, что сказали. У нейросети нет ни интуиции, ни картины мира. Поэтому она способна найти математически безупречное решение, которое при этом может привести к катастрофе.

🔹Какие задачи можно доверить ИИ полностью, а где обязательно нужен человек?
Полностью доверить можно только рутину. То есть процессы с низкой неопределённостью и закрытым контуром решений, где ошибка не фатальна. Плюс строго регламентированные технические операции. Всё. Как только появляются правовые последствия, этические дилеммы или физическая безопасность человек всё еще незаменим. ИИ не может быть судьёй, следователем или врачом, за которым последнее слово. Это уже вопрос не технологий, а ответственности.

🔹Поговорим о непосредственно безопасности. Существуют атаки, которые точечно нарушают работу ИИ и заставляют его принимать неверные решения. Насколько такие уязвимости критичны для систем и бизнеса?
Мы привыкли, что взлом это, когда злоумышленник ломает код. В нашем примере код цел. Атакуют не логику системы, а её восприятие реальности. И это самое неприятное, так как такую атаку почти невозможно обнаружить постфактум. Для бизнеса это катастрофа, потому что доверие к прогнозам рушится мгновенно, а перепроверка данных растягивается на месяцы. Хуже того, подрывается сама основа внедрения ИИ. А именно тезис, что автоматическому выводу можно доверять.

🔹Если смотреть глобально: ИИ создаёт принципиально новые угрозы или масштабирует старые?
И то, и другое. Старое он разгоняет до промышленных масштабов: фишинг стал безупречно грамотным, социальная инженерия прицельной, фейки штампуются конвейером. Но есть и качественный скачок. Модель синтезирует знание, которое человек в неё не закладывал. Уязвимости рождаются в самой логике её рассуждений, а галлюцинации складываются в систему.
И ещё исчезает атрибуция, то есть установление источника атаки. Раньше мы искали конкретного хакера, человека, личность. Теперь же перед нами «автономное оружие», агент, который сам адаптировал вредоносный код. Для права это серая зона. Поэтому наша задача на сегодняшний день не плодить «сотрудников без приказа», а вырастить идеального исполнителя: сверхбыстрого, но полностью поднадзорного, чей код мышления мы понимаем и контролируем.

💙ВКонтакте | 👋 INVENTORUS

3k 2 17 31

INVENTORUS | ИИ в науке

10 Aug, 15:03

Как не слить бюджет на разработку? 5 простых инструментов

Продолжаем разговор про НИОКР и R&D.
Деньги на разработку почти никогда не заканчиваются из-за дорогих материалов. Они заканчиваются из-за решений, которые приняли не вовремя.

Типичная история. Проект надо было закрыть на третьем месяце, а его тянут два года, потому что команда в него влюбилась. Из десяти идей в работу берут ту, которую громче всех защищали на совещании. Технологию доводят до совершенства, а покупателя начинают искать в самом конце и не находят. И проблема тут в том, что человек, который два года был вовлечен в проект, физически не способен посмотреть на него со стороны. Тут нужна не сила воли, а внешняя линейка.

Вот пять таких линеек и пять проверенных годами инструментов. Каждая для своего момента: что мы вообще делаем → на каком мы этапе → готовы ли просить денег → за что браться первым → продолжать или остановиться

Ни один из инструментов, безусловно, не примет решение за вас. Они делают другое: не дают решение отложить, но дают возможность взглянуть на проект как бы со стороны.

1️⃣Проверить идею до старта. Инструмент: Lean Canvas for Invention
Самая дорогая ошибка в разработке сделать отличную вещь, которая никому не нужна.
Инструмент придуман, чтобы поймать это на входе. Логика простая: прежде чем начать разработку, вы честно отвечаете себе какую проблему решаете, кто от неё страдает, кто уже пытался её решить и чем ваш подход отличается.
Как сделать: соберите три вещи. Научные статьи по теме. Патенты (компании зачастую публикуют свои разработки именно там, а не в журналах). И несколько разговоров с теми, кто будет этим пользоваться. Если после этого проблема всё ещё выглядит настоящей, то можно начинать.
Оговорка: это не шаблон на один лист, а учебный курс Университета Юты, сделанный по гранту американского научного фонда NSF. Готового бланка в открытом доступе нет, но можно взять принцип.
Описание на сайте NSF

2️⃣Понять, на каком вы этапе. Инструмент: TRL или шкала готовности технологии
Шкала из 9 ступеней: от «есть идея и расчёты на бумаге» (1) до «работает у клиента в реальных условиях» (9). Такая оценка нужна, чтобы прекратить споры в духе «да мы почти готовы». С 2025 года в России это официальный стандарт ГОСТ Р 71726-2024. То есть теперь каждую ступень надо подтверждать документами, а не словами.
Главное правило. Технология готова ровно настолько, насколько готова её самая слабая часть. Если один узел доведён почти до идеала, а второй на уровне грубого макета, то весь проект на уровне второго. Не «в среднем нормально».
Оговорка: само правило «считаем по слабому звену» не из российского ГОСТа, а из практики американских госзаказчиков (документ GAO-20-48G). ГОСТ требует другое: выявить самые критичные узлы и следить за ними отдельно.
ГОСТ Р 71726-2024

3️⃣Понять, готовы ли вы просить деньги. Инструмент: IRL или шкала инвестиционной готовности
Тоже есть 9 ступеней и тоже есть ГОСТ – Р 71729-2024, действует он с 2025 года. Только измеряет не саму технологию, а бизнес вокруг неё. Есть ли рынок, защищены ли права на разработку, есть ли расчёт будущей выручки, есть ли первые продажи. Две шкалы надо смотреть вместе. Бывает сочетание «технология готова полностью, а бизнес-часть на нуле». Переводится это так: «работает прекрасно, покупать некому». И это как раз тот момент, когда проект честнее закрыть пока он не съел бюджет следующего.
Оговорка: этих стандартов на самом деле четыре. Кроме TRL и IRL есть CRL готовность рынка (ГОСТ Р 71727-2024) и MRL готовность производства (ГОСТ Р 71728-2024). Их разрабатывали в НИУ ВШЭ, и задуманы они как комплект.
ГОСТ Р 71729-2024 · обзор всех четырёх

4️⃣ Выбрать, за что браться первым. Инструменты: ICE и RICE
Когда идей двадцать, а рук на три, обычно побеждает самый убедительный оратор. Предлагаемые инструменты заменяют красноречие арифметикой.
ICE – три оценки от 1 до 10, перемножаем: насколько сильный будет эффект, насколько мы уверены в своих данных, насколько легко это сделать. Кто набрал больше тот и первый. Проблема ICE в том, что все три оценки ставит тот, кто эту идею и защищает. Уверенность в своих данных легко нарисовать на девятку. Поэтому лучше применять RICE. Формула: (охват × эффект × уверенность) ÷ трудозатраты. Трудозатраты уходят в знаменатель, то есть считаются в реальных человеко-неделях, а не в ощущении «да там несложно».
Как совмещать? ICE, когда идей полсотни и надо быстро отсеять явно слабые. RICE, когда осталось десять и за каждую придётся отвечать деньгами.
Про ICE · Про RICE

5️⃣ Решить, продолжать или остановиться. Инструмент: метод реальных опционов
Вы платите не за готовый условный завод, а за право его построить, если через год всё сложится. Отсюда практика: не выделять весь бюджет сразу, а разбить проект на этапы с точками принятия решения. На каждой точке четыре варианта: продолжить, расширить, урезать, выйти. Если технология не подтвердилась после первого этапа, вы потеряли этап, но не проект. Второй смысл. Чем выше неопределённость, тем дороже стоит сама возможность выбирать. Обычный расчёт окупаемости этого не видит и режет как раз самые интересные проекты.
Оговорка: реальные опционы не отменяют обычный финансовый расчёт. В классической статье Harvard Business Review сказано прямо – это дополнение к нему, а не замена.
Статья в Harvard Business Review

💙ВКонтакте | 👋 INVENTORUS

225 0 6 38

INVENTORUS | ИИ в науке

7 Aug, 14:54

00:06

1 0 0

INVENTORUS | ИИ в науке

7 Aug, 14:43

Битва титанов. То, что происходит с LLM прямо у нас на глазах, иначе не назовёшь. Только за июль случилось столько, что ещё пару лет назад сошло бы за средненькую научную фантастику. Собрали дайджест из пяти новостей прошедшего месяца. Не то чтобы они перевернули историю, но к господству искусственного интеллекта человечество продвинулось заметно.

🔹Самое главное: кое-кто выбрался из песочницы. «Песочницей» называют изолированную среду, где ИИ можно тестировать, не опасаясь последствий. В теории. И вот в июле и OpenAI, и Anthropic признались, что их модели во время киберучений самостоятельно покинули запечатанные тестовые среды и вышли в реальный интернет. Модель OpenAI нашла уязвимость, о которой не знала сама компания, сбежала из песочницы и взломала Hugging Face просто потому, что там лежал ответ на тестовое задание. Claude тем временем добрался до трёх настоящих организаций. Официальная версия обеих компаний: злого умысла не было, модели «хотели как лучше», просто клетку неправильно заперли. Успокоили, спасибо.
Подробности тут.

🔹 Роботы репетируют покорение мира. С 17 по 20 июля в Шанхае прошла выставка WAIC 2026. Но главный сюжет выставки не LLM и даже не ИИ-агенты. С подачи NVIDIA новым фронтиром на всех сценах объявили Physical AI искусственный интеллект в физическом мире. Логика безупречная: чаты уже завоёваны, пора выдать моделям руки и ноги. Подробный разбор в канале Заместители.

🔹 Золото олимпиады уходит машине. Claude Opus 5 решил задачи Международной математической олимпиады IMO 2026 на 42 балла из 42 без дополнительных инструментов и агентной обвязки. Просто решил. Для золотой медали школьнику-вундеркинду достаточно 29. Справедливости ради разработчики отмечают, что модель не сидела в зале с участниками. Anthropic прогнала задачи сама, так что это демонстрация, а не официальный результат. Но олимпиадникам от этого вряд ли сильно легче. Смотрите таблицу результатов.

🔹 Дёшево и сердито. Qwen 3.8 Max обошла Fable 5 в жёстком тесте на генерацию 3D-физики. И сделала это почти в 7 раз дешевле: $0,28 против $1,93. Команда Atomic Chat дала обеим моделям одинаковое задание: три автономных HTML-файла с интерактивными сценами – мраморная машина, конвейер автозавода и лесопилка. Qwen старательно вырисовывала текстуры и тени, Fable собрала работающий прототип и посчитала вопрос закрытым. Мораль месяца: открытая китайская модель за копейки реальный конкурент, дорогостоящим американским гигантам. Подробнее на Tech Startups.

🔹 Солнце, Земля и Луна от OpenAI. 9 июля OpenAI выпустила GPT-5.6 сразу в трёх версиях: Sol, Terra и Luna. Это первая фронтирная модель, прошедшая проверку правительства США перед публичным релизом: 12 дней «добровольного» предпросмотра, который подозрительно похож на обязательный. Вишенка: на чипах Cerebras флагманская Sol выдаёт до 750 токенов в секунду, то есть примерно вдесятеро быстрее привычных GPU-кластеров. Модель, которая пишет быстрее, чем вы читаете эту новость.

Такой вот июль. Модели сбегают из песочниц, берут математическое золото и обзаводятся телами. Принимаем ставки: что они успеют за август?

💙ВКонтакте | 👋 INVENTORUS

293 0 5 29

INVENTORUS | ИИ в науке

4 Aug, 16:27

Цена хаоса. Сколько на самом деле стоит НИОКР «на коленке»?

Каждый день в мире выходит около 8 000 научных статей и подаётся порядка 10 000 патентных заявок. Одна публикация каждые 10 секунд. За 2024 год набежало 3,7 млн патентных заявок (по данным ВОИС). С 1980-х объём научно-технической информации растёт на 8–9% в год и удваивается каждые 10–15 лет.
И для научных команд самый главный вопрос: а как это все охватить и не потраться в массиве информации? В ручном режиме получается откровенно плохо. Целостная картина любого направления не собирается в принципе, постольку она существует только в голове или персональном компьютере того сотрудника, который вчера всё это сводил в Excel. Если он в отпуске, то всё картины нет.
Вот вам пример. Посчитаем скрытые потери на скромной команде из пяти человек.

Время. Пять специалистов тратят по 8 часов в неделю на поиск и сведение данных. При полной стоимости часа около 1 200 рублей получится примерно 2,3 млн рублей в год. Не на анализ или выводы, а просто на копипаст между базами. Вы платите инженеру-исследователю зарплату аналитика за работу по сути курьера, который носит данные из окна в окно.

Риск дублирования. Если проект стоит 15 млн ₽, а вероятность пропустить существующий аналог составляет 20%, ожидаемые потери будут около 3 млн рублей на один проект. «Изобрести заново» – самый дорогой жанр в НИОКР, и узнают об этом обычно на стадии, когда деньги уже потрачены.

Внешняя экспертиза. Обычно интенсивно развивающейся компании проводят до 12 исследований в год по ~150 тыс рублей на каждое. В итоге ещё около 1,8 млн рублей. И это не только деньги: вместе с оплатой наружу уходит сама экспертиза. Знание о вашем направлении может накапливаться у подрядчика, а не у вас.

Что имеем на выходе? Около 4 млн рублей прямых затрат (они же потери) в год плюс миллионы риска на каждый проект. Для команды из пяти человек. Такие цифры мы привели для красочной иллюстрации, вы же можете подставить свои данные, вряд ли станет лучше.
Проблема не в нехватке инструментов, их как раз с десяток. Проблема в разрывах между ними. А решение называется «единый цифровой контур НИОКР», именно такой подход предлагает система платформы INVENTORUS. В результате публикации, патенты, авторы и организации находятся в одном окне и связаны между собой. Поиск по смыслу, где каждый результат опирается на проверяемый источник, а не на фантазию языковой модели.
Сквозной путь: запрос → источники → проверка новизны → проект → аналитика → отчёт → мониторинг. Проработка гипотезы занимает часы вместо недель, а знание копится в контуре компании, а не в личных папках сотрудников.
И, конечно, в такой схеме меняется роль специалиста. Он перестаёт быть оператором копипаста и возвращается к тому, за что ему платят и что ему на самом деле интересно: к выводам и решениям.

Разрозненный подход к НИОКР удобен ровно одним: его потери невидимы. Они не приходят счётом, они растворены в часах поиска, в дублированных проектах и в экспертизе, утекающей к подрядчикам. Компании, которые первыми соберут этот поток в связную, проверяемую картину, будут принимать решения быстрее конкурентов. Остальные продолжат платить невидимый налог и даже не узнают, сколько именно.

💙ВКонтакте | 👋 INVENTORUS

327 0 7 39

INVENTORUS | ИИ в науке

3 Aug, 14:51

Гонка в сфере информационной безопасности закончилась. К чему это приведет?

Центр стратегических разработок (ЦСР) оценил российский рынок информационной безопасности*. Главное впечатление от отчёта: рынок стабилизируется. «Золотая лихорадка» импортозамещения, когда брали любое отечественное, лишь бы было, закончилась. Заказчик начал считать стоимость владения, требовать совместимости и измеримого эффекта.
На этом фоне центральный прогноз звучит эффектно: к 2031 году рынок превысит 1 трлн рублей. Красиво, но традиционно проверим арифметику и сделаем свои выводы.

🔹Триллион: в чем подвох?
Чтобы выйти на триллион, нужен среднегодовой рост 19,4%. Но в том же отчёте, страницей позже, Positive Technologies и BI.ZONE независимо друг от друга дают на 2026-й вилку 10–15%. Собственная кривая ЦСР около +16%.
То есть рынок должен не держать темп, а ускориться до 20%+ во второй половине пятилетки. Ставка на то, чего ещё нет: облака (главный тренд по мнению 67% респондентов), защита ИИ и конфиденциальные вычисления (56%), автономный SOC и доверенные ПАК (программно-аппаратный комплекс) (по 44%). Ставка не безумная, облачный рынок у нас отстаёт от мирового на 5–7 лет и будет догонять. Но это прогноз поверх рынка, который прямо сейчас замедляется.
И чудесная деталь от BI.ZONE: возможная отмена налоговых льгот на ПО поднимет цены лицензий на 20–25%, «что формально также приведёт к росту рынка». Это значит, что часть триллиона всего лишь рост ценников.

🔹Регуляторика: где спрос?
Впрочем, у триллиона есть надёжный союзник, так называемая нормативка. Приказ ФСТЭК № 117 (с 1 марта 2026-го) распространяет ужесточённые требования на все системы, работающие с ГИС, включая банки. Объекты КИИ обязаны переехать на отечественные ПО и ПАК до 2028 года, Минцифры обсуждает оборотные штрафы для опоздавших. Сто компаний ТЭК за пять лет должны пройти кибериспытания, к 2036-му – пятьсот.
То есть, значительная часть будущего триллиона спрос, гарантированный не рынком, а постановлениями. Для вендора это мечта, которая сложилась из плана продаж, утверждённого правительством. Для заказчика – строка расходов, которую нельзя оптимизировать. Отчёт называет это «регуляторным драйвером»; можно называть налогом на цифровизацию, но суть останется той же.
Отдельный честный пассаж: форсированное импортозамещение само генерирует риски – сжатые сроки, незрелые продукты, ошибки конфигураций. То есть оно одновременно и драйвер рынка ИБ, и источник дыр, которые этот рынок потом закрывает. Идеальная бизнес-модель, если задуматься.

🔹Игроки: кто делит рынок?
«Лаборатория Касперского» (20,1% рынка СЗИ (средств защиты информации), +21% за год) и Positive Technologies (16,8%, +46%) контролируют почти 37%, и разрыв только будет нарастать. Сами вендоры буднично говорят в интервью, что в 2026-м консолидация усиливается, а не потянувшие платформенную трансформацию «станут частью более крупных игроков». Когда о поглощении конкурентов так спокойно рассуждают в официальных комментариях, то процесс уже идёт.
Впрочем, иностранцы тоже никуда до конца не делись. Доля зарубежных вендоров в продажах СЗИ упала до 5,5%, но израильская Check Point по-прежнему в топ-10, а Cisco в топ-30, несмотря на официальный уход, спасибо параллельному импорту.

Так что же получается? Триллион к 2031 году в целом достижим, но с оговоркой, что значительная часть будет обеспечена инфляцией, удорожанием лицензий и принудительным регуляторным спросом, а не органическим ростом.

* «Рынок информационной безопасности РФ: текущее состояние и перспективы развития до 2031 года», ЦСР, май 2026.

💙ВКонтакте | 👋 INVENTORUS

303 0 3 31

INVENTORUS | ИИ в науке

31 Jul, 13:42

Инструменты для комфортного научного быта

Наука – это красиво, а вот инфраструктура вокруг неё обычно мучительна. Конспекты статей разбросаны по блокнотам и файлам, схема эксперимента нарисована на салфетке. Перечислять можно долго. Но мы собрали для вас пять инструментов, которые помогут навести порядок в этом хаосе. Почти все бесплатные.

🔹 Obsidian. Ваша вторая голова
Личная база знаний, где заметки не лежат мёртвым грузом, а связываются в граф. Читаете статью – конспектируете, линкуете к своей гипотезе, а через полгода Obsidian показывает связь, о которой вы и не подозревали. По сути, это карта вашего мышления, которая растёт вместе с вами. Плагины добавляют LaTeX-формулы и даже выполнение кода прямо в заметках. Для личного использования – бесплатно. Единственный риск: затянет так, что конспектировать станет интереснее, чем читать.

🔹 Draw.io (diagrams.net). Схемы без слёз
Блок-схемы, архитектура систем, протоколы экспериментов – всё, что вы раньше рисовали стрелочками в Word и потом стыдились показывать. Простой, быстрый, бесплатный, работает в браузере. Интегрируется с Google Drive и Notion, так что схема живёт там же, где остальные материалы, а не в папке «Новая папка (7)».

🔹 BioRender. Иллюстрации, за которые не стыдно
Если вы биолог, химик или медик, то знаете эту боль: рецензент просит «графическую аннотацию», а рисовать митохондрию с нуля сомнительное удовольствие. В BioRender больше 30 000 готовых научных иконок: собираете профессиональную иллюстрацию для статьи или презентации за пару минут, как из конструктора. Есть бесплатный тариф.

🔹 «Отчет по ГОСТ». Патентная упаковка за пару часов
Мы тоже стараемся облегчить быт ученых и разработчиков. Поэтому не устанем рассказывать о плагине от INVENTORUS, который за считанные часы соберет документ в соответствии со всеми государственными требованиями. А вам надо будет только выгрузить и в ручном режиме поправить мелочи.

🔹 Fidus Writer. Соавторство без «final_v3_ПРАВКИ_окончат.docx»
Веб-редактор для совместного написания статей. Пишете с коллегами в одном документе, а Fidus сам форматирует цитаты в нужном стиле — смена журнала больше не означает вечер наедине со списком литературы. Вишенка: экспорт в XML для прямого сабмита в журналы. Бесплатно.

💙ВКонтакте | 👋 INVENTORUS

3.2k 2 89 43

INVENTORUS | ИИ в науке

29 Jul, 16:28

Что важнее промышленность или наука?

Иногда полезно читать исследования и отчеты, которые на первый взгляд не про вас. Казалось бы, где INVENTORUS и где сводки Росстата о промышленном производстве. Но связь прямая: промышленность развивается там, где работают сильные научные подразделения. А наша платформа как раз делает работу R&D эффективнее. Значит, рост промпроизводства связан и с нашей деятельностью. Поэтому смотрим цифры и делаем выводы
На этой неделе Росстат сообщил, что промышленное производство в России за первое полугодие 2026-го выросло на 0,4% к тому же периоду 2025-го. Цифра, прямо скажем, не для фейерверков. В июне рост к июню прошлого года составил 0,6%, а к маю 2026-го и вовсе показал снижение на 0,7%. Промышленность не падает, но и не разгоняется.
Если бы на этом статистика заканчивалась, наш пост был бы коротким и грустным. Так что, делимся выводами после собственного внимательного изучения.

Два разных мира
Средние 0,4% складываются из очень непохожих историй. Обрабатывающие отрасли прибавили 0,7%, обеспечение электроэнергией, газом и паром — 1,9%. Добывающий сектор просел на 0,5%, водоснабжение, водоотведение и утилизация отходов — на 2,5%. «Промышленность в целом» — это средняя температура по больнице: одни цеха ставят рекорды, другие тихо остывают. И граница между ними проходит в неожиданном месте.

Кто тянет вверх?
Наибольший рост зафиксирован в производстве транспортных средств и оборудования. А именно авиационная техника и судостроение дали плюс 32,6%, лекарственные средства — плюс 13,9%. Готовые металлические изделия — плюс 8,8%. Компьютеры, электронные и оптические изделия — плюс 4,3%.
Перечитайте этот список: авиация, фарма, электроника. То есть отрасли, где без исследований и разработок не происходит вообще ничего. Технику не проектируют «по накатанной», новое лекарство не появляется без НИОКР.

Кто тянет вниз?
Металлургическая продукция — минус 9,3%. Бумага и бумажные изделия — минус 8,9%. Кокс и нефтепродукты — минус 7,7%. Прочая неметаллическая минеральная продукция — минус 6,3%. Полиграфия сжалась на 3,9%.
Здесь тоже стоит вглядеться. В минусе оказались преимущественно сырьевые и «зрелые» производства, где технологический цикл сложился десятилетия назад и доля исследований в цене продукта минимальна. Но, по нашему исследовательскому мнению, здесь тоже было бы правильно подключить исследовательские команды, чтобы выйти на новый уровень.

Какой мы сделали вывод?
Полугодовая статистика показывает, что наука и промышленность – это одна система. Плюс 32,6% у авиастроения и минус 9,3% у металлургии. Не случайный разброс, а водораздел между отраслями, которые вкладываются в разработки, и теми, кто живёт на старом технологическом багаже.

И заметьте, для этого вывода не понадобилось ни одного «профильного» исследования про инновации. Хватило обычной сводки промышленной статистики. Надо было только правильно её прочитать.
Конечно, дихотомия «промышленность или наука» ложная и написана для привлечения внимания, если честно. На самом деле растёт та промышленность, внутри которой живёт наука. А значит, эффективность научных подразделений не просто приятный бонус к производству, а главный рычаг его роста.

Собственно, ровно этим рычагом мы в INVENTORUS и занимаемся!

💙ВКонтакте | 👋 INVENTORUS

312 0 5 29

INVENTORUS | ИИ в науке

28 Jul, 13:44

Включаем искусственный интеллект в работу ученого

Заменит ученого ИИ или не заменит – науке это неизвестно. Речь вообще не об этом. Но помочь в работе искусственный интеллект может уже сегодня. Административные и вспомогательные функции, такие как поиск информации и написание черновиков – это то, что можно и нужно передавать в ведение машины.
И ещё один важный нюанс: решения для науки не могут быть универсальными. Коммерческие утилиты для бизнеса часто не подходят исследовательским группам, потому что не заточены под работу с научно-технической информацией.

Поэтому говорить будем именно об инструментах, адаптированных под лабораторию. Разделить их можно на несколько групп.

🔹 Планировщик задач на LLM. Преобразует свободный список дел в план: расставляет дедлайны, рассылает напоминания, в конце срока просит апдейты.

🔹Диктовка вместо чистого листа. Можно надиктовать результаты и получить готовый черновик отчётного документа.

🔹Автоматическая транскрипция. Whisper от OpenAI даёт точность, близкую к человеческой, узнаёт термины и имена собственные, поддерживает много языков; работает локально или через облачный API.

🔹Интеграция специализированных платформ. INVENTORUS ищет по большим базам статей и патентов, делает семантический анализ и отвечает на вопросы по содержанию со ссылками на первоисточники.

В результате у исследователей остаётся больше свободы для главного: для творчества, экспериментов и открытий. Интеграция ИИ в науку – это не дань моде, а реальный инструмент, благодаря которому небольшие группы становятся эффективнее и устойчивее к вызовам времени.

Читайте подробный разбор как интегрировать в работу каждую группу инструментов.

💙ВКонтакте | 👋 INVENTORUS

315 0 5 1 36

INVENTORUS | ИИ в науке

24 Jul, 13:32

Давненько мы не радовали вас новостями из мира науки!

Именно новостями, да-да, не открытиями, а тем, чем эти открытия обрастают, пока доходят до нас. Самое любопытное за последнее время собрали в сегодняшнем дайджесте. Начнём с биологии, медицины и археологии, то есть с того, что принято называть естествознанием.

Детектив, который тянулся не одно десятилетие. Ученые описали механизм как вирус Эпштейна-Барр, тихо живущий примерно у 90% из нас, запускает рассеянный склероз. Оказалось, всё дело в CD4+ Т-лимфоцитах: у носителей вируса они ведут себя вдвое активнее и, по сути, натравливают иммунитет на миелиновую оболочку нервов. А заодно выяснилось, почему помогает существующая иммунотерапия. После неё этих клеток становится в 2,5 раза меньше.

Подозреваемый, живущий с нами всю жизнь, взят с поличным.

От болезней к вечному вопросу: сколько нам вообще отмерено? Ученые определили максимально возможную продолжительность жизни человека от 146 до 194 лет. И даже идеальное лекарство от старости эту планку не сдвинет. Во всём виноваты случайные мутации ДНК, которые десятилетиями копятся в клетках сердца и мозга, а их, в отличие от прочих, организм заменить не может.

Ну, что ж, до двухсот, может, и дотянем, вот про бессмертие можно пока не мечтать.

И на закуску рекорд возрастом с целую геологическую эпоху. В Китае нашли самый древний янтарь на Земле. Ему 385 миллионов лет. Он старше прежнего рекордсмена на 65 миллионов и застыл ещё до того, как по планете затопали первые динозавры. Из десяти килограммов древнего угля учёные выудили 241 кусочек смолы. Заодно доказали, что первые растения научились «залечивать раны» смолой задолго до того, как захватили сушу.

Однако, комара внутри, увы, не нашли…

💙ВКонтакте | 👋 INVENTORUS

385 0 5 33

INVENTORUS | ИИ в науке

23 Jul, 11:18

В нашей команде есть люди, которые открывают платформу INVENTORUS для всего мира. Один их таких экспертов – Виктор Дорохин, адвокат и учёный-правовед, работающий на стыке права, философии и экономики. Его экспертиза превращает правовые барьеры в понятные правила игры.

Но сегодня особый повод рассказать о нем. Виктор Дорохин назначен внешним научным сотрудником в одном из самых продвинутых, технологичных и престижных университетов Азии – Сингапурском университете управления (Singapore Management University), Центре цифрового права.

Для нашей компании это уникальное сочетание глубоких познаний в праве интеллектуальной собственности, управлении ИИ и экономическом анализе права. Плюс реальный международный опыт от Азии до США. Именно такие компетенции позволяют компании защищать свои разработки и масштабироваться на глобальном рынке.

«Право на международном рынке – это прежде всего язык доверия. Моя задача чтобы технологии и идеи INVENTORUS говорили на нём безупречно и были защищены везде, где мы работаем. В эпоху ИИ ценность юриста измеряется не только буквой закона, но и умением видеть то, что не отражается в цене, — репутацию, доверие и моральные издержки каждого решения», — Виктор Дорохин.

💙ВКонтакте | 👋 INVENTORUS

363 0 6 39

INVENTORUS | ИИ в науке

22 Jul, 12:47

Сектор ИКТ вырос на 22,5%, пока экономика жала на тормоз

Разбираем свежий отчет НИУ ВШЭ по российскому сектору ИКТ за I квартал. И вот что мы выделили из многостраничного документа. Экономика в целом ползёт в горку, а ИКТ, кажется, несется на всех парах.
Перейдем от метафор к цифрам.
Реализация товаров, работ и услуг равна 2322 млрд рублей, то есть +22,5% год к году, а в марте вообще +37%. При этом, доля сектора в экономике выросла с 4,7% до 5,8%.

Но усреднённые цифры, как обычно, не совсем точны, интереснее детали. По ним и пройдемся.

🔹 Кто делает кассу? Весь рост тянет ИТ-отрасль: +37,6% (вдвое быстрее прошлого года). Внутри неё две трети объёма делают разработчики ПО, они прибавили +50,5%. Правда, отчёт честно уточняет: часть прироста – это не новый код, а новые ценники. Цены на ПО подняли на 10–20%, как отмечается, «из-за роста зарплат». Вывод можно сделать такой: дорогие разработчики делают дорогой софт, который статистически выглядит как рост отрасли.

🔹 Телеком растёт выручкой, беднеет инвестициями. Выручка +12,8%, но капвложения, наоборот, рухнули на −12,9%. Причина кроется в «ограничениях финансовых возможностей операторов на фоне... высоких расходов на обслуживание долга». То есть выручка есть, но она всё чаще уходит на проценты по кредитам, а не на новые вышки.

🔹 «Железо» в минусе. Тут показатель составил −7,9%. Но хоронить импортозамещение рано – это во многом эффект высокой базы, когда в 2025-м году производство скакнуло на +24%, а к 2023-му — на +73%). Реальная боль в другом: производство компьютеров упало на −27,9% из-за мирового дефицита компонентов и подорожания. К марту, впрочем, ситуация стабилизировалась.

🔹 Люди. Занятость в секторе рекордная: 1741 тыс. человек (+6,4%), 97% прироста дала ИТ-отрасль. Но вакансий стало меньше (−1,8%). Найм замедляется на фоне роста занятости, рынок переходит из фазы «набрать всех» в фазу «удержать нужных». Средняя зарплата по сектору составляет 205,7 тыс. руб., а это +18,8%, то есть вдвое выше инфляции. Разрыв с экономикой достиг 1,93 раза, а в марте – 1,99. Почти двукратный отрыв.

🔹 Главная хорошая новость – это растущие инвестиции. +6,8% в секторе против −5,7% по экономике в целом. Бизнес вкладывается в ИКТ даже в неблагоприятной среде. Весь рост, снова, за ИТ-отраслью (+22,2%) и разработчиками ПО (+65,2%).

Какой можем сделать общий вывод?
I квартал 2026 – это портрет сектора, который научился расти там, где меньше сопротивления (софт, данные, инвестиции), и притормаживать там, где давят внешние ограничения (компоненты, долги, база).
Впрочем, если хотите во всем убедиться самостоятельно, то вам сюда, читайте полную версию отчета.

💙ВКонтакте | 👋 INVENTORUS

344 0 3 2 37

INVENTORUS | ИИ в науке

20 Jul, 14:41

Отберет ли ИИ у молодежи первую работу?

Есть мнение, что искусственный интеллект придёт за опытными профессионалами. Это верно лишь отчасти: придёт, но только если сами специалисты позволят ему. А вот что будет с молодыми ребятами, которые начинают свой путь в профессии после университетов, – вопрос остаётся открытым.

Чтобы понять, насколько реальна угроза, мы обсудили тему с Инной Газиевой, доктором социологических наук, исследователем и преподавателем, которая как раз много лет изучает молодёжь. И, по её мнению, последствия того, что выпускники не смогут найти работу по специальности, могут быть гораздо серьёзнее безработицы на старте.

Что будет через 20 лет, если искусственный интеллект сегодня перестанет пускать в профессию новичков? Можно ли преодолеть эту пропасть и какие меры необходимо предпринять уже сегодня?
Так кому, по словам эксперта, будет сложнее всего найти профессию? Юристы, копирайтеры, младшие дизайнеры, верстальщики, SMM-специалисты (тут ваша покорная слуга нервно икнула), а также операторы колл-центров и те, кто занимается первичной аналитикой. О том, что ждёт программистов, мы поговорим с айтишником в другой раз.
Если резюмировать решение, то необходимо для начала пересмотреть саму концепцию стартовой позиции. Как?

Читайте подробнее в интервью по ссылке.

А для затравки вот несколько ярких цитат:

🔹 Машина может имитировать действие, но не может имитировать смысл.
🔹 Раньше между берегами «новичок» и «профессионал» был мост, а именно так называемая стартовая позиция. Теперь же мост разбирают.
🔹 Мы стоим на пороге того, что можно назвать «делегированием человечности»: ИИ забирает у человека не только рутину, но и право на сомнение и самостоятельное решение.

💙ВКонтакте | 👋 INVENTORUS

421 0 8 1 38

INVENTORUS | ИИ в науке

17 Jul, 16:48

Что это тут пролетело? А это половина лета пролетела!

Так, что собрали на память пять самых любопытных на наш взгляд новостей российской IT-сферы, законодательства и технологий.

🔹 Минцифры хочет полностью контролировать развитие и регулирование искусственного интеллекта в России. Они же займутся развитием международного сотрудничества в этой области.
Что же это значит для индустрии?

🔹 Президент утвердил перечень поручений по итогам ПМЭФ. Особого внимания с нашей стороны заслуживает следующий пункт – «разработать и представить национальную стратегию развития цифровых платформ и внедрения платформенных решений в отраслях экономики и иных сферах деятельности на период до 2036 года».
Полный перечень получений.

🔹Госдума поддержала проект федерального закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в РФ». Кроме всего прочего в законе вводится определение искусственного интеллекта и основных понятий с ним связанных: «большая фундаментальная модель», «национальная модель ИИ, «суверенная модель ИИ».
Что еще есть в законопроекте?

🔹 В июне были созданы семь рабочих групп по развитию ИИ при правительстве. В рабочие группы вошли не только представитель государства, но бизнеса, что кажется хорошим знаком для всей индустрии. В своей работе они планируют сосредоточиться на выработке решений по ключевым вопросам развития технологий искусственного интеллекта.
Какие это семь направлений?

🔹 Еще одна новость от Минцифры. Ведомство подготовило третий пакет антифрод мер. Документ всё еще в проработке, предполагается что, новые нормы вступят в силу с 1 марта 2028 года.
Подробный разбор проекта в статье Форбс.

💙ВКонтакте | 👋 INVENTORUS

335 0 3 39

Купить живых подписчиков

Лиды из Телеграм по 600 рублей

ИИ-агент сам находит вам клиентов

INVENTORUS | ИИ в науке

Гео и язык канала

Категория

INVENTORUS | ИИ в науке

INVENTORUS | ИИ в науке

INVENTORUS | ИИ в науке

INVENTORUS | ИИ в науке

INVENTORUS | ИИ в науке

INVENTORUS | ИИ в науке

INVENTORUS | ИИ в науке

INVENTORUS | ИИ в науке

INVENTORUS | ИИ в науке

INVENTORUS | ИИ в науке

INVENTORUS | ИИ в науке

INVENTORUS | ИИ в науке

INVENTORUS | ИИ в науке

INVENTORUS | ИИ в науке

INVENTORUS | ИИ в науке

INVENTORUS | ИИ в науке

INVENTORUS | ИИ в науке

INVENTORUS | ИИ в науке

INVENTORUS | ИИ в науке

INVENTORUS | ИИ в науке

1 857

Популярное в канале

Язык сайта

Купить живых подписчиков

Лиды из Телеграм по 600 рублей

ИИ-агент сам находит вам клиентов

INVENTORUS | ИИ в науке

Гео и язык канала

Категория

1 857

Популярное в канале