Репост из: Анастасия AZ про бизнес из Италии
Марк Цукерберг недавно признал, что Meta* допустила ошибки в своей AI-трансформации🤔
Интересно здесь не только то, что Meta* уволила около 8000 человек — примерно 10% всего глобального штата.
Интереснее другое: компания фактически попыталась ускорить AI-трансформацию через массовые сокращения: убрать людей, перераспределить команды, перевести тысячи сотрудников в AI-направления и назвать это новым этапом эффективности.
Но в реальности это выглядит по-другому — Цукерберг позже признал, что перестройка прошла не так гладко, как ожидалось.
И вот здесь многие компании всё ещё неправильно понимают внедрение AI. Они относятся к нему как к стратегии оптимизации штата: сократить людей, перераспределить команды, добавить AI в roadmap и назвать это эффективностью. Но AI сам по себе не делает бизнес умнее.
Если процессы внутри не выстроены, AI просто ускоряет хаос. Если команды не понимают, как с ним работать, он создаёт ещё больше шума. А если руководство видит в AI в первую очередь инструмент замены людей, компания рискует потерять тех, кто как раз понимает продукт, аудиторию и контекст реальной работы.
Для агентств, маркетинговых команд, дизайн-студий и продуктовых компаний внедрение AI должно начинаться с более правильного вопроса: где команда на самом деле теряет время?
Чаще всего AI сильнее всего помогает с: ресёрчем, черновиками, визуальными концепциями, адаптацией контента, аналитикой, рутинным производством и внутренней документацией.
AI может сделать команды быстрее. Но ему всё ещё нужны люди, которые понимают, что значит “хорошо”.
Возможно, настоящая AI-трансформация не в том, чтобы в компании стало меньше людей. А в том, чтобы собрать команды, которые понимают, где должен работать AI, где должны вести люди и где эти две роли нельзя путать.
Как думаете, в чём компании всё ещё чаще всего ошибаются при внедрении AI?💬
*Компания Meta, деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории РФ
Интересно здесь не только то, что Meta* уволила около 8000 человек — примерно 10% всего глобального штата.
Интереснее другое: компания фактически попыталась ускорить AI-трансформацию через массовые сокращения: убрать людей, перераспределить команды, перевести тысячи сотрудников в AI-направления и назвать это новым этапом эффективности.
Но в реальности это выглядит по-другому — Цукерберг позже признал, что перестройка прошла не так гладко, как ожидалось.
И вот здесь многие компании всё ещё неправильно понимают внедрение AI. Они относятся к нему как к стратегии оптимизации штата: сократить людей, перераспределить команды, добавить AI в roadmap и назвать это эффективностью. Но AI сам по себе не делает бизнес умнее.
Если процессы внутри не выстроены, AI просто ускоряет хаос. Если команды не понимают, как с ним работать, он создаёт ещё больше шума. А если руководство видит в AI в первую очередь инструмент замены людей, компания рискует потерять тех, кто как раз понимает продукт, аудиторию и контекст реальной работы.
Для агентств, маркетинговых команд, дизайн-студий и продуктовых компаний внедрение AI должно начинаться с более правильного вопроса: где команда на самом деле теряет время?
Чаще всего AI сильнее всего помогает с: ресёрчем, черновиками, визуальными концепциями, адаптацией контента, аналитикой, рутинным производством и внутренней документацией.
AI может сделать команды быстрее. Но ему всё ещё нужны люди, которые понимают, что значит “хорошо”.
Возможно, настоящая AI-трансформация не в том, чтобы в компании стало меньше людей. А в том, чтобы собрать команды, которые понимают, где должен работать AI, где должны вести люди и где эти две роли нельзя путать.
Как думаете, в чём компании всё ещё чаще всего ошибаются при внедрении AI?💬
*Компания Meta, деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории РФ