📆 Бесплатные вебинары для HR в июле
Пересобираем Performance Management: как сделать процесс непрерывным и измерить его влияние на бизнес
По данным Deloitte, существующей системе оценки эффективности не доверяют 61% менеджеров и 72% сотрудников. Классический Performance Review всё чаще опирается на воспоминания, а не на факты. Разобрали почему в двух материалах журнала Jinn:
→ Что такое Continuous Performance и почему он становится стандартом в 2026 году
→ Почему классический Performance Review скрывает реальный вклад сотрудников
А 16 июля Галина Дейнекина расскажет, как перейти к непрерывной оценке на практике и измерить её влияние на бизнес.
🌀 Зарегистрироваться 🌀
Как выжать максимум из HR-систем: скрытые резервы автоматизации
56% компаний автоматизировали только часть процессов. В итоге ATS, LMS и системы оценки работают изолированно, а собрать единую картину по сотрудникам становится почти невозможно.
22 июля вместе с Викторией Пискаревой разберём, как преодолеть фрагментарность данных без масштабных доработок и найти точки роста в уже привычных процессах.
🌀 Зарегистрироваться 🌀
Пересобираем Performance Management: как сделать процесс непрерывным и измерить его влияние на бизнес
По данным Deloitte, существующей системе оценки эффективности не доверяют 61% менеджеров и 72% сотрудников. Классический Performance Review всё чаще опирается на воспоминания, а не на факты. Разобрали почему в двух материалах журнала Jinn:
→ Что такое Continuous Performance и почему он становится стандартом в 2026 году
→ Почему классический Performance Review скрывает реальный вклад сотрудников
А 16 июля Галина Дейнекина расскажет, как перейти к непрерывной оценке на практике и измерить её влияние на бизнес.
🌀 Зарегистрироваться 🌀
Как выжать максимум из HR-систем: скрытые резервы автоматизации
56% компаний автоматизировали только часть процессов. В итоге ATS, LMS и системы оценки работают изолированно, а собрать единую картину по сотрудникам становится почти невозможно.
22 июля вместе с Викторией Пискаревой разберём, как преодолеть фрагментарность данных без масштабных доработок и найти точки роста в уже привычных процессах.
🌀 Зарегистрироваться 🌀