Журналы Морского гидрофизического института


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Образование


Приветствуем всех на нашем канале. Мы - редакция журналов МГИ РАН: "Морского гидрофизического журнала", Physical Oceanography и "Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря".

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Образование
Статистика
Фильтр публикаций




Репост из: Алексей Хохлов
В одном из лучших российских научных журналов «Успехи химии» вчера опубликована статья «Искусственный интеллект в подготовке научных статей», авторами которой стали 24 члена РАН из Отделения химии и наук о материалах, которые являются (или были в недавнем прошлом) главными редакторами академических научных журналов:

https://www.uspkhim.ru/RCR5247

В этой программной статье излагается наше видение того, как правильно использовать инструменты искусственного интеллекта (ИИ) при подготовке научных статей к публикации. Приведу здесь фрагмент, с которого статья начинается.

«Можно ли использовать ИИ при подготовке научного текста?

Да, можно. Более того, научному сообществу уже нельзя игнорировать тот факт, что такие инструменты быстро входят в ежедневную практику. Исследователи пишут статьи на нескольких языках, работают с массивами литературы, готовят ответы рецензентам, приводят терминологию к единообразию и ежедневно выполняют множество вспомогательных задач, которые не являются сутью научного исследования, но требуют значительных затрат времени и внимания. Большие языковые модели могут помочь в этой работе. В настоящее время не сформулировано разумных оснований, запрещающих авторам использовать инструмент, который позволяет обрабатывать большие массивы литературных и экспериментальных данных, улучшает логику статьи и ясность текста, снижает языковой барьер и помогает быстрее довести качество изложения до уровня, соответствующего стандартам международного научного общения.

Однако разрешение использования ИИ не означает подмены сути процесса подготовки научных статей. Научная статья оценивается не по тому, набрал ли автор каждую фразу без цифровой помощи. Критериями качества научной статьи являются уровень научного результата, его достоверность и воспроизводимость, точность и ясность изложения, оригинальность подхода, добросовестность цитирования и, в целом, ответственность за приведенные результаты и выводы. Если применение ИИ помогает автору сделать текст точнее и понятнее, улучшает качество представления материала, это не противоречит научной этике. Если же ИИ используется для создания видимости нового знания, подделки экспериментальных данных, для генерации нерелевантных ссылок, для маскировки слабой аргументации или для ухода от ответственности, это не помощь автору, а, наоборот, нарушение норм научной этики.

Наша редакционная позиция: мы не запрещаем ответственное применение ИИ при подготовке текста. Мы высказываемся против безответственности. Мы не предлагаем отвергать рукопись на том основании, что автор пользовался языковой моделью. Но журналам не следует рассматривать статьи, в которых есть недостоверные результаты и утверждения, нерелевантные ссылки, плагиат, скрытое заимствование, подмена данных, неверная химическая терминология, а также статьи, подготовленные с использованием инструментов ИИ без надлежащего декларирования.»


Статья заканчивается следующей декларацией об использовании в ней ИИ: «При подготовке настоящей рукописи авторы следовали рекомендациям VALENCE и использовали системы ИИ для языкового и структурного редактирования текста, подготовки черновых вариантов отдельных формулировок, уточнения логики изложения, систематизации информации и форматирования рукописи. После использования инструмента авторы проверили, отредактировали, согласовали и утвердили весь текст. ИИ-инструмент не использовался как источник научных выводов и не является автором или соавтором работы. Авторы несут полную ответственность за научное содержание публикации.»


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
#видеоаннотация

Продолжаем публикацию постов о новых статьях с видеоаннотациями от наших коллег.

Пространственно-временная эволюция холодного промежуточного слоя в глубоководной части Черного моря (2000–2021 гг.)

Авторы: Г. К. Коротаев, А. Л. Холод
(Морской гидрофизический институт, Севастополь)

Цель. Исследовать пространственно-временную эволюцию холодного промежуточного слоя в глубоководной части Черного моря за период 2000–2021 гг. – цель настоящей работы.
Методы и результаты. На основе комплексного использования данных спутниковых измерений температуры морской поверхности, данных измерений буев-профилемеров Argo и двух реанализов, обеспечивающих регулярные трехмерные поля температуры, исследуются процессы формирования холодного промежуточного слоя в Черном море и его временная эволюция в течение 2000–2021 гг.
За исследуемый интервал времени выделено четыре периода эволюции. В течение первого периода с 2000 по 2005 гг. холодный промежуточный слой был близок к климатической норме, активно обновлялся зимней конвекцией, занимал всю глубоководную часть моря и сохранял сплошность почти до конца года.
Во второй период (2006–2011 гг.) после мощной вентиляции в 2006 г. последовали теплые зимы, что вызвало эрозию холодного промежуточного слоя у южных и восточных берегов, его фрагментацию и сокращение холодозапаса.
В течение третьего периода (2012–2016 гг.) холодная зима 2012 г. временно восстановила холодный промежуточный слой, но в последующие теплые годы он стал сезонным, полностью исчезая к концу лета.
В четвертый период (2017–2021 гг.) даже после холодной зимы 2017 г. холодный промежуточный слой сместился ближе к поверхности, что ускорило его деградацию, а к 2020 г. слой с температурой ядра меньше 8 °C полностью исчез.


📄 Докладчик на видео: А. Л. Холод.

🔗 Статья
🔗 Видео

☕️ Статья опубликована в выпуске Т. 42, № 4 Physical Oceanography

Приятного просмотра!


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
#видеоаннотация

Добрый день, коллеги!

Редакция начинает публикацию постов о новых статьях, сопровождаемых видеоаннотациями от наших коллег. Этот формат позволяет оперативно и наглядно ознакомиться с ключевыми результатами исследования.

Variability of the Blue Colour Index in AERONET-OC and Satellite Ocean Colour Data
Авторы: Шибанов Е.Б., Папкова А.С.
(Морской гидрофизический институт, Севастополь)

Индекс CI = Rrs(412)/Rrs(443) ранее признан стабильным для Черного моря.
По глобальным данным AERONET-OC показано, что это справедливо и для других акваторий. Введен поправочный фактор, учитывающий поляризацию неба и геометрию измерений. Выявлено систематическое занижение CI в сырых данных на 0,1–0,2; ошибки измерений на коротких волнах завышают естественную изменчивость. Оценено максимальное стандартное отклонение CI по свойствам воды – 0,109.
Спутниковые значения (MODIS, VIIRS, OLCI) в ряде случаев имеют RMSD > 0,4. В целом согласие умеренное, но для отдельных сенсоров и станций велики расхождения. Вывод: вариабельность CI на станциях AERONET-OC должна быть значительно ниже наблюдаемой; для большинства сенсоров она превышает ожидаемую. Результаты важны для создания и уточнения региональных алгоритмов атмосферной коррекции.


📄 Докладчик на видео: Папкова А.С.

🔗 Статья
🔗 Видео

☕️ Статья опубликована в выпуске Т. 42, № 4 Physical Oceanography

Приятного просмотра!


Выпуск 4 (2026) МГЖ проиндексирован в Web of Science.


📚 Вышел четвертый номер «Морского гидрофизического журнала» за 2026 год

Опубликован выпуск Т. 42, № 4 журнала и его англоязычной версии Physical Oceanography. В выпуске представлены результаты исследований морей России и Мирового океана.

На основе спутниковых данных и реанализов исследована эволюция холодного промежуточного слоя Черного моря за 2000–2021 гг. – от климатической нормы до полного исчезновения к 2020 г.
По данным натурных наблюдений изучены циркуляции Ленгмюра и их роль в вертикальном турбулентном обмене в волновом слое.
Определены геохимические характеристики донных отложений прибрежных акваторий южной Камчатки, установлены ключевые факторы аккумуляции нефтяных углеводородов.
По материалам экспедиции 2025 г. впервые рассчитаны региональные коэффициенты для определения концентрации взвешенного вещества в Черном море по спутниковым данным.
С помощью берегового лазерного деформографа зарегистрированы сейшевые колебания в бухте Алексеева и количественно оценены их параметры.
Изучен химический состав воды и донных отложений Бейсугского лимана, выявлены сезонные изменения и превышения ПДК.
По данным численного моделирования получены климатические спектры колебаний течений и уровня Азовского моря.
Для шельфовых вод Камчатки выполнена параметризация поглощения света фитопланктоном в зоне фотосинтеза.
На основе глобальных данных AERONET-OC проанализирована вариабельность синего индекса цвета и показана необходимость коррекции спутниковых данных с учётом поляризации.


Ознакомиться с новым номером можно по ссылке:

🔗 Русская версия журнала

🔗 English version


📚 Опубликован выпуск 2 (2026) журнала «Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря»
 
🌊 Этот выпуск охватывает широкий спектр актуальных тем, связанных с экосистемами Черного моря, Каспия и Волги, – от кадастра морских берегов до микропластика и продуктивности фитопланктона. В номере представлены результаты мониторинга микробиологического состояния Северо-Крымского канала, ландшафтная характеристика мыса Хако в заказнике «Абраусский», данные о распределении микропластика в системе Нижняя Волга – Северный Каспий, а также новый алгоритм оценки площади Чернореченского водохранилища по спутниковым снимкам. Исследованы сезонные изменения микробиальной «петли» Черного моря, фотосинтетические характеристики фитопланктона в прибрежных водах Крыма и условия среды в районе мидийно-устричной фермы у поселка Кореиз. Завершает выпуск работа, в которой предложена методика классификации изображений зоопланктона на FlowCam.

🔗 Содержание выпуска


📚 Вышел в свет третий номер «Морского гидрофизического журнала» (Т. 42, № 3, 2026) и его переводной англоязычной версии Physical Oceanography.

🌊 В выпуске представлены результаты исследований морей России и Мирового океана. На основе климатических массивов NOAA впервые детально охарактеризованы пространственно-временные характеристики морских волн тепла в северо-западной части Тихого океана: их частота, продолжительность и интегральные индексы, выявлены связи с крупномасштабными климатическими модами. По данным натурных измерений и численного моделирования установлена синхронизация длинноволновых колебаний уровня в смежных бухтах Холмска. По результатам экспедиций 2019–2020 гг. определены геохимические характеристики донных отложений Азовского моря и степень их загрязнения тяжелыми металлами. На основе многолетних наблюдений (2022–2025 гг.) проанализирована изменчивость основного ионного состава прибрежных вод северо-восточной части Черного моря и ее влияние на точность определения солености. С помощью численного моделирования и экспедиционных данных оценен радиус влияния нефтяного причала на мысе Манганари (Севастополь) на окружающую акваторию. В лабораторном эксперименте изучена скорость испарения при обдуве водной поверхности замедляющимся воздушным потоком. По спутниковым данным высокого разрешения построены карты распределения взвешенного вещества в Каркинитском заливе, выявлены сезонные и межгодовые закономерности. Предложен новый подход к анализу «цветения» фитопланктона в глубоководной части Черного моря на основе спутниковых данных с пересчетом хлорофилла в биомассу углерода. На основе моделирования разлива мазута в Керченском проливе в декабре 2024 г. подтверждена адекватность прогнозов и определены основные факторы, определяющие распространение загрязнения.

🔗 Содержание выпуска


Репост из: ЭРОЗИОННЫЕ И РУСЛОВЫЕ ПРОЦЕССЫ
Громкие новости (а точнее старости) из мира большой научной периодики. Журнал Science of the Total Environment (он же STOTEN, издательство Elsevier), многолетний любимец экологов, географов и сочувствующих, вылетел из Web of Science в конце 2025. Да, тот самый железобетонный Q1 с импактом около восьмерки. Все статьи после 954-го тома больше не индексируются, а сам импакт-фактор обнулен. Причина - многолетние манипуляции с рецензированием, фейковые ревьюеры и конфликты интересов [1].

Издательский бизнес загнал сам себя в ловушку. Погоня за валом публикаций (и деньгами за Open Access) привела к тому, что мега-журналы перестали справляться с контролем качества. А с развитием генеративного ИИ этот поток превратился в неконтролируемое цунами. "Фабрики статей" штампуют тексты, нейросети генерят графики и наукообразную воду, а подставные рецензенты все это радостно одобряют.

STOTEN — в науках о земле не исключение:
Началось все с Arabian Journal of Geosciences от Springer, куда через спецвыпуски пролезли ушлые "приглашенные редакторы" и напечатали сотни статей с откровенно бредовыми названиями (вроде влияния баскетбола на землетрясения [2]). Журнал закономерно выкинули из баз в 2022 [3]. Затем была грандиозная зачистка издательства Hindawi (дочки Wiley). Там счет отозванных статей пошел на тысячи, а вполне приличный в прошлом Geofluids пал смертью храбрых вместе с самим брендом Hindawi, который в Wiley решили просто ликвидировать от греха подальше в 2023 [4].

В прошлом году под нож пошел Environmental Science and Pollution Research (снова Springer). Под пристальным вниманием сейчас находится Journal of South American Earth Sciences, где умудрились опубликовать сгенерированный бред про рост гор на десятки метров за десятилетие. В зону риска попал и всеядный мега-журнал Heliyon, который уже ставили на холд для переоценки [5] [6] [7].

Сейчас крайне не лучшие времена переживает и Environmental Research (Elsevier, IF ≈7.7) и Ecological Modelling (Elsevier, IF ≈3.2). Журналы пока держится в базах, но отзывы статей из-за генерации изображений при помощи ИИ (пример прикрепляем [8]) и манипуляции авторством уже начались, и внимание к нему со стороны Clarivate сейчас максимально пристальное [9].

#следствие_ведут_русловики


С Праздником Великой Победы, товарищи!


Номер 1 (2026) "Экологической безопасности прибрежных и шельфовых зон моря" проиндексирован в Scopus


Репост из: АДовый рисёрч
#диссероплетение

Привет, коллеги!

В комментариях к посту немного подискутировали на тему того, насколько подробно контекст вашего исследования стоит давать на выступлениях. С одной стороны, слушатели из вашей области должны уже всё знать, и зачем тратить время на объяснение очевидного? С другой, а вдруг не все всё понимают? На самом деле, этот вопрос касается не только вводного слайда на конференциях или защите, он касается и такой важной части статьи, как введение. Обычно его пишут уже после всей остальной статьи и достаточно формально, торопясь переходить к результатам. Но что если я скажу, что введение можно сделать важной и нужной частью работы?

Введение отвечает на три вопроса:

❓Что известно сейчас? (контекст, предыдущие исследования)
❓Чего не хватает? (пробел, knowledge gap)
❓Что мы решили сделать? (наша задача, гипотеза, подход)

Если хотя бы один из этих вопросов не проработан — рецензент скажет: «Недостаточное обоснование актуальности» или «Непонятно, что нового». И будет прав. Классическое введение строится как перевёрнутая пирамида: широкий контекст → сужение → ваша конкретная задача. Я рекомендую примерно такую структуру:

🔴Первый абзац: зачем всё это кому-то нужно.
По сути, это актуальность вашего исследования. Не начинайте с «В последнее время большое внимание уделяется…». Это клише, от которого тошнит даже аспирантов первого года. Лучше приведите статистику, какой-то тревожный факт: что болит у человечества или науки? Например: «К 2050 году число пациентов с болезнью Альцгеймера достигнет 150 млн. Современные методы диагностики позволяют выявить заболевание лишь на стадии, когда терапия уже неэффективна».

🔴Второй-третий абзацы: что уже сделано
Краткий, но ёмкий обзор ключевых работ. Не «все, кто когда-либо писал», только то, что ведёт к вашему пробелу. При этом не просто перечисляйте результаты, например: «Иванов показал, Петров установил», а группируйте работы по смыслу, например: «Ряд исследований подтвердил роль белка Х в патогенезе заболевания (ссылки). Однако механизм его активации остаётся неясным».

🔴Четвёртый абзац: формулировка пробела (knowledge gap)
Это сердце введения. Вы должны чётко сказать, чего именно не хватает в текущем знании. Фразы-маркеры:
«Однако до сих пор не изучено…»
«Существует противоречие между данными А и Б…»
«Неизвестно, можно ли применить метод В к условиям Г…»
«Ни одно из предыдущих исследований не учитывало фактор Д…»

Здесь кроется ваша новизна.

🔴Пятый абзац: что мы в итоге собираемся с этим сделать
Здесь вы заявляете свою гипотезу и цель, а также коротко говорите о подходе и (опционально) ожидаемом результате. Очень рекомендую дать почитать ваше введение коллегам из соседней лабы, если они не поняли с чего вдруг вы решили проводить своё исследование, вам стоит задуматься и переписать эту часть.

➖➖
Хорошее введение — это как завязка сюжета в фильме. Если ваш читатель заскучал уже на первых минутах — вы проиграли. Коллеги, а как вы пишете введение? Делитесь своими лайфхаками!


‼️Платформа SCImago Journal & Country Rank опубликовала данные по квартилям научных журналов за 2025 год.

🔥 Наши журналы Physical Oceanography и «Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря» отнесены к Q3 по всем тематическим областям.

💡Справка. Платформа создана исследовательской группой из Испании, изначально связанной с Университетом Гранады, для анализа и ранжирования научных журналов и стран по их вкладу в мировую науку.

📊 Основной метрикой для расчета влияния журнала в SCImago является SJR (SCImago Journal Rank) - мера престижа научных журналов, которая учитывает как количество цитирований, полученных журналом, так и престиж журналов, из которых эти цитирования происходят.

🎓 Квартили журналов, рассчитанные непосредственно Scopus (показатель CiteScore) и Scimago Journal & Country Rank (SJR), могут не совпадать, так как платформы используют разные формулы для расчета.

📚 SJR присваивает цитированиям разные «веса». Цитирование из высокорейтингового журнала (например, Nature или The Lancet) вносит больший вклад в SJR журнала, чем цитирование из менее рейтингового издания. SJR учитывает различия в практике цитирования между дисциплинами. Например, в таких областях, как молекулярная биология, уровень цитирования обычно выше, чем в математике. SJR нормализует эти различия, позволяя проводить более корректные сравнения.

Стандартный расчёт SJR использует данные о цитированиях за трехлетний период, что помогает сгладить колебания от года к году.


📚 Вышел в свет выпуск 1 (2026) журнала «Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря»

🌊 Выпуск 1 (2026) журнала объединяет базовые научные изыскания с прикладными аспектами охраны природы. В номере представлены результаты мониторинга парниковых газов в прибрежной зоне Геленджика, данные о слоистости фитопланктона, зоопланктона и звукорассеивающих слоев на шельфе Крыма. Оценены последствия разлива мазута в Керченском проливе в декабре 2024 года. Для Среднего Каспия выявлена связь плотности скоплений кильки с температурным градиентом. Исследовано влияние паводкового стока на микроэлементный состав рек Севастополя, в которых зафиксированы превышения ПДК по меди и цинку, многолетняя динамика температуры моря у устрично-мидийной фермы, загрязнение почв малых курортных городов Крыма тяжелыми металлами и нефтепродуктами. Рассмотрены экологические нормативы ИМО в Арктике, и представлена методика коррекции спектров поглощения фитопланктона.

🔗 Содержание выпуска


Web of Science проиндексировал первый номер Physical Oceanography.


Первый номер Physical Oceanography (2026) проиндексирован в Scopus и загружен в РИНЦ.


📚 Вышел в свет первый номер «Морского гидрофизического журнала» и его переводной англоязычной версии Physical Oceanography.

🔍 В выпуске представлены исследования морей России и Мирового океана. На основе реанализа ORAS5 (1958–2022) получены тренды уменьшения и заглубления максимума частоты плавучести в Баренцевом и Карском морях. По Черному морю выполнена количественная оценка потоков метана из газовых сипов (более 600 факелов), восстановлены скорости течений по радиолокаторам X/Ka-диапазонов, исследовано пространственное распределение и структура фитопланктонного сообщества в прибрежной акватории Южного берега Крыма. Восстановлена динамика экстремального шторма ноября 2023 г. (ветер до 40 м/с). Модель NEMO-BFM воспроизвела сезонную изменчивость фитопланктона Черного моря. Для Японского моря оценены погрешности спутниковой атмосферной коррекции при пылевых переносах (ошибка до 70%). Представлены результаты исследований длинноволновых колебаний в заливах, инфразвуковых связей ионосферы и гидросферы, разработки доступных волноизмерительных буев. Исследования сочетают фундаментальную науку с задачами экологической безопасности и климатического мониторинга.

🔗 Прочитать статьи выпуска — русский, английский.


Женщина - особенное море

Женщина всегда чуть-чуть, как море.
Море в чем-то женщина чуть-чуть.
Ходят волны где-нибудь в каморке,
спрятанные в худенькую грудь.

Это волны чувств или предчувствий.
Будто бы над бездной роковой,
завитки причесочки причудной
чайками кричат над головой.

Женщина от пошлых пятен жирных
штормом очищается сама,
и под кожей в беззащитных жилках
закипают с грохотом шторма.

Там, на дне у памяти, сокрыты
столькие обломки - хоть кричи,
а надежды - радужные рыбы
снова попадают на крючки.

Женщина, как море, так взывает,
но мужчины, словно корабли,
только сверху душу задевают -
глубиной они пренебрегли.

Женщина, как море, небо молит,
если штиль, послать хоть что-нибудь.
Женщина - особенное море,
то, что в море может утонуть. (Е. Евтушенко)


Репост из: Научные журналы и базы данных (НЖБД)
8 марта автор прислал в редакцию торт и подпись: «Чтобы подсластить рецензии».

Рецензент №2: «Торт не соответствует методологии. Прошу добавить контрольную группу пирожных»

#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)


#из_свежего_номера

Балычева Д. С. Количественное распределение потенциально токсичной диатомовой водоросли Halamphora coffeiformis (C. Agardh) Levkov, 2009 в микрофитобентосе акваторий крымского прибрежья // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2025. № 4. С. 117–132. EDN AIMHIF.

🌿 Halamphora coffeiformis – широко распространенная бентосная диатомовая водоросль представляет биотехнологический интерес, поскольку содержит триацилглицериды, полиненасыщенные жирные кислоты, пигменты, витамины и др.

📈 Анализ обобщенных многолетних данных о встречаемости H. coffeiformis в крымском прибрежье показал широкое распространение вида и выявил его высокую толерантность к широкому диапазону температуры и солености. Такие виды, как правило, играют важную экологическую роль: они способствуют поддержанию гомеостаза в сообществах и заселению новых субстратов в экстремальных условиях.

⚠️ Учитывая широкое распространение H. coffeiformis в прибрежных водах Крыма, его потенциальную биотехнологическую значимость и трудности таксономической идентификации, можно рекомендовать данный вид для выделения в альгологически чистую культуру с целью последующего генетического анализа и изучения биохимических, токсикологических и экологических свойств, а также оценки его биотехнологического потенциала.

Показано 20 последних публикаций.