👀 Принят закон об ИИ: регуляторная среда смягчена, но крупные игроки получат преимущество
Президент подписал закон, регулирующий разработку и применение больших фундаментальных моделей ИИ в России. Документ вводит понятия суверенных и национальных моделей, определяет меры господдержки и правила маркировки контента, созданного с помощью нейросетей. Основные положения вступят в силу 1 сентября 2026 года, а нормы о статусах моделей и маркировке – 1 марта 2027 года .
Как отмечает инвестиционный аналитик KAMA FLOW Карина Ручкина, закон оказался достаточно лояльным к отрасли и не создаёт для разработчиков фундаментальных моделей чрезмерной регуляторной нагрузки. Он заметно отличается от весенней редакции – и в лучшую сторону. В частности, не были поддержаны обязательная маркировка любого контента, созданного или изменённого с помощью ИИ, требование открывать облегчённые версии моделей при получении господдержки, а также более жёсткие ограничения на использование общедоступных материалов для обучения. Для российских ИИ-разработчиков это хороший сигнал: государство пока не стремится зарегулировать технологию на раннем этапе и сохраняет пространство для её развития.
– отмечает аналитик.
Важен и практический аспект переходного периода. Ключевые нормы закона начинают действовать с 1 марта 2027 года. При этом системы, в которых большие фундаментальные модели уже будут использоваться к этой дате, а данные обрабатываются и хранятся в России, смогут до 1 сентября 2032 года не переходить исключительно на суверенные или национальные модели. Для корпоративных заказчиков это создаёт стимул ускорить внедрение таких решений, особенно в сферах, критичных с точки зрения безопасности и устойчивости, где впоследствии может быть установлено обязательное применение отечественных моделей.
В целом, считает Ручкина, подход государство можно оценить позитивно:
📌 Читать о законе подробнее — по ссылке.
Президент подписал закон, регулирующий разработку и применение больших фундаментальных моделей ИИ в России. Документ вводит понятия суверенных и национальных моделей, определяет меры господдержки и правила маркировки контента, созданного с помощью нейросетей. Основные положения вступят в силу 1 сентября 2026 года, а нормы о статусах моделей и маркировке – 1 марта 2027 года .
Как отмечает инвестиционный аналитик KAMA FLOW Карина Ручкина, закон оказался достаточно лояльным к отрасли и не создаёт для разработчиков фундаментальных моделей чрезмерной регуляторной нагрузки. Он заметно отличается от весенней редакции – и в лучшую сторону. В частности, не были поддержаны обязательная маркировка любого контента, созданного или изменённого с помощью ИИ, требование открывать облегчённые версии моделей при получении господдержки, а также более жёсткие ограничения на использование общедоступных материалов для обучения. Для российских ИИ-разработчиков это хороший сигнал: государство пока не стремится зарегулировать технологию на раннем этапе и сохраняет пространство для её развития.
Однако закон сложно назвать одинаково благоприятным для всех участников рынка. Например, были отклонены предложения о предоставлении стартапам льготного доступа к государственным вычислительным мощностям. Такая мера могла бы существенно поддержать малый и средний бизнес: мы видим, что сегодня они сталкиваются с ограничением возможностей использовать вычислительную инфраструктуру и сложностями с закупкой необходимого оборудования. В результате основные преимущества нового регулирования, вероятно, получат крупные игроки, способные самостоятельно финансировать инфраструктуру и выполнять требования к размещению данных и вычислений.
– отмечает аналитик.
Важен и практический аспект переходного периода. Ключевые нормы закона начинают действовать с 1 марта 2027 года. При этом системы, в которых большие фундаментальные модели уже будут использоваться к этой дате, а данные обрабатываются и хранятся в России, смогут до 1 сентября 2032 года не переходить исключительно на суверенные или национальные модели. Для корпоративных заказчиков это создаёт стимул ускорить внедрение таких решений, особенно в сферах, критичных с точки зрения безопасности и устойчивости, где впоследствии может быть установлено обязательное применение отечественных моделей.
В целом, считает Ручкина, подход государство можно оценить позитивно:
Регулятор понимает, что отрасль нельзя перегружать обязательствами до того, как сформировался сам рынок. В условиях глобальной технологической гонки чрезмерно жёсткие ограничения могут не столько снизить риски, сколько замедлить развитие отечественных решений и увеличить отставание от ведущих мировых игроков. Сегодня страны конкурируют не только за лидерство в разработке ИИ, но и за скорость его внедрения, поэтому чрезмерно запретительный подход сам по себе становится фактором технологического риска. Следующей важной задачей должно стать расширение возможностей для независимых разработчиков – прежде всего доступа к вычислительным ресурсам, данным и мерам государственной поддержки. Иначе даже достаточно лояльное регулирование на практике будет работать преимущественно в интересах крупнейших корпораций, а не способствовать формированию конкурентной ИИ-экосистемы.
📌 Читать о законе подробнее — по ссылке.