Будущее. Просто будущее 😁🫶🏻
Thought-to-text
Бывшая сотрудница OpenAI перешла в стартап conduit, чтобы строить "телепатию": модели преобразования мыслей в текст, обученные на неинвазивных нейронных данных
Ее прогноз – через пару лет основным способом общения с нашими ИИ будут наши мысли. Они не будут сверхумными автоматизированными стажерами или коллегами, за которыми вы отчаянно пытаетесь угнаться. Они будут естественным, радостным продолжением вас
Сценарий такого будущего:
2027 — Утро в Conduit
Я надеваю повязку на голову и открываю свой ноутбук в Conduit. 9 утра. Мое устройство подключается к ноутбуку по Bluetooth. Я открываю, без потери общности, Codex
Я думаю о работе за день, просматривая свой код, пересматривая вчерашние заметки и готовясь к нашему утреннему совещанию в 9:30. Мой агент GPT-7 уже больше суток работает с новым кодировщиком, который я изучаю. Я смотрю на его работу. Меня смущают подписи к графикам, раздражает язык ИИ в первом абзаце, и мне любопытны символы в уравнениях
Мои смутные мысли попадают в модель Conduit, которая использует свои априорные знания о языке и о том, что я могу сказать, для вывода результата (см картинку к посту)
На беглый просмотр каждого фрагмента – графика, абзацев и обозначений – у меня уходило по 10 секунд. У меня включена функция автоматической отправки, поэтому после каждых 10 секунд модель Conduit расшифровывает мои мысли и отправляет их в GPT-7, который назначает каждое входящее задание субагенту
Я смотрю на новый график, абзац и уравнения. Интересно, могут ли сферические гармоники всё-таки быть полезны; Codex запускает субагента. Убежденный графиком, я решаю быстро сделать слайд-шоу с отредактированной версией, показывающей только базовую линию и две верхние линии, чтобы показать своим коллегам; Codex запускает субагента
Я завариваю себе кофе. Мои мысли в основном пусты, но я на мгновение вспоминаю, что хочу сказать кандидату, с которым завтра пообедаю. На заднем плане Codex получает подсказку о информации, которая может мне понадобиться для обеденной беседы, и решает, что обновление графика масштабирования синтетических данных перед его демонстрацией будет разумным; Codex запускает субагента
Продолжение по ссылке выше –
2030 — Industry adapts and Conduit expands
2035 — The AI is no longer “other”
Компания создана в 2025 году. Ее сделали Rio Popper (сооснователь и CTO) – Выпускница Оксфорда, ранее занималась исследованиями в Global Priorities Institute при Oxford University. Поппер чаще представляют как инициатора идеи: создать интерфейс, который позволит взаимодействовать с компьютером со скоростью мысли, минуя клавиатуру и речь
Clem von Stengel (сооснователь и CEO) – Окончил Кембридж по математике, специализировался на динамических системах, теоретической физике и машинном обучении. До Conduit исследовал сложные системы, агентность и active inference применительно к искусственному интеллекту
Это не типичный нейротехнологический стартап, созданный нейрохирургами. Его основатели скорее происходят из среды математики, AI, философии и исследований агентности
Их собрать огромный массив неинвазивных нейроданных и обучить на нём foundation model для преобразования мыслей в текст. Сама компания сообщает, что уже собрала около 10 000 часов данных у нескольких тысяч участников
#telepathy
Thought-to-text
Бывшая сотрудница OpenAI перешла в стартап conduit, чтобы строить "телепатию": модели преобразования мыслей в текст, обученные на неинвазивных нейронных данных
Ее прогноз – через пару лет основным способом общения с нашими ИИ будут наши мысли. Они не будут сверхумными автоматизированными стажерами или коллегами, за которыми вы отчаянно пытаетесь угнаться. Они будут естественным, радостным продолжением вас
Сценарий такого будущего:
2027 — Утро в Conduit
Я надеваю повязку на голову и открываю свой ноутбук в Conduit. 9 утра. Мое устройство подключается к ноутбуку по Bluetooth. Я открываю, без потери общности, Codex
Я думаю о работе за день, просматривая свой код, пересматривая вчерашние заметки и готовясь к нашему утреннему совещанию в 9:30. Мой агент GPT-7 уже больше суток работает с новым кодировщиком, который я изучаю. Я смотрю на его работу. Меня смущают подписи к графикам, раздражает язык ИИ в первом абзаце, и мне любопытны символы в уравнениях
Мои смутные мысли попадают в модель Conduit, которая использует свои априорные знания о языке и о том, что я могу сказать, для вывода результата (см картинку к посту)
На беглый просмотр каждого фрагмента – графика, абзацев и обозначений – у меня уходило по 10 секунд. У меня включена функция автоматической отправки, поэтому после каждых 10 секунд модель Conduit расшифровывает мои мысли и отправляет их в GPT-7, который назначает каждое входящее задание субагенту
Я смотрю на новый график, абзац и уравнения. Интересно, могут ли сферические гармоники всё-таки быть полезны; Codex запускает субагента. Убежденный графиком, я решаю быстро сделать слайд-шоу с отредактированной версией, показывающей только базовую линию и две верхние линии, чтобы показать своим коллегам; Codex запускает субагента
Я завариваю себе кофе. Мои мысли в основном пусты, но я на мгновение вспоминаю, что хочу сказать кандидату, с которым завтра пообедаю. На заднем плане Codex получает подсказку о информации, которая может мне понадобиться для обеденной беседы, и решает, что обновление графика масштабирования синтетических данных перед его демонстрацией будет разумным; Codex запускает субагента
Продолжение по ссылке выше –
2030 — Industry adapts and Conduit expands
2035 — The AI is no longer “other”
Компания создана в 2025 году. Ее сделали Rio Popper (сооснователь и CTO) – Выпускница Оксфорда, ранее занималась исследованиями в Global Priorities Institute при Oxford University. Поппер чаще представляют как инициатора идеи: создать интерфейс, который позволит взаимодействовать с компьютером со скоростью мысли, минуя клавиатуру и речь
Clem von Stengel (сооснователь и CEO) – Окончил Кембридж по математике, специализировался на динамических системах, теоретической физике и машинном обучении. До Conduit исследовал сложные системы, агентность и active inference применительно к искусственному интеллекту
Это не типичный нейротехнологический стартап, созданный нейрохирургами. Его основатели скорее происходят из среды математики, AI, философии и исследований агентности
Их собрать огромный массив неинвазивных нейроданных и обучить на нём foundation model для преобразования мыслей в текст. Сама компания сообщает, что уже собрала около 10 000 часов данных у нескольких тысяч участников
#telepathy