🧠 Пример того, как надо использовать AI в СА
🧭 Яндекс.Браузер с Алисой — быстрые ответы по ТЗ
Очень крутой функционал — краткий пересказ и возможность задавать вопросы прямо по странице.
Как это используется:
У вас есть ТЗ или БФТ, и вам не нужно скроллить и изучать документ вручную. Можно прямо спросить нужное:
«Какие методы под капотом вызываются при нажатии на кнопку такую-то?»
«Какая логика на фронте при открытии переводов?»
😏 Это сильно ускоряет работу с ТЗ и БФТ:
- Быстро ориентируешься в длинных документах.
- Можно оперативно отвечать на вопросы во время звонков, не вспоминая детали вручную.
- Отлично подходит, когда нужно вспомнить старую фичу и нет времени углубляться в код или Confluence.
📊 Автогенерация BPMN и Sequence Diagram
Скармливаешь БФТ или ТЗ → просишь построить BPMN 2.0.
Получаешь первичный скелет диаграммы. Точность не идеальная, но экономия времени — огромная.
Аналогично c Sequence Diagram в PlantUML — ChatGPT быстро пишет код диаграммы, который можно доработать.
Что стоит учитывать:
- Возможны странные нейминги акторов;
- Ошибки с асинхронностью;
- Некорректное отображение вызовов методов.
🌐 Проектирование REST API по BFT и макетам
Если у вас есть описание БФТ или макеты экранов, можно с нуля накидать структуру REST API прямо через ChatGPT.
Закидываем в него БФТ/макеты и пишем промпт:
«Сгенерируй структуру REST API под эту фичу: какие нужны методы, их названия, входные и выходные параметры, структура тела запроса и ответа».
На выходе вы получаете:
- список методов (GET, POST, PUT, DELETE и т. д.);
- скелет контрактов — endpoint, параметры, тело запроса и ответа;
- структуру, на основе которой можно сразу писать ТЗ.
⚙️ Генерация логики и алгоритмов
Бывает такое, что не знаешь как лучше описать логику метода, валидацию или маппинг — ChatGPT может сгенерить готовый вариант:
- Описываете, что надо сделать, какие параметры маппить, какую логику добавить;
- Просите предложить логику и реализацию;
- Получаете рабочий вариант, который можно адаптировать под систему.
📝 ИИ-саммари звонков
Транскрибация и саммари звонков — незаменимая штука.
Мы на работе используем Контур Толк — у него встроенный функционал:
- Все важные звонки я записываю;
- В конце получаю чёткое саммари обсуждения;
- Я практически перестал вести заметки вручную — все MoM теперь делает ИИ.
Детальнее все пункты раскрыл в голосовом ниже)
👉 AI-БРАУЗЕР, КОТОРЫЙ ЗАМЕНИТ ДЖУНОВ В СА ЗДЕСЬ...
P.S. Cейчас еще активно тестирую ИИ-браузеры от Perplexity и ChatGPT и это - реально другой уровень 🔥
Накидайте реакций, если интересно про них узнать👀
🧭 Яндекс.Браузер с Алисой — быстрые ответы по ТЗ
Очень крутой функционал — краткий пересказ и возможность задавать вопросы прямо по странице.
Как это используется:
У вас есть ТЗ или БФТ, и вам не нужно скроллить и изучать документ вручную. Можно прямо спросить нужное:
«Какие методы под капотом вызываются при нажатии на кнопку такую-то?»
«Какая логика на фронте при открытии переводов?»
😏 Это сильно ускоряет работу с ТЗ и БФТ:
- Быстро ориентируешься в длинных документах.
- Можно оперативно отвечать на вопросы во время звонков, не вспоминая детали вручную.
- Отлично подходит, когда нужно вспомнить старую фичу и нет времени углубляться в код или Confluence.
📊 Автогенерация BPMN и Sequence Diagram
Скармливаешь БФТ или ТЗ → просишь построить BPMN 2.0.
Получаешь первичный скелет диаграммы. Точность не идеальная, но экономия времени — огромная.
Аналогично c Sequence Diagram в PlantUML — ChatGPT быстро пишет код диаграммы, который можно доработать.
Что стоит учитывать:
- Возможны странные нейминги акторов;
- Ошибки с асинхронностью;
- Некорректное отображение вызовов методов.
🌐 Проектирование REST API по BFT и макетам
Если у вас есть описание БФТ или макеты экранов, можно с нуля накидать структуру REST API прямо через ChatGPT.
Закидываем в него БФТ/макеты и пишем промпт:
«Сгенерируй структуру REST API под эту фичу: какие нужны методы, их названия, входные и выходные параметры, структура тела запроса и ответа».
На выходе вы получаете:
- список методов (GET, POST, PUT, DELETE и т. д.);
- скелет контрактов — endpoint, параметры, тело запроса и ответа;
- структуру, на основе которой можно сразу писать ТЗ.
⚙️ Генерация логики и алгоритмов
Бывает такое, что не знаешь как лучше описать логику метода, валидацию или маппинг — ChatGPT может сгенерить готовый вариант:
- Описываете, что надо сделать, какие параметры маппить, какую логику добавить;
- Просите предложить логику и реализацию;
- Получаете рабочий вариант, который можно адаптировать под систему.
📝 ИИ-саммари звонков
Транскрибация и саммари звонков — незаменимая штука.
Мы на работе используем Контур Толк — у него встроенный функционал:
- Все важные звонки я записываю;
- В конце получаю чёткое саммари обсуждения;
- Я практически перестал вести заметки вручную — все MoM теперь делает ИИ.
Детальнее все пункты раскрыл в голосовом ниже)
👉 AI-БРАУЗЕР, КОТОРЫЙ ЗАМЕНИТ ДЖУНОВ В СА ЗДЕСЬ...
P.S. Cейчас еще активно тестирую ИИ-браузеры от Perplexity и ChatGPT и это - реально другой уровень 🔥
Накидайте реакций, если интересно про них узнать👀