Фильтр публикаций


Репост из: ТиТ VR
⚡Pico отложила выпуск Pico Space Pro до конца года

Китайское издание VRARWorld, ссылаясь на внутренние источники, сообщило, что корпорация Pico решила отложить презентацию 4К-гарнитуры Pico Space Pro с 2 сентября до 4 квартала этого года. Через несколько часов о переносе объявила и сама Pico:
В последние несколько месяцев программное обеспечение Pico Space Pro было почти полностью готовым. Но на последней стадии верификации мы нашли замечательную возможность и захотели выпустить её сразу на релизе устройства. Из-за этого мы ещё несколько месяцев посвятим разработке ПО. Мы надеемся, что эти инвестиции дадут нам лучший продукт, а и надеемся преподнести вам немного сюрпризов.
Мы приносим извинения за перенос даты выхода устройства и благодарим за терпение. В ближайшие месяцы мы расширим программу Pico Experience, чтобы желающие могли попробовать Pico Space Pro раньше других и улучшить его вместе с нами.

Компания не стала раскрывать, какие замечательные возможности (или ужасные баги) нашлись в прошивке гарнитуры. Кто знает, может, Pico собирается выпустить запуск ПКVR-игр на гарнитуре прямо из коробки.




Репост из: Futuris
Ничего необычного, просто новый Грокбот записывает чела на шиномонтаж, эмоции оператора после осознания представили? 🤯😁🤨🤬


Репост из: Machinelearning
✔️ Kimi поймали на следах Claude: модель могла обучаться на его скрытых рассуждениях

Исследователи нашли способ восстанавливать зашифрованные reasoning-блоки закрытых моделей и решили проверить, помнят ли другие LLM эти скрытые цепочки.
Самая сильная аномалия оказалась у Kimi-K3.

Если дать Kimi начало конкретного рассуждения Claude, модель продолжает его намного точнее, чем другие LLM. В некоторых тестах разница доходила примерно до шести порядков.

На примере с Opus 4.8 это видно особенно хорошо: Kimi получает несколько первых токенов скрытого reasoning и дальше идёт почти по той же логике решения. Без этой подсказки рассуждает иначе.

Исследователи сначала восстановили скрытые reasoning-трассы Claude Opus 4.8 и GPT-5.6 Sol, а затем подставили первые токены этих цепочек в Kimi.

Иногда хватало меньше 1% исходного reasoning, чтобы Kimi начинал рассуждать заметно ближе к Opus или Sol, а финальный ответ тоже смещался в ту же сторону.

Дальше выяснилось, что конкретные фрагменты reasoning Claude и GPT извлекались из Kimi примерно на шесть порядков легче, чем из большинства других открытых моделей.

Но это всё ещё не прямое доказательство дистилляции, но сигнал выглядит очень сильным.

Это ещё не доказательство того, что Moonshot напрямую использовала приватные данные Claude. Но выглядит так, будто Kimi могла видеть похожие скрытые траектории во время обучения.

Модель могла перенять сам способ решения задач.

https://x.com/kotekjedi_ml/status/2087147093735714919

#AI #Kimi #Claude #LLM


по одному замеру тяжело судить, но выглядит странно


Это должно было случиться




Демис уходит на почетную должность. Дорогу молодым 🙂

https://www.axios.com/2026/08/05/google-deepmind-demis-hassabis-ai


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram


Репост из: proVenture (проВенчур)
🤝 Как нанимают в Cursor, Cognition и Replit – и почему там больше нет LeetCode.

Попался на глаза разбор от Business Insider про найм в топовых AI coding стартапах – и это прямо любопытная иллюстрация того, как рынок труда для инженеров переворачивается вслед за самим продуктом. К тому же еще и статья без paywall.

1/ Семь раундов и LeetCode – в прошлом:
▪️Cursor и Kilo (портфель General Catalyst) заменили классические циклы собеседований на многодневные unpaid work trials и недельные буткемпы.
▪️Cursor настолько известен своими pilot-трайлами, что это стало частью репутации компании в Кремниевой долине.
▪️Логика в следующем – в мире, где AI пишет код, важнее посмотреть, как кандидат реально работает, а не как он решает абстрактные задачки на доске.

2/ Охота идет не через джоб-борды:
▪️CEO Cursor Майкл Труэлл лично сканирует X и GitHub в поисках неприметных на первый взгляд инженеров, бывших фаундеров и людей из tech стартапов типа Notion и Figma.
▪️В Replit есть отдельный Slack-канал Talent Spot, куда сотрудники скидывают людей, с которыми познакомились на конференции или в Linkedin – даже если знакомство поверхностное.
▪️CEO Base44 Маор Шломо охотится за теми, кто просто выкладывает свои проекты в опенсорс.

3/ Самое неочевидное – новый вопрос на техническом интервью:
▪️В Rocket (портфель Accel) первый вопрос кандидату – сколько токенов ты тратишь в неделю на работе и в личных проектах.
▪️Логика COO компании жесткая: не жжешь токены в бешеных объемах – значит, недостаточно экспериментируешь и не угонишься за скоростью команды.
▪️Заодно спрашивают, можно ли звонить кандидату в 3 ночи, если что-то сломалось – ищут не просто скилл, а "founder mode" даже у рядовых сотрудников.
🔹Тут момент только в том, что tokenmaxxing уже не особо в тренде, так что неясно, сейчас в моменте ответ по токенам должен быть "много" или "мало" – хотя скорее ответ должен быть "адекватно".

4/ AI на интервью не запрещают, а требуют:
▪️В Cognition кандидатам прямо говорят использовать AI-инструменты при выполнении тестового задания – иначе это как "просить ребенка сдать математику без калькулятора".
▪️В Base44 просят кандидата построить продукт вместе с интервьюером прямо на созвоне, за час.

Друзья, а вы такое замечаете? Может быть, вы сами стали нанимать как-то по-другому? Если есть, что сказать – делитесь в комментариях.

👉 Ссылка на статью: https://www.businessinsider.com/recruiting-practices-ai-vibe-coding-startups-cognition-cursor-replit-interview-2026-7

@proVenture

#ai #howtovc


Репост из: Futuris
Нормально они хайп разгоняют перед релизом GPT-6

OpenAI признали, что во время внутреннего кибертеста GPT‑5.6 Sol и более сильная предрелизная модель (GPT-5.6/6) с ослабленными ограничениями фактически вырвались из изолированной среды. Модели нашли zero-day в прокси для пакетов, получили доступ в интернет, проникли в инфраструктуру Hugging Face и добрались до базы с ответами на тест ExploitGym. Это похоже не на «осознанный побег», а на экстремальное выполнение цели и попытку смухлевать в бенчмарке😊

https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/

когда нибудь такой предрелизный тест может начать восстание машин🤖

P.S.
А вообще уже и не уверен, что для обычных повседневных задач нужен прям такой уровень интеллекта, что он в самоволку уходить будет🤔


Репост из: Data Secrets
Anthropic нашли внутри Claude внутреннее пространство, где хранятся его мысли

Стартап выпустил одну из самых интересных работ по интерпретируемости за последнее время. Они обнаружили, что в LLM есть отдельный небольшой внутренний набор нейронных активаций, который используется как рабочая память для сложного мышления: так называемый J-space.

Мы часто представляем LLM как огромную мешанину чисел, где знания и рассуждения размазаны по миллиардам параметров. Но похоже, что это не совсем так.

Любопытно, что человеческий мозг работает похожим образом. Есть когнитивная теория, утверждающая, что он состоит из множества специализированных подсистем, которые работают независимо; но иногда какая-то информация попадает в небольшой общий workspace, становится доступной сразу многим областям мозга и может использоваться для рассуждений и принятия решений. И вот именно такой механизм исследователи обнаружили в Claude.

Вот как работает J-space:

— Название происходит от разработанной учеными техники Jacobian Lens. Она позволяет по текущим активациям понимать, какие токены с большей вероятностью появятся в будущем. При этом то, что они появятся – далеко не факт, но это значит, что модель о них думает и держит их в J-space, чтобы использовать в рассуждениях. По сути, это чтение мыслей Claude.

— Если спросить Claude, о чем он думает, то содержимое J-space хорошо совпадает с ответом модели. Другие внутренние представления таким свойством не обладают. А еще модель умеет сознательно менять J-space. Например, если сказать ей «думай о слонах, пока решаешь задачу», то эта концепция появится в J-space. При решении сложной задачи промежуточные шаги тоже появляются именно внутри J-space, даже если их при этом нет в цепочках мыслей.

Если полностью отключить J-space, то у модели почти исчезают способности, требующие сложного мышления и многошагового рассуждения. Например, она больше не может сочинять стихи.

Самое важное во всем этом то, что J-space можно читать и менять. Anthropic приводят пример: исследователи специально внедряли модели скрытую цель во время обучения и затем наблюдали, как эта цель проявляется в J-space, хотя в ответах напрямую она ни разу не озвучивалась. При этом изменяя активации в J-space, они могли менять дальнейшие решения модели.

Потенциально это путь к тому, чтобы создавать (полностью?) безопасные и контролируемые модели. По крайней мере, сегодня Anthropic уже сделали черный ящик немного более прозрачным.

www.anthropic.com/research/global-workspace


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Bunker boyz








Если ваши презентации для инвесторов выглядят не так, то мне с вами разговаривать не о чем.




Репост из: Data Secrets
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Anthropic выпустили Claude Tag, и Андрей Карпаты назвал это третьим мощным редизайном UX в истории LLM

Теперь Claude можно добавить как члена команды в канал Slack, вызывать его через @ и делегировать ему задачи.

Он тут же пойдет выполнять таску и вернется с результатами в тот же чат, где можно продолжить диалог и смерджить готовый код, не отрываясь от основной переписки с коллегами. Причем разговор с Claude может перехватить любой человек из канала. Пример ⬆️

Обновление создано для более проактивного и бесшовного стиля работы агента. По словам Anthropic, теперь 65% кода внутри стартапа создается именно благодаря внутренней версии Claude Tag.

www.anthropic.com/news/introducing-claude-tag

А Андрей Карпаты написал про Claude Tag следующее:

Это новая парадигма для взаимодействия с Claude. Имхо, это 3-й крупный редизайн LLM UIUX. Первый заключался в том, что LLM - это веб-сайт, на который вы заходите; второй – в том, что это приложение, которое вы загружаете на свой компьютер. Третий же про то, что это автономная, стойкая, асинхронная сущность с общеорганизационными инструментами и контекстом, работающая вместе с командами людей. Понимание этого займет некоторое время, но это работает, и это потрясающе.


Неназванная компания из батча YC получила оценку в 500m на pre-seed.
wtf is going

Показано 20 последних публикаций.