Сегодня был в эфире РБК ТВ в программе "Что это значит". Обсуждали, как искусственный интеллект меняет ритейл и действительно ли он приведет к сокращению персонала.
На мой взгляд, цифра вполне реалистичная. Но речь не обязательно о массовых увольнениях. Скорее, один и тот же объем операций можно будет выполнять меньшим количеством людей. Особенно заметно это будет в крупных сетях, где тысячи однотипных процессов: прогнозирование спроса, пополнение запасов, ценообразование, ассортимент, логистика, подбор персонала.
У крупнейших игроков это уже не эксперименты. X5 сообщила, что ИИ-решения дали компании около 5 млрд рублей дополнительной операционной прибыли за 2025 год. Модели используются в прогнозировании спроса, пополнении, ценообразовании, ассортименте и рекомендациях.
Fix Price идет от конкретных прикладных задач: собственная система контроля наличия товаров и ценников уже тестируется в 500 магазинах, а около половины кандидатов на линейные позиции компания отбирает с помощью робота-рекрутера.
Поэтому главный эффект ИИ для ритейла я бы сформулировал не как "заменить человека", а снизить количество человеческого труда на одну операцию. Для отрасли с огромным количеством повторяющихся процессов это может стать одним из главных источников роста эффективности в ближайшие годы.
Так что люди еще пока поработают 😊
Поводом стало исследование Б1: 42% российских ритейлеров планируют в ближайший год снизить расходы на персонал за счет ИИ. В продуктовом ритейле, товарах для дома, бытовой технике и электронике таких уже 50%. Всего в исследовании участвовали 77 компаний, из них 57 розничных сетей.
На мой взгляд, цифра вполне реалистичная. Но речь не обязательно о массовых увольнениях. Скорее, один и тот же объем операций можно будет выполнять меньшим количеством людей. Особенно заметно это будет в крупных сетях, где тысячи однотипных процессов: прогнозирование спроса, пополнение запасов, ценообразование, ассортимент, логистика, подбор персонала.
У крупнейших игроков это уже не эксперименты. X5 сообщила, что ИИ-решения дали компании около 5 млрд рублей дополнительной операционной прибыли за 2025 год. Модели используются в прогнозировании спроса, пополнении, ценообразовании, ассортименте и рекомендациях.
Fix Price идет от конкретных прикладных задач: собственная система контроля наличия товаров и ценников уже тестируется в 500 магазинах, а около половины кандидатов на линейные позиции компания отбирает с помощью робота-рекрутера.
Поэтому главный эффект ИИ для ритейла я бы сформулировал не как "заменить человека", а снизить количество человеческого труда на одну операцию. Для отрасли с огромным количеством повторяющихся процессов это может стать одним из главных источников роста эффективности в ближайшие годы.
Так что люди еще пока поработают 😊