TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Говорит Павел Люлин

18 Sep, 20:27

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Сегодня был в эфире РБК ТВ в программе "Что это значит". Обсуждали, как искусственный интеллект меняет ритейл и действительно ли он приведет к сокращению персонала.

Поводом стало исследование Б1: 42% российских ритейлеров планируют в ближайший год снизить расходы на персонал за счет ИИ. В продуктовом ритейле, товарах для дома, бытовой технике и электронике таких уже 50%. Всего в исследовании участвовали 77 компаний, из них 57 розничных сетей.


На мой взгляд, цифра вполне реалистичная. Но речь не обязательно о массовых увольнениях. Скорее, один и тот же объем операций можно будет выполнять меньшим количеством людей. Особенно заметно это будет в крупных сетях, где тысячи однотипных процессов: прогнозирование спроса, пополнение запасов, ценообразование, ассортимент, логистика, подбор персонала.

У крупнейших игроков это уже не эксперименты. X5 сообщила, что ИИ-решения дали компании около 5 млрд рублей дополнительной операционной прибыли за 2025 год. Модели используются в прогнозировании спроса, пополнении, ценообразовании, ассортименте и рекомендациях.

Fix Price идет от конкретных прикладных задач: собственная система контроля наличия товаров и ценников уже тестируется в 500 магазинах, а около половины кандидатов на линейные позиции компания отбирает с помощью робота-рекрутера.

Поэтому главный эффект ИИ для ритейла я бы сформулировал не как "заменить человека", а снизить количество человеческого труда на одну операцию. Для отрасли с огромным количеством повторяющихся процессов это может стать одним из главных источников роста эффективности в ближайшие годы.

Так что люди еще пока поработают 😊

467 0 3 12
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot