Стоимость жилья и транспортная доступность
В Известиях вышла наша с Петей Гонюховым статья об эффектах транспортной доступности для цен на жилую недвижимость. Текст написан по материалам курсовой работы Пети на 3 курсе.
Проблематизация строится вокруг идеи, что в условиях роста автомобилизации населения доступность центра города на личном транспорте будет оказывать большие эффекты для цен на жилье, чем доступность общественным транспортом. Полигоном исследования выступил Саратов. Данные были взяты с Kaggle из датасета с объявлениями о продажи квартир на сайтах крупнейших агрегаторов в 2021 г. Различия в характеристиках квартир контролировались через средний возраст зданий. Кроме того, мы тестили два определения центра города - географический (центр улично-дорожной сети) и исторический/деловой (то, что принято считать центром в самом городе). Различия показаны на рисунке выше.
В итоге, получилась иллюстрация классической моноцентрической модели города, где цена предложения продажи жилья линейно падает по мере удаления от (делового) центра города. Вопреки ожиданиям, доступность общественным транспортом оказалась лучшим предиктором, что мы связали с более сильными контрастами доступности по сравнению с автомобилем. В дополнение Петя выделил два субцентра в городе, которые можно использовать для оптимизации сети маршрутов автобусов и трамваев, чтобы сгладить эти контрасты.
В РАНовских журналах статьи закрыты в течение года после публикации, но если вам интересно, напишите в комментариях - я пришлю текст.
UPD: вышла переводная версия статьи в Regional Research of Russia (open access).
В Известиях вышла наша с Петей Гонюховым статья об эффектах транспортной доступности для цен на жилую недвижимость. Текст написан по материалам курсовой работы Пети на 3 курсе.
Проблематизация строится вокруг идеи, что в условиях роста автомобилизации населения доступность центра города на личном транспорте будет оказывать большие эффекты для цен на жилье, чем доступность общественным транспортом. Полигоном исследования выступил Саратов. Данные были взяты с Kaggle из датасета с объявлениями о продажи квартир на сайтах крупнейших агрегаторов в 2021 г. Различия в характеристиках квартир контролировались через средний возраст зданий. Кроме того, мы тестили два определения центра города - географический (центр улично-дорожной сети) и исторический/деловой (то, что принято считать центром в самом городе). Различия показаны на рисунке выше.
В итоге, получилась иллюстрация классической моноцентрической модели города, где цена предложения продажи жилья линейно падает по мере удаления от (делового) центра города. Вопреки ожиданиям, доступность общественным транспортом оказалась лучшим предиктором, что мы связали с более сильными контрастами доступности по сравнению с автомобилем. В дополнение Петя выделил два субцентра в городе, которые можно использовать для оптимизации сети маршрутов автобусов и трамваев, чтобы сгладить эти контрасты.
В РАНовских журналах статьи закрыты в течение года после публикации, но если вам интересно, напишите в комментариях - я пришлю текст.
UPD: вышла переводная версия статьи в Regional Research of Russia (open access).