Репост из: Антон Павлов / ANTEO
🇷🇺🏙 👥 🖼️ Сеточные данные о плотности населения России в 2021 году: карта плотности населения страны по ячейкам 1×1 км (1 км²) и карты плотности населения 1000 крупнейших населённых пунктов по ячейкам 100м×100 метров (1 гектар).
🗺📥 'https://t.me/anteotalks/763?comment=1443' rel='nofollow'>Карта России в высоком разрешении, 'https://t.me/anteotalks/763?comment=1413' rel='nofollow'>карты с ещё несколькими десятками населённых пунктов и 'https://t.me/anteotalks/763?comment=1444' rel='nofollow'>архив с индивидуальными картинками с центром в каждом из тысячи крупнейших населённых пунктов — в комментариях.
———
В июне 2025 года коллектив Научно-учебной группы «Пространственный анализ и моделирование городских процессов» Факультета географии и геоинформационных технологий 🤩 НИУ ВШЭ совместно с Институтом географии РАН создали уникальный набор данных — сетку плотности населения России за 2021 год с точностью до 100×100 метров (1 гектар).
📥 Страница данных со ссылкой для скачивания.
📑 Научная статья по проекту.
За основу была взята глобальная сетка населения GHS-POP, которую улучшили валидацией и корректировкой по данным численности населения муниципальных образований согласно данным: а) переписи населения 2021 года, б) региональной статистики обеспеченности жильём в городской и сельской местности и в) типов застройки с карты OpenStreetMap.
Конечно, все эти источники имеют определённые ограничения и далеко не идеальное качество (GHS-POP имеет свои неточности, также помним про качество переписи 2021 г., завышение населения в некоторых регионах и про то, что полнота данных OSM варьируется от региона к региону), но имеем, что имеем.
Всё же работа была проведена немалая и в итоге получился, вероятно, самый точный и детальный датасет плотности населения России за 2021 год.
Скорректированный набор данных стал точнее GHS-POP: согласно верификации по данным реестра жилого фонда, на уровне ячеек 100×100 метров доля верно распределённого населения (метрика TAA) выросла с 43-50% в оригинальном GHS-POP до 47-56% после коррекции. На агрегированном уровне 1×1 км точность повысилась ещё заметнее — с 64-76% до 75-83%.
В сравнении с базовой GHS-POP скорректированные данные выглядят заметно лучше (можно скачать GHS-POP за 2020 год здесь и проверить самому, например, в QGIS).
Напомню, что я уже делал интерактивную карту с динамикой населения более 150 тысяч населённых пунктов России по данным переписей 2002, 2010 и 2021 гг., но сетка плотности населения ещё детальнее показывает распределение населения по стране на 2021 год, и поэтому интересно посмотреть на её визуализацию.
В очередной раз спасибо Всеволоду Баширову (sevabashirov в ЖЖ) за самые точные координаты населённых пунктов (хотя кое-где, возможно, могут быть ошибки).
🗺🔍Что мы видим на картах плотности?
Хорошо видно, что в России определённо есть первый (🛡Москва) и второй (🛡Санкт-Петербург) города, которые явно выделяются своими размерами и плотностью населения — только здесь есть множество больших районов с плотностью населения >300 и даже >500 человек на гектар.
1. 🛡 Москва в квадрате 100x100 км вокруг себя имеет около 18-19 млн человек, 2.🛡Санкт-Петербург — около 6-7 млн (конечно, правильнее было бы считать агломерации, но это к экспертам по агломерациям).
А вот определённого третьего города у нас пока что нет, только более десятка ± похожих друг на друга миллионников — в квадрате 100x100 км ни у кого из них не живёт даже 3 млн человек, а больше 2 млн есть только в квадратах у 4. 🛡 Екатеринбурга, 9.🛡Самары и 3. 🛡 Новосибирска.
Самым плотным из них кажется 4. 🛡 Екатеринбург, но и ему далеко до двух столиц.
А вот кажущийся перенаселённым 13. 🛡 Краснодар пока что имеет не такую высокую плотность.
Из интересного отмечу также 12. 🛡 Омск и 16. 🛡 Волгоград — на карте по России хорошо видно, насколько важными центрами в каркасе расселения они являются.
Ну и отмечу огромное разнообразие типов расселения в разных регионах (плотные мелкие сёла 🇷🇺 Чувашии, крупные станицы 🇷🇺 Кубани, плотнейшая 🇷🇺 Московская область, очаговое расселение на Севере и т.д.) и типов застроек городов (от компактного 4. 🛡 Екатеринбурга до вытянутого 16. 🛡 Волгограда).
В общем, эти карты можно рассматривать долго. А что интересного заметили вы? Напишите в комментариях!
🗺📥 'https://t.me/anteotalks/763?comment=1443' rel='nofollow'>Карта России в высоком разрешении, 'https://t.me/anteotalks/763?comment=1413' rel='nofollow'>карты с ещё несколькими десятками населённых пунктов и 'https://t.me/anteotalks/763?comment=1444' rel='nofollow'>архив с индивидуальными картинками с центром в каждом из тысячи крупнейших населённых пунктов — в комментариях.
———
В июне 2025 года коллектив Научно-учебной группы «Пространственный анализ и моделирование городских процессов» Факультета географии и геоинформационных технологий 🤩 НИУ ВШЭ совместно с Институтом географии РАН создали уникальный набор данных — сетку плотности населения России за 2021 год с точностью до 100×100 метров (1 гектар).
📥 Страница данных со ссылкой для скачивания.
📑 Научная статья по проекту.
За основу была взята глобальная сетка населения GHS-POP, которую улучшили валидацией и корректировкой по данным численности населения муниципальных образований согласно данным: а) переписи населения 2021 года, б) региональной статистики обеспеченности жильём в городской и сельской местности и в) типов застройки с карты OpenStreetMap.
Конечно, все эти источники имеют определённые ограничения и далеко не идеальное качество (GHS-POP имеет свои неточности, также помним про качество переписи 2021 г., завышение населения в некоторых регионах и про то, что полнота данных OSM варьируется от региона к региону), но имеем, что имеем.
Всё же работа была проведена немалая и в итоге получился, вероятно, самый точный и детальный датасет плотности населения России за 2021 год.
Скорректированный набор данных стал точнее GHS-POP: согласно верификации по данным реестра жилого фонда, на уровне ячеек 100×100 метров доля верно распределённого населения (метрика TAA) выросла с 43-50% в оригинальном GHS-POP до 47-56% после коррекции. На агрегированном уровне 1×1 км точность повысилась ещё заметнее — с 64-76% до 75-83%.
В сравнении с базовой GHS-POP скорректированные данные выглядят заметно лучше (можно скачать GHS-POP за 2020 год здесь и проверить самому, например, в QGIS).
Напомню, что я уже делал интерактивную карту с динамикой населения более 150 тысяч населённых пунктов России по данным переписей 2002, 2010 и 2021 гг., но сетка плотности населения ещё детальнее показывает распределение населения по стране на 2021 год, и поэтому интересно посмотреть на её визуализацию.
В очередной раз спасибо Всеволоду Баширову (sevabashirov в ЖЖ) за самые точные координаты населённых пунктов (хотя кое-где, возможно, могут быть ошибки).
🗺🔍Что мы видим на картах плотности?
Хорошо видно, что в России определённо есть первый (🛡Москва) и второй (🛡Санкт-Петербург) города, которые явно выделяются своими размерами и плотностью населения — только здесь есть множество больших районов с плотностью населения >300 и даже >500 человек на гектар.
1. 🛡 Москва в квадрате 100x100 км вокруг себя имеет около 18-19 млн человек, 2.🛡Санкт-Петербург — около 6-7 млн (конечно, правильнее было бы считать агломерации, но это к экспертам по агломерациям).
А вот определённого третьего города у нас пока что нет, только более десятка ± похожих друг на друга миллионников — в квадрате 100x100 км ни у кого из них не живёт даже 3 млн человек, а больше 2 млн есть только в квадратах у 4. 🛡 Екатеринбурга, 9.🛡Самары и 3. 🛡 Новосибирска.
Самым плотным из них кажется 4. 🛡 Екатеринбург, но и ему далеко до двух столиц.
А вот кажущийся перенаселённым 13. 🛡 Краснодар пока что имеет не такую высокую плотность.
Из интересного отмечу также 12. 🛡 Омск и 16. 🛡 Волгоград — на карте по России хорошо видно, насколько важными центрами в каркасе расселения они являются.
Ну и отмечу огромное разнообразие типов расселения в разных регионах (плотные мелкие сёла 🇷🇺 Чувашии, крупные станицы 🇷🇺 Кубани, плотнейшая 🇷🇺 Московская область, очаговое расселение на Севере и т.д.) и типов застроек городов (от компактного 4. 🛡 Екатеринбурга до вытянутого 16. 🛡 Волгограда).
В общем, эти карты можно рассматривать долго. А что интересного заметили вы? Напишите в комментариях!