ERP AI FORUM - послевкусие
Без ложных прикрас это был отличный форум. Если сравнивать с первой конференцией вайбкодинга, о которой я писал аж в сентябре прошлого года тут, где было только про вайбкодинг в 1С (и онлайн), то здесь уже было все более чем серьезно. Судите сами.
Во-первых, место - Конгресс-центр МГТУ им. Н.Э. Баумана, что в Бригадирском переулке. Впечатляюще красиво!
Во вторых - на форуме были не только вайбкодеры, но и аналитики, которые освоили в своей работе ИИ и представители заказчиков, которые вдохновенно рассказывали о своих успехах и какие горизонты для их бизнеса открывают использование языковых моделей.
В-третьих, были и наши коллеги (франчайзи 1С), которые поделились свои опытом применения ИИ в работе с заказчиками и своими собственными решениями на его базе.
Три зала, 31 спикер и 31 доклад.
Охват тем от технических аспектов (и рисков) к управлению требованиями (и как это встраивать в работу команд) до конечных кейсов (от цифровых юристов, ИИ-ассистентов у госзаказчиков до прогнозирования спроса и продаж, подбора специалистов 1С и использования ИИ в процессах документооборота).
Успеть все было невозможно. Но, все записывалось и поэтому ни один доклад не останется без моего внимания.
Организаторам и спикерам огромный респект и уважение 👍,
а выводы у меня следующие.
1. ИИ перестал быть экзотикой и хайпом, с которым "игрались" энтузиасты. Да, пока еще профессионального применения как в нашей среде (я про внедрение систем на базе 1С, их развития и поддержки пользователей), как и у самих заказчиков - очень мало. Но, это ненадолго. Будущее уже наступило. И если вы это пока еще не увидели и/или не осознали, это точно не проблема будущего.
2. Команды, которые не начнут уже сейчас на системной основе встраивать в свои текущие процессы инструменты на основе LLM. будут обречены уйти с рынка. Они просто станут неконкурентны на рынке. Текущая оценка труда ИТ-специалистов - в человекочасах станет нерелевантной.
Будет оцениваться какой результат ты сможешь выдать за час или другую единицу времени.
3. Главное требование к специалисту будет - умение взять на себя ответственность. Не писать код, не уметь рисовать диаграммы BPMN, не уметь напечатать договор - а валидировать результат машинного "труда" и взять ответственность за то, что сделала машина это правильно и можно использовать. Поэтому ценность знаний специалиста в эре ИИ не снижается, а наооборот повышается. Заказчик, как и всегда будет требовать качественный результат, но только еще быстрее. А отвечать за результат все равно будет человек.
4. Но, менять мышление нужно не только ИТ-компаниям и командам. Но и самим заказчикам. Если в ваших компаниях не будут использоваться инструменты ИИ, то ваши издержки не позволят вам выпускать конкурентную по цене продукцию.
И я не про учет хозяйственной деятельности - это святое. Больше скажу - требование к достоверности, своевременности, прозрачности учёта в эпоху ИИ только возрастают. Без точного учета у вас не будет верного анализа и прогноза.
А при текущей стоимости ресурсов (у вас же нет сомнений, что дешеветь ничего не будет) неверно принятое решение из- за недостоверности данных в учетной системе (или очень медленное принятие решения) может стать последней и привести компанию к банкротству.
5. И еще одно изменение, которое коснется, на мой взгляд всех. Это то, как изменится поддержка пользователей. Пользователь должен получать ответ на свой вопрос прямо в той системе, в которой он работает. Здесь и сейчас от внутренней ИИ своей организации. А если ответ не знает ИИ, то только тогда получать ответ от эксперта. Причем один раз. Потому что ответ эксперта должен сразу попадать в ИИ.
Вот такие некоторые выводы, друзья. Разделяете?
Лично у меня все это вызывает внутренний драйв, который я могу сравнить с тем, когда интернет стал входить в нашу жизнь и изменил практически все аспекты жизнедеятельности человека.
И я в очередной раз очень доволен, что когда-то в 90-е я выбрал профессию программиста. 😊
P.S. Чуть не забыл! 1С-Напарник таки стал напарником. Коллеги из 1С - так держать!
Без ложных прикрас это был отличный форум. Если сравнивать с первой конференцией вайбкодинга, о которой я писал аж в сентябре прошлого года тут, где было только про вайбкодинг в 1С (и онлайн), то здесь уже было все более чем серьезно. Судите сами.
Во-первых, место - Конгресс-центр МГТУ им. Н.Э. Баумана, что в Бригадирском переулке. Впечатляюще красиво!
Во вторых - на форуме были не только вайбкодеры, но и аналитики, которые освоили в своей работе ИИ и представители заказчиков, которые вдохновенно рассказывали о своих успехах и какие горизонты для их бизнеса открывают использование языковых моделей.
В-третьих, были и наши коллеги (франчайзи 1С), которые поделились свои опытом применения ИИ в работе с заказчиками и своими собственными решениями на его базе.
Три зала, 31 спикер и 31 доклад.
Охват тем от технических аспектов (и рисков) к управлению требованиями (и как это встраивать в работу команд) до конечных кейсов (от цифровых юристов, ИИ-ассистентов у госзаказчиков до прогнозирования спроса и продаж, подбора специалистов 1С и использования ИИ в процессах документооборота).
Успеть все было невозможно. Но, все записывалось и поэтому ни один доклад не останется без моего внимания.
Организаторам и спикерам огромный респект и уважение 👍,
а выводы у меня следующие.
1. ИИ перестал быть экзотикой и хайпом, с которым "игрались" энтузиасты. Да, пока еще профессионального применения как в нашей среде (я про внедрение систем на базе 1С, их развития и поддержки пользователей), как и у самих заказчиков - очень мало. Но, это ненадолго. Будущее уже наступило. И если вы это пока еще не увидели и/или не осознали, это точно не проблема будущего.
2. Команды, которые не начнут уже сейчас на системной основе встраивать в свои текущие процессы инструменты на основе LLM. будут обречены уйти с рынка. Они просто станут неконкурентны на рынке. Текущая оценка труда ИТ-специалистов - в человекочасах станет нерелевантной.
Будет оцениваться какой результат ты сможешь выдать за час или другую единицу времени.
3. Главное требование к специалисту будет - умение взять на себя ответственность. Не писать код, не уметь рисовать диаграммы BPMN, не уметь напечатать договор - а валидировать результат машинного "труда" и взять ответственность за то, что сделала машина это правильно и можно использовать. Поэтому ценность знаний специалиста в эре ИИ не снижается, а наооборот повышается. Заказчик, как и всегда будет требовать качественный результат, но только еще быстрее. А отвечать за результат все равно будет человек.
4. Но, менять мышление нужно не только ИТ-компаниям и командам. Но и самим заказчикам. Если в ваших компаниях не будут использоваться инструменты ИИ, то ваши издержки не позволят вам выпускать конкурентную по цене продукцию.
И я не про учет хозяйственной деятельности - это святое. Больше скажу - требование к достоверности, своевременности, прозрачности учёта в эпоху ИИ только возрастают. Без точного учета у вас не будет верного анализа и прогноза.
А при текущей стоимости ресурсов (у вас же нет сомнений, что дешеветь ничего не будет) неверно принятое решение из- за недостоверности данных в учетной системе (или очень медленное принятие решения) может стать последней и привести компанию к банкротству.
5. И еще одно изменение, которое коснется, на мой взгляд всех. Это то, как изменится поддержка пользователей. Пользователь должен получать ответ на свой вопрос прямо в той системе, в которой он работает. Здесь и сейчас от внутренней ИИ своей организации. А если ответ не знает ИИ, то только тогда получать ответ от эксперта. Причем один раз. Потому что ответ эксперта должен сразу попадать в ИИ.
Вот такие некоторые выводы, друзья. Разделяете?
Лично у меня все это вызывает внутренний драйв, который я могу сравнить с тем, когда интернет стал входить в нашу жизнь и изменил практически все аспекты жизнедеятельности человека.
И я в очередной раз очень доволен, что когда-то в 90-е я выбрал профессию программиста. 😊
P.S. Чуть не забыл! 1С-Напарник таки стал напарником. Коллеги из 1С - так держать!