💡Вечер. Созвон и …
Я оказываюсь в студии главного канала Петербурга прямо в прайм вечернего шоу. Прямой эфир.
Нет, это не сон 😅
Обсуждение началось с видео от ИИ-блогера Маргоши, которая за последние сутки стрельнуло на 3 млн просмотров. И вот ведущий задаёт вопрос, который сейчас мучает всех: «Как же отличить сгенерированное видео от реального?»
Ответ сначала родился таким, что люди вряд ли бы захотели услышать.
Про текст я уже давал комментарий для ТАСС — тут. Там всё проще. С видео сложнее. Потому что оно бьёт напрямую в эмоцию. Ты не успеваешь включить аналитику — уже поверил.
Но дьявол кроется в деталях. Вот топ-5 факторов, которые выдают генерацию, даже если всё выглядит идеально:
1. Физика света в глазах
Отражения в зрачках не совпадают с реальными источниками света в кадре. Или их слишком идеально два — как по шаблону. Живой глаз ловит десятки микроотражений, ИИ — обычно один-два якоря.
2. Микродвижения
Живой человек не держит голову статично. Есть микросаккады глаз, непроизвольные движения губ, подергивания мышц. ИИ-аватар держит лицо слишком ровно — как актёр, который знает, что на него смотрят.
3. Волосы, руки и ткани при резком движении
Одно дело — статичный кадр. Другое — когда голова поворачивается. Волосы ведут себя по законам жидкости, а не физики. Пряди проходят сквозь плечи, концы расплываются в пиксельную кашу.
4. Фоновая деградация
Камера сфокусирована на лице — и фон начинает плавать. Не размывается естественно, а именно плывёт: детали мебели меняют форму между кадрами, тени от рук не совпадают с положением источника света.
5. Артикуляция и звук
Губы двигаются чуть раньше или позже слов. Или слишком сильно для лёгких звуков. Или язык вдруг становится плоским артефактом при произношении «с» и «ш».
Но! Одно дело, когда вы смотрите на ИИ-блогера и веселитесь. Другое — когда это используют против вас. Или ваших детей.
Масса людей как раз не выкупила, что Маргоша это генерация. Комментировали, как живую. Делились. Спорили. А она по факту лишь набор пикселей.
Хотя это не будущее. Это уже вчерашнее. Писал об этом в начале года — как дипфейки и генеративное видео становятся оружием манипуляции. Тут (я там предстаю в виде девушки в купальнике)
Антидот один.
Не софт. Не детекторы. Они всегда будут на шаг позади.
Антидот — критическое мышление и насмотренность. Учиться видеть не то, что показывают, а то, как это показывают. Какие акценты расставлены. Что замалчивается. Где эмоция давит на логику.
Кстати, только что записал новый урок на свежих инструментах. Не для паблика. Для будущего практикума. Где разбираем, как делать видео, которое проходит проверку даже пристальным взглядом. Скоро открываю набор.
Я оказываюсь в студии главного канала Петербурга прямо в прайм вечернего шоу. Прямой эфир.
Нет, это не сон 😅
Обсуждение началось с видео от ИИ-блогера Маргоши, которая за последние сутки стрельнуло на 3 млн просмотров. И вот ведущий задаёт вопрос, который сейчас мучает всех: «Как же отличить сгенерированное видео от реального?»
Ответ сначала родился таким, что люди вряд ли бы захотели услышать.
Про текст я уже давал комментарий для ТАСС — тут. Там всё проще. С видео сложнее. Потому что оно бьёт напрямую в эмоцию. Ты не успеваешь включить аналитику — уже поверил.
Но дьявол кроется в деталях. Вот топ-5 факторов, которые выдают генерацию, даже если всё выглядит идеально:
1. Физика света в глазах
Отражения в зрачках не совпадают с реальными источниками света в кадре. Или их слишком идеально два — как по шаблону. Живой глаз ловит десятки микроотражений, ИИ — обычно один-два якоря.
2. Микродвижения
Живой человек не держит голову статично. Есть микросаккады глаз, непроизвольные движения губ, подергивания мышц. ИИ-аватар держит лицо слишком ровно — как актёр, который знает, что на него смотрят.
3. Волосы, руки и ткани при резком движении
Одно дело — статичный кадр. Другое — когда голова поворачивается. Волосы ведут себя по законам жидкости, а не физики. Пряди проходят сквозь плечи, концы расплываются в пиксельную кашу.
4. Фоновая деградация
Камера сфокусирована на лице — и фон начинает плавать. Не размывается естественно, а именно плывёт: детали мебели меняют форму между кадрами, тени от рук не совпадают с положением источника света.
5. Артикуляция и звук
Губы двигаются чуть раньше или позже слов. Или слишком сильно для лёгких звуков. Или язык вдруг становится плоским артефактом при произношении «с» и «ш».
Но! Одно дело, когда вы смотрите на ИИ-блогера и веселитесь. Другое — когда это используют против вас. Или ваших детей.
Масса людей как раз не выкупила, что Маргоша это генерация. Комментировали, как живую. Делились. Спорили. А она по факту лишь набор пикселей.
Хотя это не будущее. Это уже вчерашнее. Писал об этом в начале года — как дипфейки и генеративное видео становятся оружием манипуляции. Тут (я там предстаю в виде девушки в купальнике)
Антидот один.
Не софт. Не детекторы. Они всегда будут на шаг позади.
Антидот — критическое мышление и насмотренность. Учиться видеть не то, что показывают, а то, как это показывают. Какие акценты расставлены. Что замалчивается. Где эмоция давит на логику.
Кстати, только что записал новый урок на свежих инструментах. Не для паблика. Для будущего практикума. Где разбираем, как делать видео, которое проходит проверку даже пристальным взглядом. Скоро открываю набор.