ТехнологИИ медиа-влияния на практике

🫥🫥🫥Развлечение на пятницу

По традиции пятничная забава:

1. Открываем chat.com (5 картинок в сутки бесплатно)
2. Копируем и вставляем мой промпт
3. Прикрепляем своё фото
4. И вот вы - в образе диснеевской классики

🫥Промпт для копирования


Преобразуй исходную фотографию в атмосферную рисованную иллюстрацию в эстетике классической анимации Disney «Спящая красавица» 1959 года. Сохрани композицию фотографии, позы людей, их расположение, пропорции, черты лица, прически и узнаваемость. Перерисуй сцену как вручную нарисованный кадр из винтажного анимационного фильма: изящные четкие контуры, стилизованные формы, тонкая графика, плоские живописные цветовые заливки, деликатная детализация лиц и одежды, декоративная сказочная растительность.

Цветовая палитра — глубокая, теплая и благородная: насыщенный терракот, коричневый, хвойный, оливковый, бутылочно-зеленый, теплый оранжевый, осенний желтый, осенний синий. Светлые участки — теплые золотисто-зеленые и осенне-рыжие. Максимум теплых оттенков. Создай ощущение волшебства и магии.

Добавь мягкий сказочный свет, пробивающийся сквозь листву, глубокие бархатистые тени, легкую дымку на заднем плане и тонкие световые акценты на персонажах. Растительность должна выглядеть декоративной и графичной, с вытянутыми ветвями, листьями и силуэтами деревьев, характерными для средневековой книжной иллюстрации и визуального дизайна классической «Спящей красавицы».

Изображение должно выглядеть именно как настоящий вручную нарисованный анимационный кадр середины XX века, а не как современное 3D, CGI, фотореализм или обычный digital-art. Сохранить естественную красоту лиц, не делать глаза чрезмерно большими, не превращать персонажей в карикатуру. Общая атмосфера — романтичная, таинственная, теплая, сказочная и кинематографичная, с доминирующими теплыми оттенками.

Заменяй любой фон на лес, и добавь прическу в стиле Авроры в эстетике анимации Disney, чтобы завитки были прорисованными, а не как диджитал или 3D-рисунки. Стиль одежды оставляй, как на исходном фото, но преобразуй одежду в стиле персонажей Дисней.

🫥🫥🫥🫥Новая волна блокировок от Claude.ai

Ныне расхайпленная нейросеть ведет себя крайне недружественно по отношению к нашим соотечественикам. Точнее её создатели.

Опять наблюдаю волну жестких блокировок от Claude. Что тут греха таить, у самого слетело уже 4 аккаунта. Причем один был старичком, да еще и на максимальной подписке. Раньше хоть деньги возвращали, если оплата шла с личной карты, а сейчас — мимо кассы. Каждый день, как на пороховой бочке, лишь бы не забанили. И вот теперь ты теряешь не только все наработанные проекты и контекст, но и деньги. По новым правилам они теперь не возвращаются, даже если забанили через 5 минут после оплаты.

Долго тестировал разные варианты в поисках адекватной альтернативы и, кажется, нашел рабочее решение.

Главные плюсы:
🔥 можно спокойно оплачивать с российской карты (включая «Мир»),
🔥никаких банов и танцев с бубном вокруг VPN, работает без него

По функционалу тоже полный фарш: поддерживает скилы, пишет код, собирает видео, делает анимированные карусели, маркетинговые исследования и закрывает кучу других задач прямо на рабочем компьютере. Обложка к посту, кстати, сделана в ней по моему скилу.

Все эти фишки, рабочие пайплайны и контекстное управление мы будем разбирать на практикуме, «Прикладной интеллект» который стартует 12-го октября. Уже, кстати, можно занимать самые выгодные места.

🫥 А пока ловите ссылку с моим промокодом — по ней можно забрать до года подписки БЕСПЛАТНО

🫥🫥🫥О наболевшем или почему ИИ будет бесполезен в вашей компании

По моим наблюдениям, 9 из 10 разговоров с собственниками про внедрение ИИ начинаются одинаково:
— Хочу ускорить создание контента.
— Хочу ускорить обработку договоров.
— Хочу, чтобы отчёты делались быстрее.
— Хочу, чтобы сотрудник тратил на это не 3 часа, а 10 минут.

Это понятная первая мысль. Но практически всегда она ведёт в тупик.

Спойлер - дело тут не в ИИ, а в том, что руководитель смотрит на отдельную задачу, а не на процесс целиком.

Как это выглядит на практике

Допустим, мы ускорили написание статьи. Раньше автор готовил материал 4 часа. Теперь с ИИ — за 30 минут.

Красиво.

Но дальше статья 3 дня лежит у редактора. Потом 2 дня согласовывается с руководителем. Потом неделю все выбирают иллюстрацию. В результате материал как выходил раз в 2 недели, так и выходит.

Или мой любимый пример про договоры. ИИ анализирует документ за 5 минут вместо нескольких часов. Но потом договор ждёт финального решения юриста. Причём теперь к нему приходит не 10 договоров в день, а 30. В итоге он ещё сильнее перегружен, очередь растёт, сделки по-прежнему стоят.

Что произошло?

Мы ускорили задачу, но не ускорили процесс. Здесь работает теория ограничений Голдратта
Её базовая идея очень простая:

любая система работает со скоростью самого медленного элемента.
Не со средней скоростью сотрудников.
Не со скоростью самого сильного специалиста.
Не со скоростью нейросети.

А со скоростью ограничения — того участка, через который обязан пройти весь поток.
Если ограничение — редактор, не важно, сколько черновиков напишет ИИ.
Если ограничение — юрист, не важно, как быстро система анализирует входящие договоры.
Если ограничение — руководитель, который согласовывает каждое решение, не важно, как быстро команда готовит документы.

Мы просто быстрее подвозим работу к тому самому бутылочному горлышку.

🫥 Как внедрять ИИ через теорию ограничений

У Голдратта есть пять последовательных шагов. Их можно напрямую использовать в ИИ-проектах.

1️⃣ Найти ограничение
Сначала нужно понять, что тормозит не задачу, а весь процесс.
Смотрим полный путь: от входящей задачи до денег или другого бизнес-результата.
Например, не «сколько пишется статья», а «сколько дней проходит от идеи до публикации».
Не «сколько анализируется договор», а «сколько дней проходит от получения документа до подписания и оплаты».
2️⃣ Выжать максимум из ограничения
Прежде чем покупать технологии, нужно разгрузить самое узкое место.
Если ограничение — юрист, убираем из его работы всё лишнее: типовые вопросы, первичную классификацию, заполнение карточки сделки, сбор контекста.
3️⃣ Подчинить процесс ограничению
Остальные участники не должны работать быстрее, чем способно принять узкое место.
Если юрист обрабатывает 20 договоров в неделю, бессмысленно подавать на него 60. Поток нужно выровнять под реальную пропускную способность системы.
Иначе мы не ускоряем компанию, а просто увеличиваем очередь.
4️⃣ Расширить ограничение
Только после этого подключаем дополнительные ресурсы: ИИ, новых сотрудников, другую систему или изменение регламента.
ИИ здесь — не волшебная кнопка. Это инструмент устранения конкретного ограничения.
5️⃣ Повторить цикл
Когда одно ограничение убрано, появляется следующее.
Сегодня процесс тормозит подготовка документа. Завтра — согласование. Послезавтра — решение клиента.
Поэтому внедрение ИИ — это не разовая автоматизация, а постоянная работа с пропускной способностью процесса.

Часто многие задают себе вопрос:

«Какую задачу нам ускорить с помощью ИИ?»

Правильный вопрос:

«Где находится ограничение, которое мешает нам быстрее превращать работу в деньги?»

• Для постов цель — не быстрее написать текст, а сократить путь от идеи до публикации, которая приносит заявки.
• Для договоров цель — не быстрее проанализировать документ, а быстрее дойти до подписания и оплаты.
ИИ должен не просто ускорять отдельного сотрудника.
ИИ должен увеличивать пропускную способность всего процесса.

Поддержите, если было полезно ☺️

п.с. буду потихоньку менять оформление канала. Сделал первый шаг, как вам)?

🫥 😱 «Я тону в задачах» — как я за 5 часов сделал ИИ-секретаря для своих чатов

На днях у меня состоялся такой диалог. И он будет знаком каждому у кого в месенджере есть хотя бы больше 3х рабочих чатов:

— Я бы хотела подключить ИИ к чатам, ко всем. Чтобы он собирал информацию и вычленял из неё важное. Это возможно?
— Нужно конкретизировать: чаты где?
— Макс — мои личные + группы. Но чтобы можно было выбрать.
— Я тону в задачах))

Глянул я на свои чаты. Только представьте десятки непрочитанных, поручения, которые тебе кинули в общий чат и забыли отметить, вопрос от жены, потерявшийся между новостями про прошивки и ЖКХ. Ты вроде всё читал. Но из прочитанного не следует сделанное. И каждый вечер — это лёгкое чувство, что ты что-то про*рал, просто ещё не знаешь что.

Знакомо? Мне — очень.

Поэтому я сел и за 5 часов собрал решение. Получился агент, который читает мои чаты и делает сводку. Логика простая: раз в сутки он проходит по выбранным чатам и раскладывает всё по полкам. А если встречает что-то срочное или спец-слова — например, ко мне обратились или поручили задачу, но не отметили явно — пишет мне сразу и шлёт уведомление.

Соль тут конечно была в постановке задачи агенту, мол не просто «перескажи переписку». Нужно было так описать задачу, чтобы он понял, где я должен, где жду, где мне поручили, а где — информационный шум, который можно смело пропустить.

В эпоху ИИ барьеров перед решением любых задач по сути не осталось. Не нужны большие бюджеты, команда и месяцы разработки. Нужно понимать, что именно болит, и как это можно решить.

⁉️ЗАЧЕМ МНЕ АГЕНТ, ЕСЛИ ЕСТЬ СКРИПТ или чат?

Сижу, делаю интеграцию ИИ-агента в Битрикс. Задача: слушать звонки менеджеров, искать слабые места, понимать, кто как разговаривает с клиентами.

И тут меня осенило.

Стоп. Я же могу всё это вытащить обычным скриптом. Тридцать строк кода, запускается по расписанию, выдаёт отчёт. Зачем мне агент?

Честно, для одной фиксированной задачи скрипт выигрывает почти везде.
Скрипт — набор кода, как стиральная машина. Загрузил, нажал кнопку, она сделает ровно то, что умеет. Быстро, дёшево, предсказуемо. Капризов ноль.

Агент — это как ваш личный дворецкий. Вы говорите: «сделай дайджест по звонкам за день». Он думает, что нужно, идёт за данными, думает ещё раз, потом делает. Работает дольше, стоит дороже, но понимает смысл, а не только команду.

По цифрам, чтобы было видно разницу:
⚪️ скрипт сделает отчёт за 20–40 секунд. Агент — за 2–5 минут.
⚪️ скрипт платит за один «запрос» к нейросети. Агент — за 5–15, потому что он думает между действиями, а мысли тоже стоят денег.
⚪️ скрипт делает всегда одинаково. Агент может однажды решить иначе — и придётся разбираться, почему.

Если бы мне в первый день сказали: «нужно ровно два отчёта в день, формат навсегда не меняется» — я бы написал просто скрипт.Но смотрите, что случилось с задачей через 2 часа.

Звонки. Потом ещё и сделки. Потом по расписанию. Потом голосом озвучить. Потом скоринг клиентов. Потом создавать задачи в Битриксе менеджерам. В скрипте каждый такой поворот — это правка кода, перезапуск, отладка. Час-два работы каждый раз. В агенте — я дописал несколько строк в инструкцию, и всё заработало. Сделки мы вообще добавили, не трогая код.

А теперь самое главное. Вопросы, которых не было в плане.

«Сравни этого менеджера с прошлой неделей». «О чем говорили клиенты, которые звонили нам за последнюю неделю?». «Какие сделки важно не упустить прямо сейчас?»

И это открывает реальные рычаги управления бизнесом. Сразу видно где недорабатывает маркетинг, где халтурят менеджеры, где нужно вмешаться руководителю, чтобы не упустить качественную сделку и т.д.

Скрипту такое не задать. Он знает три команды и только их. Агенту можно — он соберёт ответ из того, что уже умеет.

Отсюда правило, которое я для себя вывел:
• Скрипт — когда вопросов мало и вы заранее знаете все.
• Агент — когда вопросов много и вы не знаете, какие они будут.

Мой агент ещё запоминает удачные цепочки действий и превращает их в готовые навыки. Учится на рутине.

Ну всё, хана вам менеджеры, теперь ваши сделки под прицелом 24/7 😈

⚡️ Пока все обсуждают Jev, я уже натравил её на своё телеграм-«Избранное». Вот что вышло

Если вы вдруг пропустили: две недели назад вышла Jev — модель от TypeSafe AI, которую сделал со-создатель ChatGPT. $40 млн инвестиций, 33 млн просмотров анонса, весь техно-Твиттер и Hacker News обсуждают только её.

Фишка:

она вообще не генерирует текст — ей даёшь данные и вопросы, она возвращает решения с вероятностями за 0,1 секунды и доли цента.

Можно было, как все, написать обзор «что это такое». Но я пошёл дальше — нашёл, где она решает мою задачу, и провёл эксперимент на себе.

Предыстория. На прошлом потоке обучения меня спрашивали:

«Как разобрать своё “Избранное” в телеграме? Там тысячи сообщений, руками нереально».

Признайтесь, у вас тоже там скопилось не мало чего 😅?

Тогда честный ответ был: через ChatGPT API — прогнать каждое сообщение, распарсить ответы, бороться с битым JSON. Это долго, криво и стоило бы пол крыла сбитого боинга за разбор. Задача осталась висеть в списке «когда-нибудь».

С Jev она решилась за 10 минут. Сегодня я собрал пайплайн и прогнал через него 200 сообщений из своего «Избранного»:

▪️ выгрузил 200 сообщений (скрипт, 2 минуты)
▪️ Jev оценила каждое по 5 параметрам: тема, тип, ценность, «протухло?», «требует действия?»
▪️ код нашёл дубли и битые ссылки
▪️ на выходе — каталог по темам + список дел + список мусора

Что нашлось в моём архиве:

По темам: other: 111, ai_tech: 61, work_media: 11, people_chats: 7, learning: 3, food_travel: 2, humor_memes: 2, work_real_estate: 1, shopping: 1, : 1

По типам: junk: 93, article_link: 35, file_doc: 26, tool_resource: 25, idea_note: 16, contact_addr: 4, : 1

⚡ Требуют действия: 3 🗑 Мусор: 127 ♻️ Дубли: 1 🔗💀 Битые ссылки: 0 💎 Ценное: 15

Время разбора чуть больше 1 минуты: . Стоимость: 62 копейки. Шестьдесят две копейки, Карл! И без подписки. Та же задача через обычную LLM: в разы дороже, дольше и с багами парсинга.

Вывод из эксперимента

Jev — рабочий инструмент там, где нужно принять много однотипных решений по потоку: классифицировать, оценить, отфильтровать, проверить. «Избранное» — только первый кейс. Дальше может быть оценка лидов, модерация комментов, предпубликационная проверка постов и т.д. Можете накинуть свои идеи, скажу как реализовать.

Кому нужен скрипт для разбора избранного — пишите в комментах, выложу гайд 👇

😱 Вам «открыли глаза». И вы не заметили, как их снова закрыли

Тест на секунду. Представьте картинку: колбаса в прозрачной оболочке, внутри слои — соя, крахмал, розовая слизь, подпись «нитриты». Мелькнула в ленте.

Что вы почувствовали? Брезгливость? Возмущение? «Нас кормят отравой»?

Поздравляю — в этот момент вами управляли. И вы даже не спросили главного: а кто сказал, что слои нарисованы в реальных пропорциях?

Ответ: никто. Их нарисовал кто угодно и как угодно, но точно не по ГОСТу. Картинка ударила в эмоцию раньше, чем вы включили голову. А когда эмоция включена — голова спит. На этом и построена большая часть манипуляций.

Я взял четыре самые вирусные такие картинки и проверил. Держите факты:

▫️ Колбаса. На картинке мяса процентов 15. В реальной дешёвой варёнке — около половины. Главный наполнитель — вода, до четверти батона, и это нормально. Нитритов — доли процента, и без них привет ботулизму. Но «вода и мясо» не набирает миллион просмотров.

▫️Газировка. Сахар — да, правда 50 граммов на пол-литра. И это честных 13 кубиков. А «кислота и ароматизатор», которые занимают на картинке треть бутылки, — десятые доли грамма. Их вообще не должно быть видно.

▫️ Чипсы. Гора красного порошка на картинке — по факту щепотка на дне пачки. Чипсы вредны, но скучно: жир и калории, а не «химия».

▫️Кофе 3 в 1. Единственная картинка, которая практически не соврала. Половина стика — сахар, кофе — процентов десять. Сладкий напиток со вкусом кофе.

Теперь главное, ради чего пост. Раньше такую манипуляцию делал дизайнер за деньги и неделю работы. На «честные» версии с нейросетью у меня ушло не более 10 минут. Выглядят ровно так же убедительно.

Осознайте масштаб: убедительный образ, отключающий голову, теперь может сделать любой. Про колбасу. Про вакцины. Про политика. Про вас.

Поэтому запомните правило: сильная эмоция от картинки — это сигнал включить голову.

Три вопроса для активации критического мышления:

1️⃣ В каких процентах это нарисовано — и откуда цифры
2️⃣ Сколько этого в граммах на реальную порцию
3️⃣ Кто зарабатывает на вашем страхе

🔧 И промпт-конструктор, как я делал эти картинки. Вставляете в текстовую нейросеть (ChatGPT, Gemini, Kimi), пишете продукт — получаете готовый промпт для Nano Banana с реальными цифрами:

Ты — эксперт по пищевым составам и промпт-инженер. Я назову продукт. Твоя задача:
1. Найди типичный состав этого продукта в среднем ценовом сегменте (по ГОСТ/ТУ и составам с этикеток). Выпиши ингредиенты с реальными процентами. Отдельно отметь, чем вирусные «разоблачения» этого продукта искажают пропорции.
2. На основе этих цифр напиши детальный промпт на английском для генерации изображения в Nano Banana: вертикальный диптих, тёмный фон, фотореализм. Слева — продукт в обычной упаковке с полки, заголовок «ЧТО МЫ ВИДИМ». Справа — тот же продукт в прозрачной упаковке, слои ингредиентов строго в найденных пропорциях, к каждому слою стрелка с подписью и процентом на русском, заголовок «ЧТО МЫ ЕДИМ НА САМОМ ДЕЛЕ». Микродозы добавок должны выглядеть микродозами.
3. Выдай промпт одним блоком, готовым к вставке.
Мой продукт: [НАЗВАНИЕ]


А теперь задумайтесь.

Чтобы этот конструктор сделал вирусную ложь, достаточно убрать одно слово — «реальными». Всё. Одно слово и 5 минут отделяет правду от манипуляции.

🤓 Я вам тут развлечение на пятницу принес

А что, если бы вся ваша переписка с нейросетью стала бы метафорической картой ?

1️⃣ Открываем chatGPT (https://chat.com) до пяти фото в сутки вы можете сделать совершенно бесплатно
2️⃣ Вставляете мой промпт

Create a Tarot card based on what you know about me, in the classic Rider–Waite style. Depict me as an illustrated figure, drawn with expressive but slightly uneven black ink lines, with lively variations and natural fluctuations in the stroke. Use flat colors with no shading. Add delicate Tarot visual elements around the figure. Convey the texture of paper and the feel of a printed impression.


☝️если хотите образ карты на основе вашей фотографии, то крепите в чат ваше фото. Но я думаю интереснее посмотреть как чат вас видит без вашей фотографии

3️⃣ Получаете картинку
4️⃣ Спрашиваете «а что означает эта карта?» и получаете очень интересную интерпретацию о себе.

Вот что получилось у меня 🤓

Если читать её как персональную карту Таро, то она получилась довольно точно про твой текущий образ — не столько «маг», сколько человек, который соединяет идеи, технологии и человеческий смысл.

XIV — «Визионер»

Я бы трактовал её как карту перехода от знания к влиянию.

Не «я знаю больше всех», а:

«Я вижу то, что скоро станет очевидным другим, и умею объяснить это так, чтобы люди могли этим воспользоваться».

И здесь символы довольно говорящие:
• ☀️ Солнце — способность видеть тенденцию раньше, чем она становится мейнстримом. Не просто реагировать на изменения, а замечать их заранее.
• 🪄 Посох с ростком — идея, которая должна не просто существовать, а прорастать в реальном мире. Поэтому посох здесь не оружие, а инструмент действия.
• 💻 Планшет с символом ИИ — технология как инструмент, а не самоцель. ИИ в твоей карте находится в руках человека, а не наоборот.
• 📚 AI / Marketing / Psychology / Freedom — четыре области, которые сходятся в одной точке: технология + понимание человека + бизнес + автономность.
• 🧭 Компас — один из ключевых символов. Он означает не «я знаю маршрут», а «я понимаю направление».
• 🗺️ Карта и фотоаппарат — исследовательская часть: наблюдать, фиксировать, собирать смыслы и превращать их в истории.
• 🌊 Море и корабли — движение, путешествия, новые территории. Причём герой стоит на берегу, а не уже находится на корабле: переход ещё продолжается.
• 🐕 Собака — интуиция и верность собственному внутреннему ориентиру. Она как будто напоминает: рациональность — не единственный источник решений.
• 🏰 Город вдали — аудитория, общество, бизнес, большая система. Герой пока находится чуть в стороне от неё, чтобы видеть картину целиком.

А самое интересное — XIV

Я специально поставил XIV, хотя это не классический номер отдельной карты Rider–Waite.

XIV в традиционном Таро — это Умеренность (Temperance).

И это очень хорошо ложится на идею карты.

Умеренность — про соединение вещей, которые обычно существуют отдельно.

Человек + машина.
Маркетинг + психология.
Технологии + культура.
Рациональность + интуиция.
Идея + практическое применение.

То есть твоя сила в этой интерпретации не в том, что ты «самый технический человек в комнате».

А в том, что ты способен переводить между мирами.

И есть предупреждение

У карты есть и теневая сторона.

Визионер может слишком долго смотреть вдаль и недостаточно часто возвращаться к земле.

То есть:

увидеть тренд ≠ реализовать его;
придумать концепцию ≠ довести её до продукта;
знать много инструментов ≠ выбрать один и сделать результат.

Поэтому главный вопрос этой карты:

«Что из того, что я уже вижу, пора перестать объяснять и начать масштабировать?»

Именно поэтому герой на карте сидит на границе суши и моря. Он уже не там, где был раньше, но ещё не отплыл окончательно.

Если совсем коротко, я бы дал этой карте такое значение:

XIV — ВИЗИОНЕР
Увидеть раньше. Соединить несоединимое. Объяснить сложное. Превратить идею в движение.

И, пожалуй, самое точное название для неё было бы даже не «Визионер», а «Переводчик будущего».

Делитесь в комментариях вашими картами. Очень интересно посмотреть кто меня читает 🫶

🚀 Запускаю новую рубрику: «Если бы я был…»

Решил делать предметные разборы на основе своей практики: беру конкретную нишу, конкретную боль бизнеса — и показываю, как я бы её решал на стыке маркетинга и нейросетей. Без «10 лучших промптов», только рабочие связки, которые я использую сам.

Первый разбор — косметология.

Тема: «Куда ушли клиенты»

Классическая сцена: запись упала на 20%, директор спрашивает «где продажи?», маркетолог пожимает плечами и говорит, что время такое.

А надо сначала понять а куда ушли клиенты: к конкуренту, «в сезон»? Или перестали искать вас там, где вы есть?

Внутри полной версии:
▫️ Почему лояльность клиента 2026 года держится на честном слове — свежие исследования Salesforce, SAP Emarsys и Accenture. Спойлер Порог, после которого потребитель массово переключается, — это повышение цены на 16%.
▫️ Почему разбор я начинаю не с нейросетей и как за 20 минут узнать о спросе больше, чем знают 90% конкурентов по району
▫️ Как понять, что ваше медиаполе остывает, раньше, чем это увидит отчёт по продажам
▫️ Один запрос в Perplexity, который дословно показывает, куда уходят ваши клиенты
▫️ Готовые промпты: от генерации списка запросов до плана на 90 дней — с треками «латание дыр» и «стратегический посев»

🚨Читать полностью на Дзене

Всё проверено на практике — промпты рабочие, можно брать и применять сегодня.

Хотите разбор своей ниши — пишите в комментариях, кем мне «стать» в следующий раз 👇

🔥Безлимитные генерации картинок в Nano Banana за 990 р на 18 месяцев

Плюс к этому возможность генерации более 500 видео в месяц без водяных знаков. На закуску - про модель от Гугла Gemini PRO с возможностью проводить глубокие исследования. А еще генерировать картинки прямо в Гугл слайдах.

И всё это можно оформить на свой аккаунт от Гугла. Даже российский (но есть нюанс, об этом ниже).

Мне лично этот лайфхак сэкономил огромное количество денег на создании графики для презентаций и последнего проекта с одним из крупнейших продакшенов нашей страны (NDA не позволяет мне сказать подробности, но эти ребята делают шоу для федеральных каналов, снимают сериалы и т.д).

‼️Полная инструкция как получить доступ:

1️⃣ Убедиться, что у вас стоит квн, который по возможности дает выставить страну США. Включаем его и едем дальше

2️⃣ Проверяем свой аккаунт Гугл тут

Важно! Если вы видите там Россию, то безлимит на такой аккаунт оформить не получится. Даже если вы будете входить в Гугл с квн, то эта строчка не даст вам запустить Google Flow (а именно в нем есть бесплатные генерации)

3️⃣ Если у вас там Россия, то в форме ниже выбираем страну из вашего квн и жмем, например,

I moved here in the past year

Так Гугл запустит рассмотрение изменения привязи аккаунта к вашей локации. Я выбрал США. Ожидание смены заняло 1 день. Но тут не предскажешь. Может прийти отказ, так что лучше купить аккаунт другой страны сразу.

Новый аккаунт gmail из США можно купить тут

4️⃣ Идем в бота и оформляем себе подписку.

Вам дают ссылку по которой надо перейти и подписка автоматически применится.

5️⃣ Далее заходим на гугл флоу и радуемся жизни с безлимитными генерациями

П.с. А еще можете анимировать свои картинки тут

п.п.с - а как наиболее эффективно генерировать даже при безлимите расскажу в следующих статьях, а самый топ конечно будет на моем новом обучении

Пользуйтесь и пересылайте инструкцию друзьям пока не прикрыли лавочку ⬇️

🎨 Как использовать очень старый инструмент медиавлияния, который возвращается в ваши ленты

Помните, как раньше в залах суда сидели художники? Не потому что рисовали красиво. Потому что камера была запрещена. И этот человек в нескольких метрах от исторического события был единственным, кто мог визуально передать публике: что там происходит.

Но вот что важно. Судебный скетч — это не копия. Это интерпретация.

Один и тот же обвиняемый в руках разных художников мог выглядеть жалким или опасным, достойным сочувствия или отстранённым. Художник решал: подчеркнуть напряжённый взгляд, сделать дистанцию между фигурами невыносимой, затемнить жест судьи. Он управлял эмоцией и отношением публики к факту — и делал это визуально, до первого слова в репортаже.

То есть судебный скетч — это репортажная иллюстрация до эпохи разрешённых камер. И по сути, это был механизм позиционирования реальности. Камера показывала факт. А рисунок показывал, как к этому факту относиться.

Парадокс в том, что даже сейчас, когда технически можно снять что угодно, в некоторых странах суды по-прежнему запрещают съёмку. Скетч остался жив. Но произошёл сдвиг. Если раньше это была вынужденная необходимость, то сегодня — это эстетика, которая отвечает на новый запрос.

Почему сейчас соцсети разрывает тренд на скетчи?

Мы устали от стерильной идеальной реальности и безликого AI-контента. Нам не хватает фокуса. Скетч безжалостно отсекает визуальный шум и оставляет только смысл. Он возвращает внимание к главному — через руку, через несовершенную линию.

И вот здесь кроется возможность поднять себе охваты и вовлечь аудиторию.

Мы все страдаем от эмоциональной слепоты. Скетч её пробивает. Он заставляет аудиторию смотреть на реальность иначе. Вам нужно просто превратить серию ваших фото в скетчи, будто кто-то рисовал вас в процессе. Далее сопроводить текстом и вы удивитесь на сколько люди вовлекутся и дочитают до конца.

Я взял тяжеловесный структурный промпт, который гуляет по западным каналам, и пересобрал его в более компактный и предсказуемый результат с выдачей одной картинки.

📌 Как использовать:

1️⃣Включаете КВН
2️⃣Идете на сhat.com (там можно сделать 5 фото в день бесплатно и без водяных знаков)
3️⃣ Прикрепляете через + фото и вставляете мой промптю Машина вытащит из кадра главную эмоцию, сожмёт палитру до 4 цветов и сделает смысловой акцент.

Промпт:

A minimalist hand-drawn paper illustration reinterpreting the original photograph. Extract the most recognizable visual elements: essential silhouette, key pose or gesture, important objects, and the core narrative relationship. Highly simplify the image. Remove unnecessary details and retain only the visual information needed for immediate recognition.
Use delicate, slightly imperfect hand-drawn lines, a small number of bold acrylic-style flat color shapes, and a rough warm off-white paper texture. Visible handmade brush marks and slightly irregular, organic edges to make it feel genuinely handmade. Extract the dominant colors directly from the original photograph, compressing the palette into no more than 4 main colors.
Leave a large amount of negative space around the carefully composed subject. Small, understated editorial typography (a short title or keyword). Visual language: Quiet, poetic, refined, minimal, artistic, contemporary editorial design, high-recognition --ar 3:4


Удачных генераций. Делитесь своими историями в комментариях 👇