Канал Никиты из IT

Я 281 раз проверил совет «Действуй как эксперт»

Короче, давно пора перестать это писать.

Для исследования я собрал 221 лендинг и 60 текстов. Модели получали одну и ту же задачу. Менялась только короткая рамка перед ней:

• без дополнительных условий
• роль эксперта
• промт «не думай о…»
• «избегай решений старше 5 лет».

Роль ни разу не дала устойчивого преимущества.

Более того, именно из-за неё текст, дизайн и прочее — становится таким ИИшным

В лендингах она часто возвращала нейросеть к знакомой профессиональной композиции. В текстах почти ничего не меняла.

Самый показательный тест был совсем коротким. Я по двадцать раз отправил три запроса:

→ «Нужно создать лендинг для сервиса доставки фермерских продуктов»
→ То же самое с ролью опытного дизайнера.
→ И то же самое со строкой: «Избегай дизайн-паттернов старше пяти лет».

«Избегай» обошло оба варианта по оригинальности, современности и визуальному качеству.

С текстами произошло похожее:
конкретный антиобраз повысил оригинальность и убрал клише.

Я давно пишу промты общаясь с ИИ естественно: просто объясняю что происходит и что мне надо. Если дело касается креатива, то добавляю «Избегай дизайн паттерны старше 5 лет». И это работает, ну — хорошо!

Я прям постарался доказать это исследовательски

В статье лежат точные промты, методика, все 281 результат, интерактивная колода лендингов и форма, которая переписывает «действуй как» в нормальный запрос:

https://niar42.com/articles/prompt-roles-experiment/
https://niar42.com/articles/prompt-roles-experiment/
https://niar42.com/articles/prompt-roles-experiment/

Поделитесь что ли такой большой работой с коллегами или знакомыми, кто пользуется ИИ, буду признателен)

Короче, оформил свою статью про цели для ИИ-агентов в навыки для ChatGPT и Claude.

Можно поставить и потестировать:
https://github.com/N1arko/goal-setting-skills

Используй цели, мой коллега запустил задачу с одного промпта. Агент работал 12 дней — и решил её.

Кстати, гляньте этот мой пост написанный в декабре 2024 года — я там только пересказывал Альтмана, который говорил что скоро нейросети будут работать неделями.

Вот так вот. А завтра-послезавтра принесу большой разбор мифа о ролях в промптах — всех этих «действуй как…». Ждите :)

За неделю мы потратили больше 2 млрд токенов на Цели в Codex и Claude

Одна из задач работала больше двух суток и съела 287 224 439 токенов. Ещё одна цель собрала с нуля приложение istranscribe: 20 часов работы, 79 дополнительных агентов, 870млн токенов и готовый сервис в конце.

Короче, опыта накопилось достаточно — поэтому написал полное ультимативное руководство по целям в ChatGPT и Claude.

Разобрал:

→ как вообще работает Goal, что это такое и когда использовать;
→ как сформулировать цель, которая приведёт к результату;
→ зачем агенту нужна доска и как её дать;
→ как можно экономить на токенах;
→ можно ли с одного промта сделать готовое приложение.

В процессе мы искали универсальную формулу постановки таких задач.

Присмотрелись — а это оказался… SMART.

Да, та самая аббревиатура из менеджмента, только мы адаптировали её для ИИ-агентов.

Статья большая, примерно на 45 минут. Но вроде как по ощущениям там прям всё, что нужно знать про цели с примерами из практики

Хороший способ знакомства с материалом — отправить ссылку своему агенту и разобраться с ним. Будет быстро и сразу под вас.

Читайте или скидывайте агенту:
https://niar42.com/articles/goal-setting-ai-agents/
https://niar42.com/articles/goal-setting-ai-agents/
Вот ссылка текстом

За неделю из новостей вы ничего не проустили
Зато сегодня есть новости. В целом среда — всегда прям день новостей.

1. ChatGPT Voice сильно обновили
забегите по ссылке — там довольно милый рекламный видос с бабушками от опенаи

GPT-Live — новая голосовая модель.

Теперь умеет слушать и говорить одновременно. Его можно перебивать, он может перебивать, а ещё поддакивает «ага, понял», ждать, пока ты думаешь, и не влезать в каждую паузу.

Я прошлыми версиями Voice почти перестал пользоваться. Они разительно слабее обычного чата.

Даже за рулём я делал странный костыль: наговаривал запрос в обычный чат, ждал текстовый ответ и включал его озвучку.

Посмотрим чего там в новом войсе будет, раскатывают сегодня на всех тарифах, на бесплатных версия послабее.

Плюс Voice теперь тянет поиск, память, картинки, файлы и визуальные карточки прямо во время разговора: погода, спорт, акции и всякое такое.

2. OpenAI готовит GPT-5.6: Sol, Terra и Luna

Sol — самая умная и дорогая;
Terra — сбалансированная для повседневной работы;
Luna — быстрая и дешёвая.

Вот это я капец как жду. Должны выкатить уже завтра!

Ещё очень надеюсь, что им подкрутят чувство вкуса и стиля. GPT в этом сильно проигрывает клоду

Сейчас это превью для выбранных партнёров в API и Codex.

3. Вышел Grok 4.5

xAI выкатила Grok 4.5 — модель под кодинг, агентные задачи и рабочую рутину.

Она уже доступна в Grok Build, в Cursor на всех тарифах и через API. Цена норм: $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных.

У меня Grok пока стоит где-то рядом с китайскими моделями. Я знаю, что они мощные, у них есть свои фишки, кто-то их прям использует. Но я чёт при ChatGPT, Claude и Gemini не нахожу причины открывать их регулярно.

А вот видео-ген моделька у Grok сейчас очень хороша. Прям одна из лучших и удобных.

Ещё xAI отдельно показывает Excel, PowerPoint, Word, документы и презентации. То есть Grok тоже едет из чата в сторону модели, которая делает работу в приложениях.

***

Бонусом: доступ к Claude Fable 5 на платных тарифах продлили до 12 июля.

Субъективно, Fable после бана стал хуже. До отключения была прям магия; сейчас модель всё ещё сильная, просто вау стало меньше.

Кажется, рекорд по длительности работы нейронки над одной задачей у меня

на скрине результат работы кодекса по завершению цели

На встрече партнёр кинул мысль, от которой у меня щёлкнуло.

Интерфейс, которым приятно пользоваться — это дорого. Чтобы собрать ту самую версию, которая устроит всех, надо попотеть. И всё равно кому-то будет неудобно.

Но ведь разработка то подешевела! И весь этот процесс может выглядеть иначе.

В общем мы договорились делать внутренние сервисы так:

→ собираем бэкенд;
→ прописываем апишки и документацию;
→ а интерфейс каждый внутри команды доделывает под себя.

Есть БД-шка, логика и какая-то первая версия интерфейса. А конечную оболочку человек докручивает под свою задачу и свою голову.

Это прям вести с полей — похватстаться примером пока не могу. Но направление выбрали и идём тестить. Поделюсь через пару месяцев что получилось.

И, кстати, туда же, кажется, едет и сам Google.

На последнем I/O показали generative UI — когда Gemini прямо под запрос рисует и кодит интерфейс, которым можно пользоваться на смартфоне или ноутбуке

Плюс в Android появилась штука Create My Widget: описал виджет словами — получил виджет. Это всё про одно — интерфейс под конкретного человека, а не один на всех.

Похоже, такое будущее нас и ждёт. Посмотрим, как оно на практике =)

• p.s. да, это второй пост по такой структуре подряд и инсайт этот с той же встречи, что и первый
• p.p.s новости за неделю — фиготня, ничего интересного. Только Grok видео-модель обновил.

Решили: следующего разраба в Isty возьмём из тех, кто писать код не умеет

Например, сейлза, которому надоело общаться с клиентами и захотелось делать продукт. За этим стоит сдвиг, который ИИ только запустил.

Ещё пару лет назад умение писать код было пропуском в узкий и дорогой клуб. Сейчас навык дешевеет на глазах — ИИ закрывает огромный кусок ремесла. Сам подключается и пишет интеграции, создаёт сайты и приложения, фиксит баги и строит аналитику. Даже рисует если надо.

В любой узкой задаче, где раньше нужен был выделенный спец, теперь хватает модели и человека рядом.

Раз ремесло перестаёт быть дефицитом, дефицитом становится широта.

Человек, который держит в голове сразу продукт, клиента, деньги и техничку — и умеет это связать. Который знает достаточно в каждой области, чтобы поставить задачу ИИ и проверить, что он принёс.

В индустрии таких зовут T-специалистами: горизонтальная перекладина буквы — широта знаний; вертикальная — одна область, где ты разбираешься глубже.

Можно сделать вывод, что мол надо нанимать тех, кто шарит во всём, но по чуть-чуть — 100%-широких спецов.

Но широта без единой глубины — инфоцыганство: человек красиво говорит на любую тему и не доводит ни одну до результата, а ИИ в его руках становится машиной по производству уверенного мусора.

Поэтому сейлз, которого мы возьмём в разработку, ценен своей глубиной — он годами вживую понимал клиента и чувствует продукт. Код ему доращивает ИИ.

Я задрот: ≈5000 часов в Доте.

И давно фанатею от того, как устроена сама Valve — создатели Доты, Steam'а и Half-Life. ~350 человек делают порядка 17 млрд долларов в год; по выручке на сотрудника это оценочно самая эффективная компания на планете, обходит Apple и Google в разы.

У них есть публичное «Руководство для новых сотрудников». Выдерну три места, которые сильно в тему:

→ «Подбор сотрудников — самая важная вещь во вселенной. Важнее воздуха». На собеседования у них обязаны ходить даже новички.

→ Ищут T-людей и проговаривают оба полюса: узкий спец плохо работает с остальной командой, а универсал, который нигде не углубляется, «едва полезен». Не подходит ни тот, ни другой.

→ Выше глубокой экспертизы ставят умение решать задачи на лету, общаться и учиться. Менеджеров нет, задачи никто не раздаёт — ты сам ходишь между областями, и без T-формы в этой структуре просто не выжить.

Раньше компанию собирали из глубоких вертикалей

вот разработка, вот продажи, вот аналитика. А щас ИИ делает вертикали дешёвыми, и ценность переезжает к тем, кто видит всю картинку и склеивает её руками. Мы свой следующий найм уже планируем так.

Valve так нанимает пятнадцать лет.

p.s. руководство Valve если что вот тут — гляньте-кайфаните