Позиция: AI Engineer
Компания: Algonova
Роль: Full-time, 100% Remote
Вилка: 5000-6500 USD net/month
О позиции:
Мы строим международную EdTech-платформу (90+ стран, 700k+ учеников), где ИИ — это не фича, а ядро продукта. Сейчас мы создаем «мозг» для адаптивного курса математики и ищем человека для этого направления.
Что за проект?
Разработка системы, которая строит индивидуальную траекторию обучения под каждого ребенка. Мы используем agentic architectures, LLM и Knowledge Graphs, чтобы сделать образование по-настоящему персональным.
Чем предстоит заниматься:
Adaptive Learning: Проектировать движок персонализации на базе ответов учеников.
Agentic AI & RAG: Разрабатывать оркестрацию, память и guardrails для автономных агентов.
Production Excellence: Превращать прототипы в масштабируемые сервисы на миллионы юзеров.
Fine-tuning & Evals: Тюнить open-source модели и выстраивать пайплайны оценки качества.
Мы ждем, что у тебя есть:
Engineering-first mindset: Опыт в Production AI-ML.
LLM Mastery: Понимание паттернов (Agentic orchestration, Tool Use, Advanced RAG).
Опыт работы с LLM Based IDE - Cursor, Windsurf, Claude Code, etc.
Tech Stack: Python, PyTorch/TensorFlow.
English: B2+
Будет крутым плюсом: Опыт в Knowledge Tracing (IRT, BKT), работа с Neo4j или оптимизация инференса self-hosted моделей.
Что предлагаем:
AI-Centric Impact: ML здесь — приоритет №1.
максимум автономии и быстрые циклы решений.
Для отклика и рекомендаций пиши в личку или в тг рекрутеру @klimova_algo
Компания: Algonova
Роль: Full-time, 100% Remote
Вилка: 5000-6500 USD net/month
О позиции:
Мы строим международную EdTech-платформу (90+ стран, 700k+ учеников), где ИИ — это не фича, а ядро продукта. Сейчас мы создаем «мозг» для адаптивного курса математики и ищем человека для этого направления.
Что за проект?
Разработка системы, которая строит индивидуальную траекторию обучения под каждого ребенка. Мы используем agentic architectures, LLM и Knowledge Graphs, чтобы сделать образование по-настоящему персональным.
Чем предстоит заниматься:
Adaptive Learning: Проектировать движок персонализации на базе ответов учеников.
Agentic AI & RAG: Разрабатывать оркестрацию, память и guardrails для автономных агентов.
Production Excellence: Превращать прототипы в масштабируемые сервисы на миллионы юзеров.
Fine-tuning & Evals: Тюнить open-source модели и выстраивать пайплайны оценки качества.
Мы ждем, что у тебя есть:
Engineering-first mindset: Опыт в Production AI-ML.
LLM Mastery: Понимание паттернов (Agentic orchestration, Tool Use, Advanced RAG).
Опыт работы с LLM Based IDE - Cursor, Windsurf, Claude Code, etc.
Tech Stack: Python, PyTorch/TensorFlow.
English: B2+
Будет крутым плюсом: Опыт в Knowledge Tracing (IRT, BKT), работа с Neo4j или оптимизация инференса self-hosted моделей.
Что предлагаем:
AI-Centric Impact: ML здесь — приоритет №1.
максимум автономии и быстрые циклы решений.
Для отклика и рекомендаций пиши в личку или в тг рекрутеру @klimova_algo