Offer Insights


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Карьера


Канал, предоставляющий аналитику по российскому и иностранному рынку.
Сотрудничество: @noelsethink
Реклама: @lllinook

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Карьера
Статистика
Фильтр публикаций


🚀 Вакансия: Data Engineer (Middle+ / Senior)
🧠 Грейд: Middle+ / Senior
💼 Занятость: Full time
🚀 Старт: ASAP
📍 Локация: ЛатАМ, Канада
🖥 Формат работы: Удалённо, часы работы EST (до 17:00 EST)
🕐 Часовой пояс: EST
🗣 Язык: Английский C1

🛠 Требования Hard Skills:
— Snowflake
— SQL
— AWS Cloud (S3, Glue, Lambda, CloudWatch, IAM)
— Python
— Terraform
— Airflow
— REST API
— CircleC

💬 Комментарий:
Американский календарь

❗️ Важно:
Кандидаты принимаются только с оценкой по требованиям

✉️ Как откликнуться:
Пишите в личные сообщения или в телеграмм: @little_driver


🚀 Hiring: Data Engineer (Middle+/Senior)
📍 Remote, European time zone (CET)
🧩 Full-time | B2B contract

Looking for a Data Engineer who can combine strong technical skills with business communication: gathering requirements, understanding data sources, and translating business needs into technical solutions.

What we’re looking for:
• 3+ years of experience in Data Engineering;
• Strong SQL and Python skills;
• Experience building ETL/ELT pipelines and working with Data Warehouse / Lakehouse solutions;
• Understanding of data modeling concepts (entities, relationships, keys, star schema, etc.);
• Experience with cloud data platforms, Spark/PySpark or Databricks;
• Ability to communicate with business stakeholders and good English skills (B2+).

Nice to have:
• AWS experience;
• Airflow, dbt, Delta Lake, Iceberg;
• Experience with data quality, metadata, or governance.

We’re looking for an engineer who can act as a bridge between business stakeholders and the data engineering team.

📩 DM me or contact via Telegram: @alexnkineberg


Ищем двух специалистов: Deep Learning Researcher и Quantitative Researcher в продуктовая команда на стыке DeFi и алгоритмической торговли 🚀

Deep Learning Researcher — production ML/DL-модели для анализа временных рядов и прогнозирования финансовых рынков. Описание и отклик: тут

Quantitative Researcher — разработка и оптимизация алгоритмических торговых стратегий для DeFi и крипторынков (маркет-мейкинг, хеджирование, бэктестинг). Описание и отклик: тут
Условия для обеих позиций: офис в центре Москв, гибридный формат, выплата в стейблкоинах.


Сколько зарабатывают IT-специалисты в Сербии: Junior → Middle → Senior 💻🇷🇸

По данным обзора HR компании (2026), зарплатная вилка в IT растёт вместе с грейдом, но неравномерно: если между Junior и Middle разрыв в среднем 1,5–2×, то между Middle и Senior — уже 1,7–2,5×, особенно в DevOps, Data Science и управленческих ролях.

Несколько выводов из отчёта:
На старте карьеры (Junior) IT-рынок Сербии остаётся относительно доступным по стоимости — большинство ролей укладываются в €900–2 100.

На Middle-уровне разрыв между направлениями начинает расти: DevOps и Data Science уже заметно дороже классической frontend/backend-разработки.

На Senior-уровне конкуренция обостряется сильнее всего — такие специалисты сравнивают офферы уже не с локальным рынком, а с международным remote, поэтому вилки резко расширяются, а Engineering Manager выходит в диапазон €5 500–7 500+.

Дальше по карьерной лестнице (Head of Engineering, Tech Lead, Architect) зарплаты выходят за €6 500–10 000 — это уже не «рыночная надбавка», а отдельная конкуренция за редких людей.


Роль: ML Engineer
Компания: ВИМ Инвестиции
Локация: Москва / офис в сити / гибрид / remote возможен через время
ЗП: 500-700k gross + годовая премия.

№1 на рынке по активам под управлением (>1,2 трлн руб.). У нас крупнейший фонд на Мосбирже LQDT (>700 млрд руб.) и крупнейший фонд золота GOLD.

– Green field (0→1): В новое направление ИИ ищем человека, который будет разрабатывать модели и агентские системы для биржевых фондов и стратегий доверительного управления на локальной (кластер GPU NVidia H200) и облачной инфраструктуре.
– Видеть результат: прямое влияние на доходность продуктов и эффективность бизнес-процессов в организации, а не только на низкоуровневые метрики.
– Kaggle-like: уникальный проект на рынке, интересные прикладные задачи, внедряем cutting-edge технологии, вовлекаем соревновательный элемент.

– Не менее 5-и лет опыта в роли MLE / DS.
– Не менее 3-х лет опыта работы с LLM / ML в prod-среде (обязательно).
– Продвинутый уровень владения Python и SQL, знание C++.
– Продвинутый уровень по ML/DL, теории вероятности и статистике.
– Опыт построения агентских систем, экспертное владение LangGraph.
– Знание и практика применения паттернов микро-сервисной архитектуры.
– Знание Git, Scikit-learn, CatBoost, PyTorch, Crawl4AI, Kafka, RabbitMQ, ClickHouse, PostgreSQL, Qdrant / Milvus, Airflow, MLflow.

Резюме тут в личку или тг: @RomanDsv


Всем привет! Ищу #вакансия #ML #Senior #lead
💼 Senior / ML Lead
🌍 Удаленно, весь мир. Офис в Сербии — по желанию (там часть команды). Полная занятость
💵 Вилка: до $12 000 + доля от PnL, готовы обсуждать выше.

Кого ищем:
— Senior / ML Lead или очень сильный мидл с опытом в трейдинге
— Опыт разработки прибыльных ML-моделей или торговых стратегий
— Python + NumPy, numba, PyTorch / JAX
— Сильный математический бэкграунд
— Идеальный кандидат может самостоятельно генерировать и валидировать торговые идеи, строить исследовательские пайплайны и доводить стратегии до продакшн-состояния.

🚀 О компании:
Компания, занимающаяся разработкой систематических торговых стратегий на стыке количественных исследований, машинного обучения и высоконагруженной инфраструктуры. Небольшая команда (ВШЭ, Физтех, Сколтех, ШАД). В продакшене уже работает собственная ML-система — ищем человека, который возьмет ее на себя и будет развивать дальше.

💻 Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать и улучшать торговые стратегии;
• Строить ML / количественные модели для прогнозирования и генерации сигналов;
• Анализировать временные ряды и рыночные данные в реальном времени;
• Тестировать гипотезы и улучшать существующие стратегии;
• Оптимизировать скорость и эффективность алгоритмов;
• Работать с исследовательской / бэктестинговой инфраструктурой;
• Участвовать в развитии новых направлений и построении команды.

⚡️Must-have:
• Подтверждённый опыт разработки прибыльных торговых / ML-driven стратегий;
• Уверенное знание Python и ML-стека (NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn);
• Сильная математическая / статистическая база;
• Опыт работы с временными рядами / рыночными данными;
• Опыт построения, тестирования и валидации гипотез / сигналов / моделей;
• Понимание принципов трейдинга, структуры рынка и рыночных данных;
• Опыт в количественных / ML-исследованиях.

Будет плюсом:
• Опыт в крипто или алготрейдинге.
• C++ (читать и оптимизировать).
• Олимпиады, ICPC, Kaggle, ШАД, публикации.
• Потенциальный интерес к развитию команды.

💫 Условия:
• Достойная заработная плата - в $ или крипте;
• Удалённый формат работы в любой точке мира, полная занятость;
• Оформление через юрлицо ОАЭ; в РФ есть возможность платить через сервис;
• Небольшая команда с минимумом бюрократии — быстрое принятие решений и оперативная проверка гипотез;
• Участники команды из топовых вузов (ВШЭ, МФТИ, Сколтех), часть с олимпиадным / ШАД-бэкграундом;
• Основной офис — Сербия, часть команды распределена.

📎 Откликнуться: https://t.me/YugovaDaria1


P.S.: полное описание вакансии с ссылкой на компанию пришлю в личных сообщениях 🙂


В LuckyGroup ищем Golang-разработчика
Предстоит с нуля проектировать и развивать высоконагруженный прокси-сервис на Go:
• HTTP/HTTPS, SOCKS5, TCP/UDP;
• маршрутизация, балансировка, rate limiting и access control;
• оптимизация производительности и обработка сетевых ошибок;
• участие в архитектуре и выборе технологий.
Ищем разработчика с опытом на Go от 3 лет, глубоким пониманием TCP/IP и HTTP, а также опытом создания proxy, VPN, gateway или других сетевых сервисов.
Предлагаем удалённый или гибридный формат, гибкое начало дня, оформление по ТК РФ, ДМС и возможность влиять на технические решения.
За подробностями пишите в личные сообщения. Буду благодарен за рекомендации и репосты.

Контакт TG @Andrey_luckyHR


gemini-code-1780578625428.html
46.9Кб
Исходник HTML:

C включенным черным фоном (ВВЕРХУ СПРАВА)

ОТКРОЕТСЯ ТОЛЬКО ЧЕРЕЗ КОМПУКТЕР

Спонсор опроса: Get Rejected


Репост из: Get Rejected
Запускаю опрос в Google Docs: Исследование зарплат и карьерных трендов 2026 (Июнь)

Пройти опрос: Опрос

Просьба заполнять очень внимательно и не ошибаться в ноликах.

Так же ребята просьба указывать название компании, так как это же самое интересное где вы работаете.
Не бойтесь указывать что вы из Сбера/Яндекса/ Иннотеха.

После сделаю сайт с графиками и детализацией
(Claude Code мне в помощь)


Job Title: AI Automations Engineer (AI Agents)

Company: Eventum.ai

Role: Full-time (Initial trial period: 2 months, ~20 hrs/week)

Location: 100% Remote
Rate: $55-$85 USD / HR (Depending on Experience)

OVERVIEW:
Eventum is hiring an AI Automations Engineer to help us design, build, and deploy agentic AI workflows for go-to-market teams. We’re looking for someone who has already shipped GTM (Go-To-Market) automations in production, knows the common patterns, and can get working systems live in weeks, not quarters. This role is ideal for someone who has built real AI agents and automations across sales, support, RevOps, and customer-facing workflows (not just prototypes, internal demos, or side projects).
RESPONSIBILITIES:
Over 8 weeks, you'll design, build, and deploy agents and automations across:
• Lead enrichment, scoring, and routing — agents that take raw inbound and outbound leads and turn them into qualified, routed pipeline
• Outbound / SDR automation — research and personalization agents that scale outbound without scaling headcount
• Support deflection and ticket triage — agents that resolve or correctly route Freshdesk tickets

You’ll work across tools and platforms such as Salesforce, Freshdesk, MS365 / Copilot, n8n, Zapier, LLM APIs, and related workflow automation stacks.

QUALIFICATIONS:
• You've built and shipped GTM agentic automations at growth-stage companies (not just enterprise pilots, not just side projects)
• You're fluent in LLM APIs, RAG, prompt engineering, and evaluation
• You're comfortable in Salesforce, a workflow platform like n8n or Zapier, and at least one of Freshdesk / MS365 / Copilot Studio
• Strong Python; full-stack enough to build, integrate, and deploy without hand-offs
• You have hands on experience with LLM evaluations
• You actively use Claude Code (or similar) to accelerate API integrations, workflow automation, debugging, and deployment
• You optimize for working in production over theoretically-optimal

Email jobs@eventum.ai:

Send your resume plus a paragraph describing a specific example of a (Go-To-Market) GTM automation you shipped — what it did, what it replaced, and the measurable business impact (revenue, hours saved, cost reduced, conversion lift)


Job Title: Senior Marketing Analyst
Локация: Remote (вне РФ)

Задачи:
◎ Организовать отчетность для команд маркетинга (UA, Creatives, ASO, Brand);
◎ Внедрить и итеративно улучшать прогнозную модель;
◎ Вместе с UA строить подходы к анализу рекламных кампаний и настраивать правильную интерпретацию метрик для принятия оптимизационных решений.

Что для нас важно:
◎ Уверенные знания SQL: опыт написания сложных запросов и работы с большими объемами данных;
◎ Знание основных библиотек Python (pandas, numpy, matplotlib/seaborn);
◎ Знание Clickhouse, PostgreSQL;
◎ Знание статистики: доверительные интервалы, p-value, T-тесты;
◎ Опыт создания отчетности и дашбордов в BI (Tableau или аналоги);
◎ Опыт работы с маркетинговыми системами: AppsFlyer, API рекламных источников (Meta, TikTok, Applovin и др.);
◎ Понимание когортного анализа и знание продуктовых и маркетинговых метрик (Retention, A/B тесты, LTV, ARPU, CPI, IR и др.);
◎ Опыт построение прогнозных моделей LTV и их итеративного улучшения;
◎ Умение интерпретировать данные и доносить выводы до стейкхолдеров.

Резюме: @noelsethink
(перешлю нанимающему менеджеру)


Market Making Quantitative Researcher
Location: Singapore
Languages: Chinese/Mandarin and English
________________________________________________________

I am looking for a hands-on Quantitative Researcher to join the dynamic, multi-asset trading desk. This is a high-impact role where your data-driven insights will directly shape our market-making and hedging strategies across FX, Crypto, Indices, and Derivatives.

What you’ll do:
📉 Strategy Optimization: Design and run backtests on trading and risk strategies to maximize P&L and capital efficiency.

🤖 Signal Engineering: Build and validate models for client classification, flow toxicity, and market-making signals (Rule-based & ML).

🛠 Trader Support: Develop tactical decision tools and dashboards that provide real-time "what-if" analysis for our desk.

🔗 Collaboration: Partner closely with traders, risk managers, and data teams to translate complex market needs into actionable analytics.

Requirements:
- Strong experience in Systematic/Algorithmic Trading or Market Making.
- Expert-level Python and SQL skills (Spark is a plus).
- A deep understanding of time-series statistics, risk/P&L analytics, and backtesting frameworks.
- Exposure to Crypto is a major plus, but we also value strong backgrounds in FX, Futures, or Equities.

Link


Job Title: Senior Data Analyst (Finance)
Company: Tonkeeper + Wallet in Telegram
Location: Remote UTC[0, +5]
Salary range: 5000-6000 $ or USDT Gross
JD: https://top.co/careers/45715

Про нас: Tonkeeper и @wallet - лидирующие кошельки в экосистеме TON+Telegram

Нанимаю мощного синьёра чтобы перенять у меня всю "финансовую" аналитику, так что смогу помочь с онбордингом.

Что надо делать:

разбираться в наших стримах выручки и финансовых продуктах

докручивать и делать новые dbt-модельки на SQL (документация данных уже есть)

довести финансовую отчётность до состояния "1-click" delivery, другими словами - доделать SQL модели для выручки там, где их ещё нет

автоматизировать financial reconciliation (сравнение что посчитанная на аналитических данных выручка совпадает с реальным cash flow)
взаимодействовать с внешними аудиторами из UK
мы уже прошли первый аудит с "зелёным флагом", так что второй раз должен пройти как по маслу

взаимодействовать с C-level коллегами по вопросам бизнеса и финансовых показателей

задача со звёздочкой:
по желанию/возможности, автоматизировать сбор недостающих данных через питон

Требования:
+-5 лет опыта в аналитике данных
опыт в финансовой аналитике
сильный SQL
базовое понимание крипты
владение excel/google sheets: это не топ приоритет, но нужно уметь накидать быстрый отчёт и правильно смэтчить INDEX-MATCH чтобы пошерить отчёт с CFO

хороший английский: тебе придётся объяснять наши финансы аудиторам из UK

Будет большим плюсом если ты:
умеешь в python/pandas
работал с dbt
хорошо разбираешься в крипте (dapps, dex, чем стейкинг отличается от liquidity pool, что такое impermanent loss)
умеешь крутить агентов в Cursor/CC так, чтобы не терять понимание своей кодовой базы

Наш стек:
airflow
dbt (модели данных + тесты + документация данных)
clickhouse
metabase + superset

Ещё про нас:
очень интересные продукты/задачи, "bleeding edge of financial innovation"
растущий бизнес, performance review, ДМС или компенсация мед трат
31 дней отпуска
корп подписка на Cursor + ClaudeCode

p.s. по всем вопросам можно заходить ко мне, свои резюмешки кидайте пожалуйста рекрутеру Оле @opupynina с пометкой, что вы пришли из Offer insights 😁


Тут появилась новая позиция: Senior Data Engineer

Вне РФ и РБ, работа по времени IST
English: от B2+

О роли
Мы ищем Senior / Staff Data Engineer, который поможет развивать и масштабировать нашу data-платформу.
Вам предстоит заниматься проектированием и поддержкой надежных data pipelines и data models для аналитики и бизнес-критичных задач.
Что предстоит делать
▪️ Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые data pipelines (batch и/или streaming)
▪️ Разрабатывать и оптимизировать data models для аналитики и отчетности
▪️ Обеспечивать качество данных через валидацию, мониторинг и процессы сверки
▪️ Работать со стеком AWS (Glue, Redshift, Lambda и др.) для построения надежной data-инфраструктуры
▪️ Взаимодействовать с аналитиками, data scientists и бизнес-стейкхолдерами
▪️ Улучшать CI/CD процессы, тестирование и observability data pipelines
▪️ (Для уровня Staff) Принимать архитектурные решения и лидировать кросс-командные инициативы
Требования
▪️ Сильный hands-on опыт построения data pipelines и data платформ
▪️ Глубокие знания SQL и data modeling
▪️ Опыт работы с распределенной обработкой данных (Spark / Databricks / аналоги)
▪️ Опыт работы с облачными платформами (предпочтительно AWS)
▪️ Опыт программирования (Python / Scala / Java)
Будет плюсом
▪️ Опыт работы с Databricks
▪️ Опыт работы с BI-инструментами (например, Power BI)
▪️ Опыт работы с большими объемами данных
▪️ Понимание data quality, governance и best practices

Интересно будет пообщаться: в тг: @tetanec1


Инфографика по зарплатам IT в Europe 2026

Сайт здесь: tut

25 стран Европы
27 IT ролей
Зарплаты указаны в Gross за год

Created by: Get Rejected
Sponsored by: Offer Insights


Job Title: Senior User Acquisition Manager ( 2 позиции) + Lead User Acquisition Manager (1 позиция)
Локация: Remote

Задачи:
Запускать и оптимизировать воронки привлечения w2w, w2a для 2 продуктов;
◎ Оперировать рекламными кампаниями в Meta, Google Ads и других источниках;
◎ Участвовать в постановке целей команды и разработке плана по их достижению;
◎ Работать с worldwide трафиком;
◎ Масштабировать успешные сегменты трафика, оптимизировать слабые;
◎ Ротировать креативы в кампаниях;
◎ Настраивать техничку и аналитику совместно с командой Backend и Data Engineering;
◎ Общаться с партнерами-представителями рекламных площадок.

Стек технологий: Meta Ads Manager, TikTok Ads Manager, AppsFlyer, Excel/Google Sheets, Poweb BI/Tableau, Jira, Canva/Figma.

Что для нас важно:
◎ Опыт в User Acquisition более 4-х лет;
◎ Знание основных метрик эффективности рекламных кампаний и понимание их взаимосвязи;
◎ Опыт работы с worldwide трафиком;
◎ Опыт работы с web и ios;
◎ Опыт работы с воронками w2w, w2a;
◎ Знание веб-аналитики и мобильной атрибуции;
◎ Знание воронки конверсии и опыт их оптимизации;
◎ Опыт работы с Meta;

для Team Lead User Acquisition Manager :
- опыт управления командой (2-5 человек) от 1 года
- знание экосистемы мобильной рекламы
- знание performance метрик для оперирования платным трафиком
- знание юнит-экономики приложений и знакомство со спецификой разных моделей монетизации
- знание мобильной атрибуции и её особенностей для разных платформ: iOS, android
- опыт работы с MMP (интеграция партнеров, настройка дашбордов, работа с выгрузками логов или когорт)
- опыт работы с разными воронками оплаты (app2app, web2app)


Резюме: @noelsethink


Всем привет!
Luminaria, компания в области commodities trading, ищет к себе в команду ML-инженера. Мы разрабатываем модели прогнозирования урожайности кукурузы, бобов и пшеницы на основе погодных данных, спутниковых снимков и стадий развития растений. Наша задача - упростить процесс принятия решений для наших трейдеров при формировании торговых сделок (не HFT trading).

Job Title: Senior ML Engineer - Geo-Temporal Forecasting (Agriculture)
Вилка: 3000$-5000$ monthly + бонусы по результатам перформанса
Локация: Полная удаленка

Какие задачи у тебя будут
Разработка и улучшение моделей прогнозирования урожайности (county/state/global уровень)
Коррекция и калибровка прогнозов (bias correction, variance scaling, blending источников)
Feature Engineering
Участие в разработке production pipeline

Что мы ждем
Уверенное владение python (numpy, pandas, xarray)
Опыт построения ML моделей, градиентный бустинг (CatBoost / LightGBM)
Понимание bias/variance trade-off в реальных данных, проблем data leakage в time series, устойчивости моделей к шуму
Опыт работы с NetCDF / GRIB данными
Готовность отвечать за результат и оунить процесс разработки моделей

Будет большим плюсом
Опыт работы с гео-временными данными (weather / remote sensing):cloud:
Опыт агрегации данных по полигонам (counties / regions)
PyTorch (transformers, embeddings)

Резюме -> http://t.me/mgadziev


Позиция: AI Engineer
Компания: Algonova
Роль: Full-time, 100% Remote
Вилка: 5000-6500 USD net/month
О позиции:
Мы строим международную EdTech-платформу (90+ стран, 700k+ учеников), где ИИ — это не фича, а ядро продукта. Сейчас мы создаем «мозг» для адаптивного курса математики и ищем человека для этого направления.
Что за проект?
Разработка системы, которая строит индивидуальную траекторию обучения под каждого ребенка. Мы используем agentic architectures, LLM и Knowledge Graphs, чтобы сделать образование по-настоящему персональным.
Чем предстоит заниматься:
Adaptive Learning: Проектировать движок персонализации на базе ответов учеников.
Agentic AI & RAG: Разрабатывать оркестрацию, память и guardrails для автономных агентов.
Production Excellence: Превращать прототипы в масштабируемые сервисы на миллионы юзеров.
Fine-tuning & Evals: Тюнить open-source модели и выстраивать пайплайны оценки качества.
Мы ждем, что у тебя есть:
Engineering-first mindset: Опыт в Production AI-ML.
LLM Mastery: Понимание паттернов (Agentic orchestration, Tool Use, Advanced RAG).
Опыт работы с LLM Based IDE - Cursor, Windsurf, Claude Code, etc.
Tech Stack: Python, PyTorch/TensorFlow.
English: B2+
Будет крутым плюсом: Опыт в Knowledge Tracing (IRT, BKT), работа с Neo4j или оптимизация инференса self-hosted моделей.
Что предлагаем:
AI-Centric Impact: ML здесь — приоритет №1.
максимум автономии и быстрые циклы решений.
Для отклика и рекомендаций пиши в личку или в тг рекрутеру @klimova_algo


Вакансия: DE
Компания: Золотое Яблоко
Референт: @nxnxxnnxx

📋 Требования к кандидату:

➖Требования
PySpark, SQL, Python, ClickHouse, Apache Airflow, Git, DV, Trino, DBT

➕Что нужно делать:
Разработка и поддержка текущих ETL-процессов сбора данных
Разработка проверок качества данных, интеграция новых источников
Участие в тестирование разработанного функционала
Определение возможностей для автоматизации и оптимизации процессов загрузки и обработки данных
Участие в митапах с бизнесом с целью отладки технических вопросов в поступающих задачах

➖Что ждём от кандидата:
Опыт работы на позиции Data-инженера от 2 лет
Навыки работы с технологиями: SQL, Python, ClikHouse, Spark, S3, Trino, Кafka, MSSQL, PostgeSQL, MongoDB (будет плюсом)


Вакансия: Продуктовый/Дата аналитик (Senior)
Компания: Emex
Локация: любая
Часовой пояс: Москва
Формат работы: удаленный

Зарплата:  250 000 - 350 000 рос. руб. gross (по ТК РФ), 3500-4500$ по service agreement contract
Отрасли: логистика, Expedition

Требования:
- Умеешь и хочешь докопаться до сути проблем, тебе интересно погружаться в бизнес и искать причинно-следственные связи;
- Любишь слабо-структурированные задачи, умеешь работать со сложными системами с большим количеством зависимостей и описать такую систему простыми языком;
- Ты ориентирован на бизнес-результат и сможешь рассказать про измеримые результаты своей работы;
- Ты знаком с технической стороной аналитики. Знаешь SQL (musthave) и Python, умеешь работать в BI-системах (Tableau, PowerBi и т.д.);
- Ты умеешь понятно и четко доносить свои мысли, находить общий язык с бизнес-заказчиками и знаешь, как объяснить и отстоять свое решение перед коллегами и командой.
- Опыт работы в перевозках/доставке/логистике/такси над платформой для исполнителей будет важным преимуществом.

Рабочие задачи:
- Самое главное – приносить пользу бизнесу, решая его задачи через грамотную аналитику;
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и продуктом: помогать им находить проблемы и предлагать способы их решения;
- Помогать команде принимать решения на основе данных; Искать способы расти быстрее, тратить меньше и зарабатывать больше;
- Оцифровывать гипотезы, приоритизировать задачи, проводить AB-тесты, строить воронки процессов, сегментировать поставщиков и клиентов, строить прогнозы и модели

Условия:
- ДМС
- 3 месяца испытательный срок
- Хорошая команда
- Техника для работы

Контакты:
ТГ: @Katia_it_sourcer или эл. почта e.pivovar@emexglobal.com

Показано 20 последних публикаций.