Тут появилась новая позиция: Senior Data Engineer
Вне РФ и РБ, работа по времени IST
English: от B2+
О роли
Мы ищем Senior / Staff Data Engineer, который поможет развивать и масштабировать нашу data-платформу.
Вам предстоит заниматься проектированием и поддержкой надежных data pipelines и data models для аналитики и бизнес-критичных задач.
Что предстоит делать
▪️ Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые data pipelines (batch и/или streaming)
▪️ Разрабатывать и оптимизировать data models для аналитики и отчетности
▪️ Обеспечивать качество данных через валидацию, мониторинг и процессы сверки
▪️ Работать со стеком AWS (Glue, Redshift, Lambda и др.) для построения надежной data-инфраструктуры
▪️ Взаимодействовать с аналитиками, data scientists и бизнес-стейкхолдерами
▪️ Улучшать CI/CD процессы, тестирование и observability data pipelines
▪️ (Для уровня Staff) Принимать архитектурные решения и лидировать кросс-командные инициативы
Требования
▪️ Сильный hands-on опыт построения data pipelines и data платформ
▪️ Глубокие знания SQL и data modeling
▪️ Опыт работы с распределенной обработкой данных (Spark / Databricks / аналоги)
▪️ Опыт работы с облачными платформами (предпочтительно AWS)
▪️ Опыт программирования (Python / Scala / Java)
Будет плюсом
▪️ Опыт работы с Databricks
▪️ Опыт работы с BI-инструментами (например, Power BI)
▪️ Опыт работы с большими объемами данных
▪️ Понимание data quality, governance и best practices
Интересно будет пообщаться: в тг: @tetanec1
Вне РФ и РБ, работа по времени IST
English: от B2+
О роли
Мы ищем Senior / Staff Data Engineer, который поможет развивать и масштабировать нашу data-платформу.
Вам предстоит заниматься проектированием и поддержкой надежных data pipelines и data models для аналитики и бизнес-критичных задач.
Что предстоит делать
▪️ Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые data pipelines (batch и/или streaming)
▪️ Разрабатывать и оптимизировать data models для аналитики и отчетности
▪️ Обеспечивать качество данных через валидацию, мониторинг и процессы сверки
▪️ Работать со стеком AWS (Glue, Redshift, Lambda и др.) для построения надежной data-инфраструктуры
▪️ Взаимодействовать с аналитиками, data scientists и бизнес-стейкхолдерами
▪️ Улучшать CI/CD процессы, тестирование и observability data pipelines
▪️ (Для уровня Staff) Принимать архитектурные решения и лидировать кросс-командные инициативы
Требования
▪️ Сильный hands-on опыт построения data pipelines и data платформ
▪️ Глубокие знания SQL и data modeling
▪️ Опыт работы с распределенной обработкой данных (Spark / Databricks / аналоги)
▪️ Опыт работы с облачными платформами (предпочтительно AWS)
▪️ Опыт программирования (Python / Scala / Java)
Будет плюсом
▪️ Опыт работы с Databricks
▪️ Опыт работы с BI-инструментами (например, Power BI)
▪️ Опыт работы с большими объемами данных
▪️ Понимание data quality, governance и best practices
Интересно будет пообщаться: в тг: @tetanec1