TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Ordinary PM

12 Mar, 10:09

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Метод ван Вестендорпа (Price Sensitivity Meter) 📈

Был представлен в 1976 году голландским экономистом Питером Ван-Вестендорпом. Он используется для оценки чувствительности пользователей к цене, когда запускается новый продукт или нет чёткого понимания, в каком диапазоне должна находиться цена.

Сразу спойлер, метод не определяет «идеальную цену», а помогает найти диапазон цен, который пользователи воспринимают как приемлемый.

В отличие от Лестницы цен (см. пост), респондентам задаются 4 вопроса.

Вернёмся к нашему примеру с трекером полезных привычек, тогда респонденту задаются вопросы:

1. Начиная с какой цены подписка была бы настолько дорогой, что вы бы точно не стали пользоваться приложением?
2. Начиная с какой цены подписка кажется дорогой, но вы всё ещё могли бы её оформить?
3. Начиная с какой цены подписка кажется выгодной?
4. Начиная с какой цены подписка кажется настолько дешёвой, что вы бы усомнились в качестве приложения?

Респондент вводит конкретные суммы, например:
500 ₽ – слишком дорого
300 ₽ – дорого, но ещё можно купить
200 ₽ – выгодно
100 ₽ – слишком дёшево


Что происходит дальше?

1️⃣ Строятся четыре накопительные кривые
По оси X – цена, по оси Y – накопленный процент респондентов

Слишком дорого – доля людей, которые считают цену запредельной, кривая растёт слева направо

Дёшево / Выгодно – доля людей, которые цена кажется высокой, но всё ещё допустмой, также растёт слева направо

Выгодно – доля людей, которым цена кажется выгодной, кривая убывает слева направо

Слишком дёшево – доля людей, считающих цену подозрительно низкой, также убывает слева направо

2️⃣ Дальше анализируются точки пересечения кривых
(схематично нарисовал на обложке поста 😅)

IDPP, Indifference Price Point (точка безразличия) – пересечение кривых «Дорого» и «Дёшево». Это цена безразличия: в среднем пользователи воспринимает её как нейтральную.

OPP, Optimum Price Point (точка оптимальной цены) – пересечение кривых «Слишком дорого» и «Слишком дёшево». Цена, при которой минимальна доля людей, считающих продукт слишком дорогим или подозрительно дешёвым.

PMC, Point of Marginal Cheapness (предельная дешевизна) – пересечение кривых «Слишком дёшево» и «Не дёшево» (обратная кривая к «Дёшево»). Это нижняя граница допустимого диапазона: ниже этой цены пользователи начинают сомневаться в качестве продукта.

PME, Point of Marginal Expensiveness (предельная дороговизна) — пересечение кривых «Слишком дорого» и «Не дорого» (обратная кривая к «Дорого»). Это верхняя граница диапазона: выше неё большинство пользователей начинает считать цену чрезмерной.

Итого, допустимый коридор цен (Range of Acceptable Prices) находиться между PMC и PME, IDPP – нейтральный баланс, OPP – оптимум.


Главный минус метода, такой же, как и у Лестницы цен: оценка восприятия цены, а не готовности купить. Поэтому метод ван Вестендорпа ипользуют в сочетании с другими - A/B тестами, Fake Door и пр.

Конечно, на Лестнице цен и методе ван Вестендорпа инструментарий ценообразования продакта не заканчивается. Существуют:
• Conjoint Analysis – позволяет оценить, за какие комбинации фич пользователи готовы платить и как цена влияет на это. Продвинутый и более технический сложный метод.
• MaxDiff – помогает понять, какие функции ценятся больше всего.
• Решенческое интервью – позволяет выявить реальные барьеры к покупке продукта (про него будет пост в связке с Проблемным интервью).

Но о них поговорим уже в следующий раз 👨‍💻

1.4k 3 33 29
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot