TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
PhiloStalkeR

12 Jun 2025, 20:50

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Еще один пример экспериментального исследования, направленного на анализ квалитативного пространства.

Поздравляю всех с праздником!

Давненько не было содержательных постов, а тут как раз подвернулся повод. Я уже выкладывал схему пространственных метафор опыта, и рассказывал про возможные перспективы в исследованиях сознания с помощью пространственной метафоры здесь и здесь. Да и вообще давние читатели помнят, что к этой теме я не равнодушен. Но одно дело - разговоры, а другое дело - конкретные попытки применить подобные идеи на практике. Я с нетерпением жду, когда подобные методы заработают как следует. Конечно, не все пространственные метафоры могут лечь в основу эмпирического исследования. Проще всего подлежит применению метафора пространства качеств, или квалитативное пространство. Один из способов его выстроить - опросить испытуемых на предмет сходств и различий между цветами, сформировать своеобразную "карту" качеств, а потом уже анализировать нейронные корреляты опыта, опираясь не только на структуры нейронов или структуры когнитивных процессов, но и на структуру, зафиксированную в такой "карте". Сама идея такой методологии есть уже давно, об этом я писал тут. О некоторых исследованиях в этом направлении я тоже уже писал, в том числе в указанных выше постах. Теоретические и методологические основания такого исследования хорошо изложены в Tsuchiya, N., et al. (2021). A relational approach to consciousness: categories of level and contents of consciousness.

Эта методология уже применялась в работе Kawakita, G., et al. (2025). Is my “red” your “red”?: Evaluating structural correspondences between color similarity judgments using unsupervised alignment. Однако я бы хотел рассказать про другую статью, которая по своим философским и методологическим нюансам представляет еще больший интерес. Это Hirao, T., et al. (2025). A neuroimaging dataset during sequential color qualia similarity judgments with and without reports.

Особенности второго исследования лучше показать на сравнении. В первом исследовании методология еще не используется "на полную". Во-первых, в этом исследовании авторы больше полагаются на вербальные отчеты. Я не раз писал на этом канале о проблемах, связанных с поиском нейронных коррелятов. Даже если мы отложим в сторону принципиальные проблемы, остаётся одна огромная методологическая - есть факторы, которые "зашумляют" результат при поиске нейронных коррелятов, приборы всегда показывают "больше", чем требуется. Одна из центральных проблем такого рода как раз и заключается в необходимости полагаться на отчеты. Активность, связанная с отчетами, включает префронтальную кору, что может маскировать активность, связанную с самим сознательным опытом. Парадигма "без отчета" позволяет исследователям сосредоточиться на нейронных процессах, непосредственно связанных с квалиа.

Поэтому исследователи ищут возможности для проведения эксперимента в рамках т.н. no-report paradigm, то есть такой методологии, в которой часть результатов или все результаты не зависят от отчета, либо зависят от него в меньшей степени.

Во-вторых, авторы не использовали способы регистрации нейронной активности, которые позволили бы применить эту самую парадигму "без отчета". А в новом исследовании применяют fMRI. И тут методология раскрывается "на полную". Теперь у нас есть три критерия для "отслеживания" опыта - нейронная активность, вербальные отчеты и сами характеристики пространства качеств, та самая "карта". Наиболее интересный этап наступает тогда, когда нам удаётся на основании отчетов сформировать пространство опыта, а затем, отвязав его от отчетов, путём обнаружения внутренних закономерностей этого пространства, сопоставить это пространство с нейронной активностью. Возникает вопрос: а как можно "отвязать" пространство опыта от отчета, если мы знаем о нём только из отчетов? Именно тут и срабатывает основное преимущество подхода "квалитативных пространств".

Продолжение в следующем посте.

705 1 17 18
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot