Речевая аналитика: ожидания и реальность
Речевая аналитика (РА) - это технологично, современно и обещает автоматический анализ всех разговоров и мгновенные инсайты.
Звучит заманчиво! ✨
На конференциях я вдохновилась докладами про РА: "вот оно! Машина работает за человека!"
Мы с командой изучили инструменты на рынке, встретились с подрядчиками и выбрали поставщика - одного из лидеров в РФ.
Что мы ожидали:
• Поставщик поможет с настройкой
• Система заработает "из коробки"
• Внедрение пройдет быстро
• Без значимых трудозатрат с нашей стороны
Ну и разумеется, в полном соответствии с законом о персональных данных.
Какие расхождения получились в реальности:
• ⏳ Сроки. Закладывали от 2 недель до 4 месяцев - но продолжаем настройку до сих пор, 5-й месяц.
Первая версия анализа появилась быстро, и мы убедились: "Работает!"
Оставалось донастроить по мелочи - идентификацию агентов, критерии оценки... Этим занимаемся третий месяц
• 🧠 Трудозатраты. Минимальными не обошлись.
Ожидали занятость пару часов в неделю, в реальности выделили отдельного специалиста на 50 часов плюс вовлечение руководителя.
Чтобы инструмент действительно приносил пользу, нужно глубоко погрузиться в детали - понять логику распознавания, структуру данных и уметь работать с BI.
Подрядчик не сделает это вместо нас, даже за деньги.
• ⚙️ Технические сюрпризы. Определить агента по ID оказалось задачкой со звездочкой.
Вот уже никогда не знаешь, на каком ровном месте споткнешься. Сейчас имена агентов одного подразделения выводятся корректно, а два других всё ещё маркируются через ID.
Вместо резюме: не вышло чужими руками загребать жар.
Речевая аналитика - не кнопка "Сделать хорошо" (к сожалению 😬), а инструмент, которому нужно время и внимание на настройку.
Если в команде уже есть специалист с опытом работы с РА, можно уложиться месяца в 3.
А если разбираться по ходу - то месяца 4–5+.
🚀 Зато даже первая сырая версия вдохновляет: видишь ценность и уже не хочется останавливаться.
Например, у нас анализ речи подтвердил уровень CSAT - оценки клиентов совпали с тем, как оценила диалоги РА. Значит, мы можем ориентироваться на CSAT как на достоверный показатель
Так что мы продолжаем!
И всерьез нацелены приручить РА на пользу команде и бизнесу 💪
@polinacares
Речевая аналитика (РА) - это технологично, современно и обещает автоматический анализ всех разговоров и мгновенные инсайты.
Звучит заманчиво! ✨
На конференциях я вдохновилась докладами про РА: "вот оно! Машина работает за человека!"
Мы с командой изучили инструменты на рынке, встретились с подрядчиками и выбрали поставщика - одного из лидеров в РФ.
Что мы ожидали:
• Поставщик поможет с настройкой
• Система заработает "из коробки"
• Внедрение пройдет быстро
• Без значимых трудозатрат с нашей стороны
Ну и разумеется, в полном соответствии с законом о персональных данных.
Какие расхождения получились в реальности:
• ⏳ Сроки. Закладывали от 2 недель до 4 месяцев - но продолжаем настройку до сих пор, 5-й месяц.
Первая версия анализа появилась быстро, и мы убедились: "Работает!"
Оставалось донастроить по мелочи - идентификацию агентов, критерии оценки... Этим занимаемся третий месяц
• 🧠 Трудозатраты. Минимальными не обошлись.
Ожидали занятость пару часов в неделю, в реальности выделили отдельного специалиста на 50 часов плюс вовлечение руководителя.
Чтобы инструмент действительно приносил пользу, нужно глубоко погрузиться в детали - понять логику распознавания, структуру данных и уметь работать с BI.
Подрядчик не сделает это вместо нас, даже за деньги.
• ⚙️ Технические сюрпризы. Определить агента по ID оказалось задачкой со звездочкой.
Вот уже никогда не знаешь, на каком ровном месте споткнешься. Сейчас имена агентов одного подразделения выводятся корректно, а два других всё ещё маркируются через ID.
Вместо резюме: не вышло чужими руками загребать жар.
Речевая аналитика - не кнопка "Сделать хорошо" (к сожалению 😬), а инструмент, которому нужно время и внимание на настройку.
Если в команде уже есть специалист с опытом работы с РА, можно уложиться месяца в 3.
А если разбираться по ходу - то месяца 4–5+.
🚀 Зато даже первая сырая версия вдохновляет: видишь ценность и уже не хочется останавливаться.
Например, у нас анализ речи подтвердил уровень CSAT - оценки клиентов совпали с тем, как оценила диалоги РА. Значит, мы можем ориентироваться на CSAT как на достоверный показатель
Так что мы продолжаем!
И всерьез нацелены приручить РА на пользу команде и бизнесу 💪
@polinacares