Нейросети в создании контента — это нормально. Мы сами их используем ежедневно в работе. Однако за ними приходится постоянно перепроверять и подчищать, ибо есть задачи где они стабильно подводят. Где же нейросети скорее навредят?
Цифры и статистика. ИИ не ищет источники — он генерирует то что статистически похоже на правду. По данным исследования Neil Patel, ChatGPT даёт полностью корректный ответ только в 59.7% случаев. Указываешь цифру в тексте — проверяй руками.
Специфика бизнеса. ИИ обучен на том что уже есть в интернете. Выдаст усреднённое по нише — то что пишут все конкуренты. Ваши реальные условия, кейсы, позиционирование — этого у него нет. Текст получится ни о чём.
Примеры из практики. ИИ додумывает. Может написать убедительный пример который звучит правдоподобно, но к реальности не имеет отношения. В нишах где важно доверие — медицина, финансы, юридика, B2B — это особенно критично.
ИИ хорош как помощник, но не как замена человеку который знает тему и отвечает за каждое слово.
Цифры и статистика. ИИ не ищет источники — он генерирует то что статистически похоже на правду. По данным исследования Neil Patel, ChatGPT даёт полностью корректный ответ только в 59.7% случаев. Указываешь цифру в тексте — проверяй руками.
Специфика бизнеса. ИИ обучен на том что уже есть в интернете. Выдаст усреднённое по нише — то что пишут все конкуренты. Ваши реальные условия, кейсы, позиционирование — этого у него нет. Текст получится ни о чём.
Примеры из практики. ИИ додумывает. Может написать убедительный пример который звучит правдоподобно, но к реальности не имеет отношения. В нишах где важно доверие — медицина, финансы, юридика, B2B — это особенно критично.
ИИ хорош как помощник, но не как замена человеку который знает тему и отвечает за каждое слово.