Зарубежное SEO и GEO


Гео и язык канала: Россия, Русский


Канал специалиста по зарубежному SEO @yandowski
Кирилл Яндовский - Руководитель студии продвижения англоязычных сайтов "Yandovskiy SEO"

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Статистика
Фильтр публикаций


26 сентябре в Волгограде пройдет Крутая конференция по SEO - “Высоко в Топ". Я буду модерировать секцию Linkbuilding. Доклады только от лучших практиков. Очень рекомендую посетить, тем более что в конце сентября в Волгограде точно теплее чем в Питере и Москве


Репост из: noindex, nofollow
❗️August 2026 spam update стартовал. Он затронет сайты во всем мире и на всех языках. Внедрение может занять несколько дней.


Где смотреть, упоминает ли вас ИИ

Съём позиций в ИИ-поиске – тема, которая поднимается всё чаще. Логика понятна: в Google есть топ-10, есть конкретная позиция. В ChatGPT или Perplexity позиций нет – модель либо назвала вас в ответе, либо нет.

Хорошая новость: инструменты для отслеживания этого всё-таки появились, и их стало заметно больше за последний год.

Начнём с бесплатного.

Ручная проверка – вбиваете промпт в ChatGPT, Perplexity или другую нейросеть и смотрите, что та отвечает. Метод рабочий, но с оговоркой: результат зависит от того, залогинены вы или нет, от истории ваших запросов, от локации. Один и тот же промпт у залогиненного пользователя может показать вас в ответе, а в инкогнито – уже нет. Связано это с персонализацией. Система не ищет "объективно лучший" ответ, она подбирает ответ под конкретного человека. Так что ручная проверка – это ориентир, но не железное доказательство присутствия в выдаче.

Google Search Console – с июня 2026 там появился отдельный отчёт по показам в AI Overviews, AI Mode и других генеративных блоках Google. Инструмент даёт разбивку по страницам, странам, устройствам, датам. Минус – данные только по показам, кликов и запросов пока нет. И прошлые периоды не подтянуть – данные считаются только начиная с 18 мая.

Теперь рассмотрим платные сервисы, которые дают более системную картину.

Ahrefs Brand Radar – модуль внутри Ahrefs. Отслеживает упоминания бренда и случаи, когда ИИ ссылается на ваш сайт как источник по ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, AI Overviews и AI Mode. Показывает долю голоса (Share of Voice) относительно конкурентов и, что особенно полезно, с каких именно страниц и доменов ИИ берёт информацию про вас. Промпты не выдуманные, а строятся на реальных поисковых запросах.

Otterly.ai – отдельный сервис именно под ИИ-видимость. Собираете библиотеку промптов под свою нишу, добавляете их в сервис, и он ежедневно прогоняет их через основные ИИ-платформы. Есть Brand Report со сравнением с конкурентами и GEO-аудит с рекомендациями, что улучшить.

И отдельно стоит Google Analytics – единственный по-настоящему бесплатный способ увидеть не упоминание, а факт перехода. Смотрите источники трафика с chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com. Контекста упоминания GA не покажет, зато покажет, доходит ли до сайта живой человек.

Тут и кроется главный момент: упоминание в ответе ИИ и переход на сайт – это две разные вещи, и большинство инструментов умеют мерить только первое. Полная картина получается на стыке: что-то из блока про упоминания плюс GA4 для проверки, доходит ли это до реального трафика.


Как я оцениваю донора за 2 минуты

Когда нужно проверить десятки площадок, подробный аудит каждой делать бессмысленно. Поэтому сначала я провожу быструю проверку и сразу отсеиваю очевидный мусор.

1. Смотрю органический трафик и его динамику

Для меня трафик важнее высокого DR.

Если у сайта DR 60, но почти нет переходов из Google, такая площадка сразу вызывает вопросы. Особенно если трафик резко обвалился и долго не восстанавливается — это может указывать на санкции или потерю доверия со стороны Google.

2. Проверяю, по каким запросам сайт получает трафик

Общая цифра сама по себе ничего не значит.

Сайт может показывать несколько тысяч посещений, но получать их по случайным низкочастотным запросам, чужим брендам или одной странице, не связанной с основной тематикой.

Мне важно понять, ранжируется ли донор по нормальной тематической семантике.

3. Смотрю соотношение трафика и количества страниц

Если в индексе десятки тысяч страниц, а органический трафик минимальный, это плохой сигнал.

Часто так выглядят сайты, которые массово публикуют дешёвый или сгенерированный контент исключительно ради продажи ссылок.

4. Проверяю исходящие ссылки

Открываю несколько последних статей.

Если практически каждая публикация содержит коммерческие ссылки на казино, криптовалюты, займы, эссе, фарму и другие несвязанные тематики — передо мной обычная линкопомойка.

Даже хорошие показатели такого донора могут быть временными.

5. Оцениваю тематичность

Идеальный вариант — донор из той же ниши.

Но для редких тематик это не всегда возможно. Тогда смотрю, можно ли логично встроить материал в существующий раздел сайта. Ссылка должна выглядеть уместно, а не быть случайно вставленной в статью ради оплаты.

6. Проверяю сам сайт глазами

Иногда достаточно открыть главную страницу и несколько материалов.

Если нет редакции, контактов, понятной специализации, нормальной навигации, а весь контент состоит из гостевых публикаций на случайные темы — дальнейший анализ обычно не нужен.

DR, трафик и другие показатели можно накрутить или временно разогнать. Поэтому я никогда не принимаю решение по одной метрике.

За две минуты можно не определить идеального донора, но вполне реально отсеять большую часть площадок, на которые точно не стоит тратить бюджет.

Кому нужны качественные ссылки на бурж, можете написать мне @yandowski, подберем для вас площадки. А я пока полетел на BDBD 2026 ✈️


Почему я перестал покупать ссылки через биржи

За последние несколько лет я практически перестал покупать ссылки через биржи. Не потому что они не работают. Работают.

Но есть несколько причин, почему сегодня я предпочитаю договариваться с вебмастерами напрямую:

1. Слишком много мусорных доноров
Главная проблема большинства бирж — огромное количество площадок, ссылки с которых я бы никогда не купил:

• без органического трафика;
• под фильтрами Google;
• с заспамленным ссылочным профилем;

Да, хорошие сайты там тоже есть. Но чтобы их найти, приходится перелопатить десятки, а иногда и сотни площадок.

2. Биржа почти всегда — посредник

Это означает:

• комиссию;
• более высокую цену;
• потерю времени на согласование.

Самый запоминающийся случай был у меня с Collaborator.
Нашел отличный тематический сайт, оформил заказ, и дальше почти два месяца шло согласование размещения.
В итоге ссылку так и не поставили.
Если бы я написал вебмастеру напрямую, то за это время уже получил бы ответ — либо "да", либо "нет" — и давно закрыл бы задачу.

Исключение — пожалуй, Serpzilla. Там процесс максимально автоматизирован, поэтому работать с ней действительно удобно (а в старом интерфейсе было еще удобнее), что, к сожалению, не отменяет огромного количества некачественно площадок

3. Прямое общение дает гораздо больше возможностей

Когда работаешь напрямую, можно не выбирать из того, что есть в бирже.
Можно поставить вебмастеру конкретную задачу:

• нужна, например, медицинская тематика;
• DR от… ;
• органический трафик от …;
• страница должна индексироваться;
• статья должна быть написана под мои требования.

И дальше уже искать площадки, которые действительно подходят проекту, а не те, которые случайно зарегистрировались в очередной бирже.

Если задача — построить действительно сильный ссылочный профиль, то прямая работа с вебмастерами почти всегда оказывается быстрее, дешевле и дает значительно больший выбор доноров


Нейросети в создании контента — это нормально. Мы сами их используем ежедневно в работе. Однако за ними приходится постоянно перепроверять и подчищать, ибо есть задачи где они стабильно подводят. Где же нейросети скорее навредят?

Цифры и статистика. ИИ не ищет источники — он генерирует то что статистически похоже на правду. По данным исследования Neil Patel, ChatGPT даёт полностью корректный ответ только в 59.7% случаев. Указываешь цифру в тексте — проверяй руками.

Специфика бизнеса. ИИ обучен на том что уже есть в интернете. Выдаст усреднённое по нише — то что пишут все конкуренты. Ваши реальные условия, кейсы, позиционирование — этого у него нет. Текст получится ни о чём.

Примеры из практики. ИИ додумывает. Может написать убедительный пример который звучит правдоподобно, но к реальности не имеет отношения. В нишах где важно доверие — медицина, финансы, юридика, B2B — это особенно критично.

ИИ хорош как помощник, но не как замена человеку который знает тему и отвечает за каждое слово.


После последних обновления поиска Google всё больше решает не запрос, а интент за ним. В общем то эта тенденция была давно, но с приходом ИИ сильно ускорилась.

Раньше было проще: брали информационный запрос, писали статью с ответом на него, получали трафик. Теперь это работает хуже.

Запрос "What documents do I need to register a company in Dubai" гугл закроет сам. Выдаст список документов, краткие пояснения, основные нюансы прямо в выдаче. Пользователю незачем никуда переходить.

Запрос "immigration lawyer Dubai" — другая история. Здесь человеку нужен не ответ, а действие: выбрать специалиста, сравнить, оставить заявку. Тут гугл на сайт всё ещё ведёт.

По данным Ahrefs, когда в выдаче появляется AI Overview, CTR на первой позиции падает на 58%. Информационные запросы триггерят его почти всегда, транзакционные — в разы реже.

Значит ли это что инфо-контент больше не нужен?

Нет. Но его роль меняется.

Инфо-статья всё меньше работает как источник трафика и всё больше — как способ попасть в цитирование и довести пользователя до следующего шага. Слабые статьи "просто под ключ" будут терять ценность. Сильный инфо-контент должен отвечать на вопрос и сразу вести дальше — к сравнению, коммерческой странице, заявке.

Иначе выжимку заберёт выдача, а сайт останется источником без перехода.


Опубликовали новую статью на VC, на тему "Что происходит с ИИ-трафиком если перестать писать контент"


Как структура сайта влияет на попадание в AI Overview

Всё чаще вижу такую картину: позиции у сайта нормальные, а трафик падает. Google стал ещё активнее отвечать на запросы через AI Overview, и пользователь просто не переходит на сайт.
Но те, кто попадает в этот блок, получают трафик сверх своих позиций.

Так что же влияет на попадание туда?

1) FAQ на каждой ключевой странице. ИИ вытаскивает блоки вопрос-ответ как готовые цитаты. Нет FAQ — шансов становится меньше

2) Тематические кластеры. Одна главная страница темы и 10-15 материалов вокруг неё. Google видит сайт как авторитет в теме. Разрозненные статьи такого эффекта не дают

3) Страницы авторов. Со ссылками на LinkedIn, профессиональные реестры, внешние упоминания. Без этого нет EEAT — ИИ просто не доверяет источнику

4) URL-структура под тему. /blog/post-123 ничего не говорит ни Гуглу, ни ИИ. /services/business-law-dubai — уже сигнал

Проверили это на юридическом проекте в Дубае — прошлись по всем четырём пунктам и за 4 месяца получили плюс 340% трафика из ИИ-поиска. 17 заявок в месяц приходит напрямую из ChatGPT. При этом позиции в Google не менялись.

Структура — это не про красоту сайта. Это про то, как его читает ИИ.


Почему сайты из топа часто сделаны хуже вашего
Периодически ко мне приходят клиенты и говорят:
"Посмотрите на конкурента. У него ужасный сайт. Почему он в топе, а мы нет?"

И действительно, иногда открываешь сайт из топ-3 и видишь:
— устаревший дизайн
— слабые тексты
— кривую мобильную версию
— странную структуру

Но есть один нюанс.
Google не выбирает самый красивый сайт.

Google выбирает сайт, который считает наиболее авторитетным и полезным по конкретному запросу.
За годы работы я заметил несколько причин, почему объективно слабые сайты могут годами сидеть в топе.

1. Они начали заниматься SEO раньше вас
Очень часто оказывается, что "плохой" сайт продвигается уже 5–10 лет.
За это время он накопил:
• ссылки
• упоминания бренда
• поведенческие сигналы
• историю домена
И обогнать такой сайт одной только новой структурой или хорошим дизайном не получится.

2. Вы сравниваете дизайн, а Google оценивает другие вещи
Владелец бизнеса обычно смотрит глазами клиента:
"У меня сайт красивее."
SEO-специалист смотрит иначе:
• сколько страниц в индексе
• какой ссылочный профиль
• какой охват семантики
• сколько лет домену
• На сколько фирма/бренд известна вне интернета
Очень часто красивый сайт проигрывает именно по этим параметрам.

3. Конкурент сильнее, чем кажется
Бывает, что внешне сайт выглядит простым.

Но когда открываешь Ahrefs или Semrush, выясняется:
• тысячи ключевых слов в топе
• сотни качественных доноров
• мощный брендовый спрос
То, что не видно глазами пользователя, часто и двигает сайт в поиске.

4. Вы анализируете главную страницу вместо проекта целиком
Одна из самых частых ошибок.
Смотрят на главную страницу конкурента и делают вывод:
"У нас лучше."
Но SEO выигрывается не главной страницей.

SEO выигрывается:
• структурой сайта
• количеством посадочных страниц
• контентным охватом
• ссылочным профилем

Главный вывод:
Если сайт конкурента находится в топе несколько лет, скорее всего, он делает многие вещи правильно и делает это регулярно
Вместо вопроса:

"Почему Google показывает этот ужасный сайт?"
лучше задать другой:
"Какие факторы ранжирования я сейчас недооцениваю?"
Именно там обычно находится ответ на вопрос, почему один сайт в топе, а другой нет.


Что я смотрю первым делом на новом SEO-проекте

Когда ко мне приходит новый клиент, я почти никогда не начинаю с технического аудита, скорости загрузки или мета-тегов.

Сначала я пытаюсь ответить на один вопрос:
Есть ли у этого сайта вообще шанс занять топ в своей нише?
Для этого я смотрю всего несколько вещей.

1. Кто находится в топе
Если в выдаче сидят крупные агрегаторы, маркетплейсы или компании с многолетней историей, нужно сразу понимать реальный уровень конкуренции.
Очень многие SEO-стратегии ломаются именно здесь — когда ожидания не соответствуют реальной выдаче поисковика.

2. Структура сайта
Часто уже за 5 минут можно понять, покрывает ли сайт спрос.
Бывает, что компания предлагает 20 услуг, а на сайте под них сделано всего 5 страниц. В этом случае проблема не в ссылках и не в текстах.

3. Ссылочный профиль
Я не считаю ссылки конкурентов поштучно.
Меня интересует другое: насколько большой разрыв между сайтом клиента и лидерами рынка.
Иногда для роста достаточно нескольких десятков сильных ссылок. Иногда отставание измеряется сотнями доноров. Иногда тысячами

4. Индексация и органический трафик
Если сайт уже имеет поисковый трафик, это хороший знак.
Если за несколько лет существования Google практически не приводит посетителей, нужно разобраться почему. Если сайт новый и почти без трафика - это точно сигнал о том, что стоит набраться терпения чтобы получить первые результаты

5. История домена
Возраст домена сам по себе не гарантирует успех.
Но история санкций, смена тематик, дропы и другие события могут серьезно влиять на перспективы проекта.

Самая частая ошибка в SEO — начинать решать не ту проблему.
Можно месяцами исправлять технические ошибки и переписывать мета-теги, хотя реальная причина отсутствия роста — слабая структура сайта или недостаток ссылочного авторитета по сравнению с конкурентами.
Поэтому хороший аудит начинается не с чек-листа на 200 пунктов, а с понимания того, что именно мешает сайту расти прямо сейчас.




Что чаще цитирует ИИ — лонгрид или листинг?

При написании текстов многие делают ставку на большие экспертные статьи. Логика понятна: чем глубже материал, тем выше шанс попасть в ИИ-ответ.

Но свежие данные говорят другое.

Был проведён анализ почти 400 миллионов цитирований в ответах ChatGPT, Copilot, Gemini, AI Overview и Perplexity — по 25 000 разных страниц. Результат: 63% всех цитирований приходится на страницы в формате листингов. Причём речь именно о нумерованных подборках, таких как, например, «10 лучших инструментов», «Топ-5 сервисов для малого бизнеса», «25 способов сократить расходы».

Почему ИИ так любит этот формат?

Всё просто — листинг технически удобен для парсинга. Каждый пункт это отдельный самостоятельный фрагмент, который можно извлечь в отрыве от остального текста: есть название, описание, часто характеристики или цена. Структура одинакова по всем пунктам. Модель, по сути, получает уже готовый ответ — ей остаётся только его процитировать.

Но это не значит, что лонгриды умерли.

Здесь важен интент:

— коммерческие запросы («лучшие сервисы», «топ агентств», «сравнение инструментов») → выигрывают листинги
— информационные запросы («как работает», «что такое», «почему») → выигрывают лонгриды

При этом длина текста почти не связана с частотой цитирования. Структура важнее объёма. Самые цитируемые страницы в исследовании — от 1 000 до 2 000 слов, с чёткими подзаголовками и ссылками. Не гигантские портянки.

Ещё один неочевидный факт про лонгриды:

44% всех цитирований берутся из первых 30% контента страницы. То есть вступление — это главное окно попадания в ИИ-ответ. Если первые 100 слов статьи это «вода» и подводка к теме — вы теряете большую часть шансов на цитирование.

Важный момент про листинги:

Google в начале 2026 года начал понижать в выдаче страницы с недобросовестными листингами — зафиксированы падения видимости на 30–50%. Под удар попали страницы, где компания сама ставит себя на первое место среди конкурентов, контент написан ИИ без редактуры, а даты последнего обновления накручены искусственно.

Листинги как формат работают хорошо. Но только если сделаны честно.

Что делать на практике:

Под коммерческие запросы делайте листинги с нумерованными подборками, объяснением почему именно эти пункты попали в список, и конкретными данными по каждому из них.

В лонгридах переписывайте вступление: первые 100 слов должны быть самостоятельным ответом на вопрос, без долгой подводки. Остальное — детали и аргументы.

Итого: и листинги, и лонгриды нужны. Просто под разные задачи.


Почему AI Overview убивает инфо-сайты

Последние месяцы все чаще вижу одну и ту же картину:
позиции у инфо-сайта вроде бы нормальные, а трафик падает.
Почему?

Потому что Google начал сам отвечать на вопросы пользователя.

Раньше человек искал:
“how to register business in Dubai”
→ открывал статью
→ читал сайт
→ переходил по ссылкам

Теперь Google показывает AI Overview:
короткий ответ, выжимка, summary.
И пользователь часто вообще никуда не переходит.

Особенно сильно это бьет по:
— информационным сайтам;
— блогам;
— affiliate проектам;
— сайтам с «ответами на вопросы»;

По сути Google начал забирать себе тот трафик, который раньше отдавал сайтам.

И это только начало.

Самое интересное:
многие веб-мастера по прежнему смотрят только на позиции.

А надо смотреть:

— упоминания в AI;
— visibility inside AI Overview.

Потому что сегодня можно быть в ТОП-3…
…и одновременно терять трафик.
Именно поэтому GEO-оптимизация сейчас становится не «модной штукой», а попыткой адаптироваться к новой модели поиска


Пока Гугл раскатывает новый May 2026 core update, вот вам пара фоточек с Квартирника Топвизора


Почему хороший блог в бурже всё ещё даёт лиды?

Многие почему-то до сих пор считают блог на коммерческом сайте чем-то второстепенным. Мол, «это только для инфо-трафика, который нам нафик не нужен». На практике в США и ОАЭ всё часто наоборот — именно блог приводит большую часть «тёплого» трафика.

Особенно это заметно в b2b.
Человек редко сразу ищет:
“buy service now”
Чаще он сначала гуглит:
— how to...
— best way to...
— comparison...
— mistakes...
— pricing...
— alternatives...

И если ваш сайт отвечает на эти вопросы лучше конкурентов — вы начинаете получать трафик ещё ДО того, как пользователь готов купить.

Что сейчас хорошо работает в бурже:
— большие экспертные статьи;
— сравнение и рейтинги;
— FAQ и HowTo;
— кейсы;
— статьи, которые реально решают проблему пользователя.

Причем сейчас хороший блог дает не только Google-трафик. Его начинают подхватывать ChatGPT, Perplexity, Gemini.
По нашим наблюдениям, именно лонгриды чаще всего цитируются в AI-ответах.

Поэтому в 2026 блог — это уже не «раздел со статьями». Это один из главных источников лидов и SEO-активов сайта.
Ну и плюс не забывайте что заинтересованный трафик (даже инфо-трафик) улучшает поведенческие, что помогает двигаться по ВЧ запросам. Инфо-запросы подтягивают коммерческие


И еще одна питерская конфа, 30 мая
Очень крутое мероприятие от Дмитрия Шахова (организатора BDD)

В программе доклады и воркшопы. Все по делу, по практической стороне вопроса оптимизации для GEO/AEO и автоматизации через вайбкодинг.

Все спикеры ориентированы на то, чтобы дать именно то, что может улучшить вашу ежедневную работу и результаты.

Один день. Одна тема. Полное погружение.

По коду BDD скидка на любой билет 15%.

» Подробная информация и регистрация

Но это не все! Сразу после конференции желающие продолжить перемещаются в бар на ул.Некрасова, чтобы пообщаться на Питерских разборках от Александра Шуйского.

У вас прекрасная возможность дожать общение со спикерами и другими участниками инсайдами в кулуарах. В участие в разборках уже включены приветственные напитки и закуски.

» Полная программа и покупка билета на Разборки
Для участников конференции специальная цена 5000 2000 рублей (промокод на почте после оплаты билета на конференцию). Всего 50 мест. Спешите занять!

Увидимся в Питере!


Репост из: Топвизор: Тусовки
Это не рок-фестиваль, это просто Квартирник Топвизора 😎

Друзья, 20 мая совсем скоро! Значит, время напомнить, что же ждёт участников. Получился прям настоящий SEO-фестиваль!

➡️ 14:00 Юля Федотова, директор по продукту, расскажет, как в Топвизоре благодаря обратной связи внедряют новые инструменты для решения насущных проблем сеошников. После выступления вам точно захочется попробовать все возможности сервиса! А на афтепати вы сможете лично поболтать с Юлей и поделиться мнением о сервисе.
⚪️ Подробнее о докладе

➡️ 14:30 Ильхом Чакканбаев расскажет, как с помощью ИИ и автоматизации (n8n, Make) создавать реальную ценность, а не просто генерировать текст: автоматически делать перелинковку, уникализировать страницы, исправлять ошибки и улучшать информацию.
⚪️ Подробнее о докладе

➡️ 15:00 Евгений Аксаков докажет, что поведенческие факторы в Google работают при правильном подходе. А ещё расскажет о реальных схемах продвижения сайтов без ссылок, отличиях от Яндекса, виральном всплеске и активации ссылок.
⚪️ Подробнее о докладе

➡️ 15:30 Кирилл Яндовский на реальных проектах разберёт, какие действия с контентом, ссылками, GEO/AI и технической оптимизацией привели к росту, стагнации или падению. Выделит ключевые выводы и дорогостоящие ошибки, а также покажет, как адаптировать эти инсайты под разные ниши и бюджеты.
⚪️ Подробнее о докладе

📑 16:00 ОБЕД

➡️ 16:30 Настя Васильева, главный редактор Топвизор-Журнала, которая хорошо знакома с работой над пользовательским контентом (UGC), расскажет, как эффективно использовать его для сайта, избегая типичных ошибок.
⚪️ Подробнее о докладе

➡️ 17:00 Илья Горбачев расскажет, как обойти фильтрацию эмодзи и учесть особенности их отображения на разных устройствах. А также разберёт успешные кейсы и типичные ошибки, чтобы вы могли эффективно использовать эмодзи для выделения среди конкурентов.
⚪️ Подробнее о докладе

➡️ 17:30 Александр Сергеев расскажет, почему в эпоху ИИ-поиска классическая веб-аналитика бессильна и как нужно измерять успех бренда и управлять репрезентацией бренда вместо погони за кликами.
⚪️ Подробнее о докладе

➡️ 18:00 Рамазан Миндубаев на основе 12 лет личных экспериментов поделится, куда инвестировать доход с SEO, сравнит активные и пассивные инструменты, эволюцию перехода от digital к офлайн-активам, а также расскажет о дорогих уроках и окупившихся рисках.
⚪️ Подробнее о докладе

💬 19:00 Афтепати: музыкальное бинго, SEO-таро, нетворкинг


Послезавтра читаю доклад на интересном мероприятии в Питере



Показано 20 последних публикаций.