История неудачного кейса - или как компания повышала сотрудников через ИИ
В одной компании решили стать современными. У них быстрый рост (e-commerce). Много молодёжи. Кому-то пришла «классная» идея: а что, если заложить в ИИ параметры самых успешных сотрудников как эталон. Потом туда же остальных. Горшочек, вари, и получим ответ «повышать/нет».
С описанием лучших справились на отлично. Прокопали все биографии:
▪️ Образование (даже школа - обычная/нет)
▪️ Возраст
▪️ Кто родители
▪️ Москва/регионы (откуда)
▪️ Опыт в компании и назначения
▪️ Опыт до
▪️ Смена направлений деятельности (был в продажах, стал байером)
▪️ Результаты (выполнение, перевыполнение, невыполнение и на сколько)
▪️ Сложность задач
▪️ Косяки
▪️ В каком ПО разбирается
▪️ Личные и деловые качества
▪️ Результаты внутренних оценок (если есть)
▪️ Взаимодействие с коллегами и участие в чужих проектах
▪️ Обучение внешнее и баллы, если есть (серьезное и доп курсы)
▪️ Обучение внутреннее и баллы, если есть
▪️ Цели на будущее (амбициозные/нет?)
▪️ Предлагал проекты/идеи/улучшения. Завершал?
▪️ Опыт управления командами и количество людей
▪️ Хобби (вдруг все спортсмены;)
▪️ Доход
▪️ Семья (отвлекает/нет?)
Сколько времени тратит на дорогу
▪️ Даже наличие собственности (что сам приобрёл)
Такие массивы информации и вариантов получились 🤯 Только как физиогномику туда затащить - не додумались:)
Потом то же самое по сотрудникам-кандидатам сделали.
Закинули всё в ИИ. Ждут.
Когда всех прогнали - получили большие расшифровки - рекомендации. Все куда-то годились, но куда непонятно 😃.
Ответы типа (пишу основной смысл):
«Михаил будет успешен в управлении продажами, но слабые коммуникации станут мешать, зато наличие семьи поможет, но при условии, если он получит дополнительное образование, хотя результаты показывают, что ему сложно работать с большими объемами и он часто не завершает начатое, при этом у него был кейс с преодолением трудностей, был и когда не смог выполнить план, но если приложит усилия и сдаст тест на 5 баллов, шансы вырастают, правда неамбициозные цели показывают, что ему сложно будет удерживать мотивацию, при этом победа в футбольном корпоративном турнире в 2018 году дает шанс на стремление к целям…» 🤬🤬🤬
Как вы понимаете, результаты ИИ использовать не удалось. Но:) массив собрали хороший. Я помогла им организовать базу резервистов на основе эталонов успешной работы. Мы провели офф-лайновую оценку. Выделили наиболее подходящих кандидатов. Назначили. Успешно развивают бизнес.
Ребята потом говорили, что интуитивно понимали, что с ИИ получиться бред. Но идея уж очень им нравилась 🤗.
❗️ Так что пока оцениваем и принимаем решения всё же сами. А базу данных по успешным/неуспешным сотрудникам для анализа собирать - дело хорошее. Чего и всем желаю.
P.S. Хорошо, что хоть не тестами :) такие любители, знаю, тоже есть.
«ПроБоссов»
В одной компании решили стать современными. У них быстрый рост (e-commerce). Много молодёжи. Кому-то пришла «классная» идея: а что, если заложить в ИИ параметры самых успешных сотрудников как эталон. Потом туда же остальных. Горшочек, вари, и получим ответ «повышать/нет».
С описанием лучших справились на отлично. Прокопали все биографии:
▪️ Образование (даже школа - обычная/нет)
▪️ Возраст
▪️ Кто родители
▪️ Москва/регионы (откуда)
▪️ Опыт в компании и назначения
▪️ Опыт до
▪️ Смена направлений деятельности (был в продажах, стал байером)
▪️ Результаты (выполнение, перевыполнение, невыполнение и на сколько)
▪️ Сложность задач
▪️ Косяки
▪️ В каком ПО разбирается
▪️ Личные и деловые качества
▪️ Результаты внутренних оценок (если есть)
▪️ Взаимодействие с коллегами и участие в чужих проектах
▪️ Обучение внешнее и баллы, если есть (серьезное и доп курсы)
▪️ Обучение внутреннее и баллы, если есть
▪️ Цели на будущее (амбициозные/нет?)
▪️ Предлагал проекты/идеи/улучшения. Завершал?
▪️ Опыт управления командами и количество людей
▪️ Хобби (вдруг все спортсмены;)
▪️ Доход
▪️ Семья (отвлекает/нет?)
Сколько времени тратит на дорогу
▪️ Даже наличие собственности (что сам приобрёл)
Такие массивы информации и вариантов получились 🤯 Только как физиогномику туда затащить - не додумались:)
Потом то же самое по сотрудникам-кандидатам сделали.
Закинули всё в ИИ. Ждут.
Когда всех прогнали - получили большие расшифровки - рекомендации. Все куда-то годились, но куда непонятно 😃.
Ответы типа (пишу основной смысл):
«Михаил будет успешен в управлении продажами, но слабые коммуникации станут мешать, зато наличие семьи поможет, но при условии, если он получит дополнительное образование, хотя результаты показывают, что ему сложно работать с большими объемами и он часто не завершает начатое, при этом у него был кейс с преодолением трудностей, был и когда не смог выполнить план, но если приложит усилия и сдаст тест на 5 баллов, шансы вырастают, правда неамбициозные цели показывают, что ему сложно будет удерживать мотивацию, при этом победа в футбольном корпоративном турнире в 2018 году дает шанс на стремление к целям…» 🤬🤬🤬
Как вы понимаете, результаты ИИ использовать не удалось. Но:) массив собрали хороший. Я помогла им организовать базу резервистов на основе эталонов успешной работы. Мы провели офф-лайновую оценку. Выделили наиболее подходящих кандидатов. Назначили. Успешно развивают бизнес.
Ребята потом говорили, что интуитивно понимали, что с ИИ получиться бред. Но идея уж очень им нравилась 🤗.
❗️ Так что пока оцениваем и принимаем решения всё же сами. А базу данных по успешным/неуспешным сотрудникам для анализа собирать - дело хорошее. Чего и всем желаю.
P.S. Хорошо, что хоть не тестами :) такие любители, знаю, тоже есть.
«ПроБоссов»