Трендовые навыки
В Forbes написали о навыках, которые понадобятся к 2030 году.
Мой шок не был в шоке, всё по базе: обучаемость, понимание логики работы AI, умение подбирать нейросеть под задачу, осознанная переквалификация и сильные коммуникации.
Я бы добавила ещё одну мысль:
в эпоху AI решает контекст + способность находить и масштабировать ценность (а не ерунду).
AI помогает с гипотезами, кодом, архитектурой, аналитикой
= ускоряет реализацию.
А значит, конкурентное преимущество не в скорости, а в том, чтобы понимать, что вообще имеет смысл делать. Ценность человека смещается в системное и стратегическое мышление, в умение видеть причинно-следственные связи и работать с неопределённостью.
Это видно и по собеседованиям. Про размер выборки и p-value уже не спрашивают. Спрашивают про гипотезы, из-за которых метрика упала, про принятие решений, когда ничего не прокрасилось.
Что делать?
Погружаться в бизнес-контекст шире своей зоны ответственности. Тогда получится видеть дальше, чем на три месяца после релиза, предсказывать риски и строить масштабируемые решения, а не временные костыли.
Если вы разработчик или аналитик, спрашивайте не только «когда нужно сделать?», но и «нафига?». Я обожаю, когда команда приходит с такими вопросами. На отдельных синках обсуждаем связку проблематика▶️реализация. Кто-то считает это лишними разговорами. А я считаю, что это всем нам поможет в будущем.
Перестаньте делать задачи ради задач. Ищите смыслы и ценность.
И, пожалуйста, задалбывайте всех вопросами «зачем мы это делаем?», «как это повлияет?», «что будем делать, если это не повлияет?»
Продуктивной недели 🥰
В Forbes написали о навыках, которые понадобятся к 2030 году.
Мой шок не был в шоке, всё по базе: обучаемость, понимание логики работы AI, умение подбирать нейросеть под задачу, осознанная переквалификация и сильные коммуникации.
Я бы добавила ещё одну мысль:
в эпоху AI решает контекст + способность находить и масштабировать ценность (а не ерунду).
AI помогает с гипотезами, кодом, архитектурой, аналитикой
= ускоряет реализацию.
А значит, конкурентное преимущество не в скорости, а в том, чтобы понимать, что вообще имеет смысл делать. Ценность человека смещается в системное и стратегическое мышление, в умение видеть причинно-следственные связи и работать с неопределённостью.
Это видно и по собеседованиям. Про размер выборки и p-value уже не спрашивают. Спрашивают про гипотезы, из-за которых метрика упала, про принятие решений, когда ничего не прокрасилось.
Что делать?
Погружаться в бизнес-контекст шире своей зоны ответственности. Тогда получится видеть дальше, чем на три месяца после релиза, предсказывать риски и строить масштабируемые решения, а не временные костыли.
Если вы разработчик или аналитик, спрашивайте не только «когда нужно сделать?», но и «нафига?». Я обожаю, когда команда приходит с такими вопросами. На отдельных синках обсуждаем связку проблематика▶️реализация. Кто-то считает это лишними разговорами. А я считаю, что это всем нам поможет в будущем.
Перестаньте делать задачи ради задач. Ищите смыслы и ценность.
И, пожалуйста, задалбывайте всех вопросами «зачем мы это делаем?», «как это повлияет?», «что будем делать, если это не повлияет?»
Продуктивной недели 🥰