- А вот эти все метрики, они сейчас в этой комнате?
Если вы продуктовый менеджер, то, скорее всего, да. Они не просто в комнате — они у вас в голове 24/7.
Дисклеймер: вдохновилась вирусящимися рилсами на тему про жесткий фокус на какой-то одной проблеме, которая буквально сводит с ума.
У менеджеров это зачастую метрики. Их надо постоянно растить. И считать, и приоритизировать, потом снова (часто зачем-то🥲) растить.
В итоге все только о них и говорят, на них молятся и ради них работают. В целом ничего плохого, если:
🔹это правильная метрика - релевантная блоку бизнеса /продукта /процесса, над которым работают
🔹это правильно посчитанная метрика - по адекватной методологии, без ошибок в данных и калькуляциях
🔹есть единое понимание, что стоит за этим показателям и как на него воздействовать через изменения.
Иначе будет так: одни ставят KPI на показатель, потому что он выглядит важным, другие разводят бурную деятельность с нулевым аплифтом, а третьи — просто молча наблюдают, потому что «изначально в это не верили, но хотели посмотреть, что получится».
И вот задачка: как понять, какие метрики реально важны? Как выстроить их иерархию? Куда смотреть в случае провала?
Эти вопросы мне регулярно задают студенты, да и на собеседованиях по продукту это уже база.
В общем, делюсь гайдом, в котором достаточно хорошо разложена информация, еще и в зависимости от типа продукта (EdTech, SaaS, маркетплейсы и т. д.).
Читаем, смотрим примеры, обязательно переносим на свои задачи!
Все тут
Если вы продуктовый менеджер, то, скорее всего, да. Они не просто в комнате — они у вас в голове 24/7.
Дисклеймер: вдохновилась вирусящимися рилсами на тему про жесткий фокус на какой-то одной проблеме, которая буквально сводит с ума.
У менеджеров это зачастую метрики. Их надо постоянно растить. И считать, и приоритизировать, потом снова (часто зачем-то🥲) растить.
В итоге все только о них и говорят, на них молятся и ради них работают. В целом ничего плохого, если:
🔹это правильная метрика - релевантная блоку бизнеса /продукта /процесса, над которым работают
🔹это правильно посчитанная метрика - по адекватной методологии, без ошибок в данных и калькуляциях
🔹есть единое понимание, что стоит за этим показателям и как на него воздействовать через изменения.
Иначе будет так: одни ставят KPI на показатель, потому что он выглядит важным, другие разводят бурную деятельность с нулевым аплифтом, а третьи — просто молча наблюдают, потому что «изначально в это не верили, но хотели посмотреть, что получится».
И вот задачка: как понять, какие метрики реально важны? Как выстроить их иерархию? Куда смотреть в случае провала?
Эти вопросы мне регулярно задают студенты, да и на собеседованиях по продукту это уже база.
В общем, делюсь гайдом, в котором достаточно хорошо разложена информация, еще и в зависимости от типа продукта (EdTech, SaaS, маркетплейсы и т. д.).
Читаем, смотрим примеры, обязательно переносим на свои задачи!
Все тут