Фреймворк, чтобы за 48 часов найти причину падения метрик в продукте
Опыт Елены Верны (ex-SurveyMonkey, Amplitude, Miro).
Когда цифры идут вниз, команды часто паникуют или делают поспешные выводы.
Чтобы не тратить время и не дергать всю компанию, Елена Верна построила систему диагностики отклонений, которая за 48 часов даёт ответ:
- это баг
- сезонность
- реальная проблема?
❤️Что входит в фреймворк:
1. Проверка данных.
Часто падение — просто ошибка в фиде. Сначала — проверка сырых данных.
2. Сезонность.
Праздники, выходные и лето могут «скрывать» тренды. Смотрим на 3–6–12 месяцев и работаем с доверительными интервалами.
3. Лог действий.
Все маркетинговые и продуктовые запуски фиксируются — чтобы было ясно, что могло повлиять.
4. Автоматизация.
Уведомления об аномалиях в данных помогли сократить до 30% "ложных тревог".
5. Командная работа.
Если каждый работает в вакууме, метрики сложно объяснить. Фреймворк делает действия команд прозрачными.
#PG_education
Опыт Елены Верны (ex-SurveyMonkey, Amplitude, Miro).
Когда цифры идут вниз, команды часто паникуют или делают поспешные выводы.
Чтобы не тратить время и не дергать всю компанию, Елена Верна построила систему диагностики отклонений, которая за 48 часов даёт ответ:
- это баг
- сезонность
- реальная проблема?
❤️Что входит в фреймворк:
1. Проверка данных.
Часто падение — просто ошибка в фиде. Сначала — проверка сырых данных.
2. Сезонность.
Праздники, выходные и лето могут «скрывать» тренды. Смотрим на 3–6–12 месяцев и работаем с доверительными интервалами.
3. Лог действий.
Все маркетинговые и продуктовые запуски фиксируются — чтобы было ясно, что могло повлиять.
4. Автоматизация.
Уведомления об аномалиях в данных помогли сократить до 30% "ложных тревог".
5. Командная работа.
Если каждый работает в вакууме, метрики сложно объяснить. Фреймворк делает действия команд прозрачными.
#PG_education