Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Бесплатный 30-минутный курс по памяти в AI-агентах
Бывший инженер Google показывает, как устроить memory в агентных системах, от обычного текста и SQLite до RAG и Graph RAG.
По таймкодам:
• 0:00 — почему каждый вызов LLM начинается с «амнезии»
• 2:31 — хранение памяти в тексте, таблицах и графах
• 5:04 — четыре подхода к поиску: ничего, keywords, RAG и Graph RAG
• 7:29 — добавление, удаление, retire, attribution и reflection
• 9:47 — собираем систему на обычном тексте и SQLite
• 13:13 — подключаем vector store только когда он действительно нужен
• 14:38 — строковая, графовая и временная память
• 21:03 — запускаем код для всех пяти вариантов
Хороший практический материал, если хотите разобраться, как агенту не забывать всё после каждого вызова LLM.
✅ подписаться
Бывший инженер Google показывает, как устроить memory в агентных системах, от обычного текста и SQLite до RAG и Graph RAG.
По таймкодам:
• 0:00 — почему каждый вызов LLM начинается с «амнезии»
• 2:31 — хранение памяти в тексте, таблицах и графах
• 5:04 — четыре подхода к поиску: ничего, keywords, RAG и Graph RAG
• 7:29 — добавление, удаление, retire, attribution и reflection
• 9:47 — собираем систему на обычном тексте и SQLite
• 13:13 — подключаем vector store только когда он действительно нужен
• 14:38 — строковая, графовая и временная память
• 21:03 — запускаем код для всех пяти вариантов
Хороший практический материал, если хотите разобраться, как агенту не забывать всё после каждого вызова LLM.
✅ подписаться