Лиды из Телеграм по 600 рублей

ИИ найдёт в чате лиды психологам, юристам и т.п.

ИИ-агент сам находит вам клиентов

Слушает Telegram-чаты 24/7, находит заявки и лиды

TGStat - аналитика каналов и чатов

Подписывайся, чтобы быть в курсе новостей TGStat.

Статистика Избранное

Прогер

Гео и язык канала: Россия, Русский

Категория: Технологии

Программирование и айти
Сотрудничество: @devmangx
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg

Зарегистрирован в РКН

Связанные каналы | Похожие каналы

Гео и язык канала

Россия, Русский

Категория

Технологии

Статистика

Избранное

Фильтр публикаций

Скрывать удаленные

Скрывать репосты

Прогер

24 Aug, 19:07

Vercel выкатили бесплатный курс по созданию ИИ-агентов

Практический курс, где шаг за шагом показывают, как создать собственного ИИ-агента помогает разобраться, как устроены современные инструменты вроде Claude Code и Cursor.

В процессе вы научите агента работать с инструментами, выполнять задачи в изолированной среде, управлять контекстом, разбивать работу между агентами, составлять план и проверять результат. Реализуется на TypeScript.

✅ подписаться

1.4k 0 71 9

Прогер

24 Aug, 09:07

3.7k 0 42 40

Прогер

23 Aug, 19:07

45+ лайфхаков для Claude Code

Практическое руководство 40+ советов по улучшению навыков работы с Claude.

Базовые команды, настройка status line, работа с Git и GitHub, голосовой ввод, subagents, автоматизация, DevOps и ещё куча полезных приёмов. Готовые скрипты и примеры конфигурации.

✅ подписаться

4.3k 0 180 13

Прогер

23 Aug, 09:07

Human slop 🤨

✅ подписаться

4.8k 0 30 77

Прогер

22 Aug, 19:07

5.1k 0 36 35

Прогер

22 Aug, 09:07

Полезное для новичков «Think Python»

Бесплатная онлайн‑книга, которая вводит в мир Python с самых азов: от переменных и условий до рекурсии, классов и объектов, шаг за шагом раскрывая язык программирования, при этом позволяя сразу запускать код в браузере.

✅ подписаться

4.8k 0 124 8

Прогер

21 Aug, 19:07

00:33

Видео недоступно для предпросмотра

Смотреть в Telegram

Anthropic запустила Claude Academy

Компания представила Claude Academy - образовательную платформу развития AI-грамотности. Подход основан на том, чему Anthropic обучает собственных сотрудников во время онбординга.

Не просто курс по промпт-инжинирингу. Обучение скорее универсальное: здесь разбирают общие принципы работы с ИИ, принятия решений и эффективного взаимодействия с моделями, причём часть материала не привязана к Claude.

Внутри уже есть курсы, практические задания, туториалы и рабочие кейсы, а также тесты, отслеживание прогресса и бейджи за прохождение. Среди курсов есть AI Fluency, основы возможностей и ограничений моделей, работа с Claude, разработка через API и MCP.

Отдельно интересен Academy Skill. Его можно установить в Claude, после чего модель сможет рекомендовать подходящие курсы и материалы с учётом того, как вы работаете с ИИ.

✅ подписаться

5.3k 0 166 29

Прогер

21 Aug, 09:07

5.5k 0 6 19

Прогер

20 Aug, 19:07

5.4k 0 48 48

Прогер

20 Aug, 09:07

5.8k 0 37 42

Прогер

19 Aug, 19:07

Кто тут программировать научился 🐺

✅ подписаться

6.3k 1 146 116

Прогер

19 Aug, 09:07

6.2k 1 81 31

Прогер

18 Aug, 19:06

00:48

Видео недоступно для предпросмотра

Смотреть в Telegram

Mythos 2 уже обучена. Но выпускать её не будут

Инсайдер Дилан Патель утверждает, что Anthropic завершила обучение Mythos 2, но решила не выпускать модель из-за её потенциальной опасности.

Вместо этого компания якобы намерена использовать Mythos 2 для обучения Mythos 3.

То есть Mythos 2: «Я слишком опасна для людей».

Anthropic: «Окей, тогда обучи нам Mythos 3». 🤷‍♂️

✅ подписаться

6.3k 0 51 90

Прогер

18 Aug, 09:06

Шпаргалка по Git которая закрывает 90% задач

Нашёл мощную cheat sheet по Git всё самое нужное на нескольких страницах: инициализация, коммиты, ветки, merge, diff, stash, rebase и работа с удалёнными репозиториями.

Особенно удобно, что показаны не только команды, но и как всё двигается внутри Git: staging area, история коммитов, ветки и их слияние.

Забираем здесь⬇️

✅ подписаться

6k 0 264 20

Прогер

17 Aug, 19:06

DeepSeek выпустила свой harness

Всего за несколько дней репозиторий DeepSeek Harness (DSH) собрал больше 140 тысяч звёзд. По скорости роста он даже обгоняет OpenClaw на старте.

Harness это слой, который превращает модель в полноценного агента. Агент отвечает за работу с инструментами и файлами, память, выполнение задач, изолированную среду, процессы и всё другое, что находится между моделью и реальным выполнением работы.

DSH был построен на мета-фреймворке Cordis и использует концепцию «Всё является плагином». Модели, навыки, сессии, инструменты, изолированные среды, файловая система, управление задачами и интерфейс реализованы как отдельные плагины. Их можно заменять, комбинировать и расширять.

Помимо командной строки есть локальный веб-интерфейс. Агент также умеет вызывать Claude Code и Codex в качестве вспомогательных агентов внутри своего рабочего процесса.

Запускается командой: npx @deepseek-ai/dsh web

https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

✅ подписаться

7.2k 0 149 42

Прогер

17 Aug, 09:06

X выложила исходники алгоритма ленты For You

Теперь можно заглянуть внутрь рекомендательной системы X. Компания открыла на GitHub значительно более полную версию алгоритма: ядро ранжирования, конфигурацию моделей, фильтры и параметры, по которым система оценивает разные сигналы.

По сравнению с предыдущим релизом кодовая база выросла примерно в 10–15 раз. Теперь можно посмотреть, как устроены скоринг постов и аккаунтов, какие действия пользователей влияют на выдачу и как отдельные сигналы меняют итоговый рейтинг публикации.

Не раскрыли только часть систем, отвечающих за определение нарушений правил - X объясняет это соображениями безопасности. Зато саму репу теперь можно не только изучать, но и контрибьютить в неё.

Короче, тем, кто любит копаться, есть чем заняться ⭐

https://github.com/xai-org/x-algorithm

✅ подписаться

7.1k 0 57 26

Прогер

16 Aug, 19:06

30:26

Видео недоступно для предпросмотра

Смотреть в Telegram

Бесплатный 30-минутный курс по памяти в AI-агентах

Бывший инженер Google показывает, как устроить memory в агентных системах, от обычного текста и SQLite до RAG и Graph RAG.

По таймкодам:

• 0:00 — почему каждый вызов LLM начинается с «амнезии»
• 2:31 — хранение памяти в тексте, таблицах и графах
• 5:04 — четыре подхода к поиску: ничего, keywords, RAG и Graph RAG
• 7:29 — добавление, удаление, retire, attribution и reflection
• 9:47 — собираем систему на обычном тексте и SQLite
• 13:13 — подключаем vector store только когда он действительно нужен
• 14:38 — строковая, графовая и временная память
• 21:03 — запускаем код для всех пяти вариантов

Хороший практический материал, если хотите разобраться, как агенту не забывать всё после каждого вызова LLM.

✅ подписаться

7.3k 0 270 33

Прогер

16 Aug, 09:06

Вайбкодеры пытаются читать код 🤔

✅ подписаться

7.6k 1 121 150

Прогер

15 Aug, 19:06

7.5k 0 11 29

Прогер

15 Aug, 09:06

SpaceX завершила поглощение Cursor

Помните, ещё в июне SpaceX объявила о покупке Cursor? Теперь сделка официально закрыта. Команда Cursor присоединится к SpaceX AI и займётся развитием Grok Build, Grok Bot, Grok API и самого Cursor.

https://x.com/cursor_ai/status/2088249881718919393

✅ подписаться

7.4k 1 33 48

Показано 20 последних публикаций.

89 758

подписчиков

Статистика канала

Популярное в канале

Пост #4739:

NVIDIA выпустила коллекционные карточки для геймеров Пользователь Reddit показал свой приз, лими...

Шпаргалка по CSS для начинающих фронтендеров В одном месте собрали все самые важные темы, котор...

Релизнулся ультралегкий браузер для ИИ-агентов и веб-скрейпинга Пока обычный headless Chrome вс...

Claude Code снова удивил качеством генерации игр Один реддитор с помощью Claude Code собрал симу...