DeepSeek выпустила свой harness
Всего за несколько дней репозиторий DeepSeek Harness (DSH) собрал больше 140 тысяч звёзд. По скорости роста он даже обгоняет OpenClaw на старте.
Harness это слой, который превращает модель в полноценного агента. Агент отвечает за работу с инструментами и файлами, память, выполнение задач, изолированную среду, процессы и всё другое, что находится между моделью и реальным выполнением работы.
DSH был построен на мета-фреймворке Cordis и использует концепцию «Всё является плагином». Модели, навыки, сессии, инструменты, изолированные среды, файловая система, управление задачами и интерфейс реализованы как отдельные плагины. Их можно заменять, комбинировать и расширять.
Помимо командной строки есть локальный веб-интерфейс. Агент также умеет вызывать Claude Code и Codex в качестве вспомогательных агентов внутри своего рабочего процесса.
Запускается командой: npx @deepseek-ai/dsh web
https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
✅ подписаться
Всего за несколько дней репозиторий DeepSeek Harness (DSH) собрал больше 140 тысяч звёзд. По скорости роста он даже обгоняет OpenClaw на старте.
Harness это слой, который превращает модель в полноценного агента. Агент отвечает за работу с инструментами и файлами, память, выполнение задач, изолированную среду, процессы и всё другое, что находится между моделью и реальным выполнением работы.
DSH был построен на мета-фреймворке Cordis и использует концепцию «Всё является плагином». Модели, навыки, сессии, инструменты, изолированные среды, файловая система, управление задачами и интерфейс реализованы как отдельные плагины. Их можно заменять, комбинировать и расширять.
Помимо командной строки есть локальный веб-интерфейс. Агент также умеет вызывать Claude Code и Codex в качестве вспомогательных агентов внутри своего рабочего процесса.
Запускается командой: npx @deepseek-ai/dsh web
https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
✅ подписаться