За рулём я больше десяти лет. Маршрут Москва–Владивосток туда–обратно самый любимый.
И всё же: замечаю вдалеке машину, которая перестраивается между полосами как «пьяный пингвин» ( простите😅) и первая автоматическая мысль: «явно женщина за рулем».
Парадоксально, я тоже женщина, тоже перестраиваюсь, и не всегда так плохо))), но откуда такие мысли?
Это классический confirmation bias:
когда-то в детстве я часто слышала такой стереотип, он мне задал рамку, и я охотнее замечаю подтверждения, чем опровержения.
Пара удачных «совпадения» – и шаблон закреплён.
Рядом живёт status quo bias – стремление держаться привычного объяснения и привычного решения.
В бизнесе это тоже так, и это дорого стоит.
Примеры, которые я вижу:
– Конверсия просела – «это, конечно, нам маркетинг привел плохой трафик». Возможно. А возможно, вчерашняя правка прайсинга ударила по эластичности.
– Пять жалоб от iOS-пользователей и мы срочно хотим переделать онбординг. Пять жалоб на 500 000 DAU – 0,001%. Шум, не сигнал.
– «Мы B2B – мобильный нам не нужен».
Что помогает в таких случаях:
- Стоп на слове «кажется». Услышали его у себя или в команде - тогда стоит посмотреть данные, а не обсуждать на мнениях.
- Просмотр сырых сессий. Без пола, канала, должности. Десять роликов в неделю сильно поправляют оптику. Круто работает на уровне топ-менеджеров.
- Фиксируйте случаи, которые ломают привычное объяснение.
Личный результат этого упражнения у меня простой: если раньше мысль «наверняка женщина» всплывала автоматически, то теперь мне автоматически хочется проверить и посчитать. И статистика быстро отрезвляет: картина на дороге распределена куда равномернее, чем подсказывают старые шутки из детства. Да-да, не только женщины - это главная беда на дорогах. 😂
📌Предложение на неделю.
Выберите один свой «шаблон» и каждый день фиксируйте три контрпримера.
В конце недели пересмотрите одно решение или допущение в продукте, которое держится только на вере.
Привычки мышления сильные – но данные и дисциплина заметно сильнее.
И всё же: замечаю вдалеке машину, которая перестраивается между полосами как «пьяный пингвин» ( простите😅) и первая автоматическая мысль: «явно женщина за рулем».
Парадоксально, я тоже женщина, тоже перестраиваюсь, и не всегда так плохо))), но откуда такие мысли?
Это классический confirmation bias:
когда-то в детстве я часто слышала такой стереотип, он мне задал рамку, и я охотнее замечаю подтверждения, чем опровержения.
Пара удачных «совпадения» – и шаблон закреплён.
Рядом живёт status quo bias – стремление держаться привычного объяснения и привычного решения.
В бизнесе это тоже так, и это дорого стоит.
Примеры, которые я вижу:
– Конверсия просела – «это, конечно, нам маркетинг привел плохой трафик». Возможно. А возможно, вчерашняя правка прайсинга ударила по эластичности.
– Пять жалоб от iOS-пользователей и мы срочно хотим переделать онбординг. Пять жалоб на 500 000 DAU – 0,001%. Шум, не сигнал.
– «Мы B2B – мобильный нам не нужен».
Что помогает в таких случаях:
- Стоп на слове «кажется». Услышали его у себя или в команде - тогда стоит посмотреть данные, а не обсуждать на мнениях.
- Просмотр сырых сессий. Без пола, канала, должности. Десять роликов в неделю сильно поправляют оптику. Круто работает на уровне топ-менеджеров.
- Фиксируйте случаи, которые ломают привычное объяснение.
Личный результат этого упражнения у меня простой: если раньше мысль «наверняка женщина» всплывала автоматически, то теперь мне автоматически хочется проверить и посчитать. И статистика быстро отрезвляет: картина на дороге распределена куда равномернее, чем подсказывают старые шутки из детства. Да-да, не только женщины - это главная беда на дорогах. 😂
📌Предложение на неделю.
Выберите один свой «шаблон» и каждый день фиксируйте три контрпримера.
В конце недели пересмотрите одно решение или допущение в продукте, которое держится только на вере.
Привычки мышления сильные – но данные и дисциплина заметно сильнее.