TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Простые Мысли

20 Jul, 17:47

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Сегодня многие почему-то уверены, что вот эти все мета-анализы, рандомизация, тройное-слепое и "медицина, основанная на доказательствах" — это какой-то очень древний стандарт науки.

На самом деле, это не так. Даже в медицине, где все эти нормы развиты больше всего, сам термин 'evidence based medicine' устоялся буквально в 90-х годах. Сама идея встречала лютое сопротивление, особенно от экспертов-врачей того времени, потому что новый подход централизовал доказательства в руках институтов и подрывал возможность делать "как подсказывает опыт".

Многие сферы в науке до сих пор находятся там, где медицина была десятки лет назад. В образовании, психологии, менеджменте, в политике, социальных программах...

Не многие знают, но лишь в 2019 году лидеры движения за "рандомизацию" получили нобелевку. А вообще, изначально их с усмешкой называли "рандомистас". Реальное развитие в экономике их идеи получили только в году 2010-м.

Даже в государственной политике развитых стран инфраструктура evidence-based policy начала работать очень поздно: скажем, британская What Works Network оформилась только в 2010 году.

Иными словами, если наука для вас — это РКИ, то стоит знать, что это ОЧЕНЬ молодой стандарт. Систематически всё это применяться началось уже после вашего рождения и в большинстве сфер до сих пор не является нормой. Разумеется, почти все методы крайне свежие. Поэтому регулярно (ежегодно) можно увидеть жесточайшую критику разных сфер медицины, часто перекраивающую основы методов исследования.

С одной стороны, это показывает, что привычные нам вещи не так уж и очевидны, а с другой, что многие очевидные вещи совсем не обязательно должны быть привычны.

Наше Сообщество | Наши БАДы

19.3k 0 55 12 298
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot