Почему PR контент может быть невидим для ИИ?
Прочитала интересную статью о взаимодействии PR-контента с ИИ-системами. Даже если компания активно пиарится в СМИ и ведёт блог, это не гарантирует, что нейросети будут рассказывать о ней правильно. Более того, алгоритмы могут цепляться за устаревшее позиционирование, игнорируя все усилия по обновлению имиджа.
Почему так происходит?
Современные нейросети формируют представление о брендах, анализируя большое количество источников. И вот тут начинается самое любопытное.
Какие ошибки можно часто встретить?
В PR-контенте иногда можно встретить главную мысль где-то в конце текста, обезличенные формулировки вместо конкретных данных, контент без чёткой авторской позиции и несогласованность сообщений на разных площадках.
Что я бы забрала из этой статьи в работу?
Чем яснее мы формулируем позиционирование, подкрепляем его фактами и связываем экспертизу с конкретными людьми, тем проще не только человеку, но и ИИ понять, что именно мы хотим сказать. Плюс имеет значение не отдельная публикация, а вся совокупность взаимосвязанных материалов о компании.
И при этом, здесь не стоит писать специально только для алгоритмов. Качественный контент, понятный человеку, автоматически становится понятным и для нейросетей. Чтобы успешно работать с ними, нужно просто говорить на понятном языке. А этот язык, по сути, очень близок к классическому PR: чёткость, экспертность, достоверность.
#исследования
@prstart | Я в MAX
Прочитала интересную статью о взаимодействии PR-контента с ИИ-системами. Даже если компания активно пиарится в СМИ и ведёт блог, это не гарантирует, что нейросети будут рассказывать о ней правильно. Более того, алгоритмы могут цепляться за устаревшее позиционирование, игнорируя все усилия по обновлению имиджа.
Почему так происходит?
Современные нейросети формируют представление о брендах, анализируя большое количество источников. И вот тут начинается самое любопытное.
Какие ошибки можно часто встретить?
В PR-контенте иногда можно встретить главную мысль где-то в конце текста, обезличенные формулировки вместо конкретных данных, контент без чёткой авторской позиции и несогласованность сообщений на разных площадках.
Что я бы забрала из этой статьи в работу?
Чем яснее мы формулируем позиционирование, подкрепляем его фактами и связываем экспертизу с конкретными людьми, тем проще не только человеку, но и ИИ понять, что именно мы хотим сказать. Плюс имеет значение не отдельная публикация, а вся совокупность взаимосвязанных материалов о компании.
И при этом, здесь не стоит писать специально только для алгоритмов. Качественный контент, понятный человеку, автоматически становится понятным и для нейросетей. Чтобы успешно работать с ними, нужно просто говорить на понятном языке. А этот язык, по сути, очень близок к классическому PR: чёткость, экспертность, достоверность.
#исследования
@prstart | Я в MAX