ИИ пошел в облака. Но не весь и не совсем туда
Apple Hills Digital при поддержке Selectel выпустили исследование российского рынка облачных сервисов для ИИ. Посмотрели цифры, делимся впечатлениями.
В 2025 году совокупное потребление облачных сервисов для ИИ составило 65,5 млрд рублей.
Правда, как в том анекдоте, но есть нюанс. 40,8 ярдов, или 62%, - внутреннее экосистеме потребление. На открытый рынок остается всего 24,7 ярдов.
То есть пока значительная часть российского AI Cloud - это история про «сами построили, сами и используем».
Для независимых провайдеров ситуация не самая простая: конкурировать приходится с экосистемами, которые одновременно являются и поставщиками, и крупнейшими заказчиками собственных мощностей.
Дальше - больше.
Рынок AI/ML-платформ в публичном облаке уже составил 9,4 млрд рублей, а облачных серверов с GPU - 8,2 млрд, хотя последние за один 25й год выросли сразу на 68,7%.
Похоже, эпоха «дайте нам GPU, дальше мы сами» постепенно заканчивается.
Клиенты поняли, что MLOps - штука сложная, и дорогая, компетенции на всех не хватает, а на самом деле нужны эксперименты, модели, API, инференс, работа с данными, и все остальные вещи, которые появляются между купленным GPU и фразой «мы внедрили ИИ». А значит надо подумать над PaaS, тем более что у крупных заказчиков до продакшена пока далеко.
Среди важных факторов AI-предложения от провайдеров предобученные модели и интеграцию с данными называют по 23% респондентов, а тип GPU/TPU - лишь 17%. Стоимость нагрузки так вообще - 16%.
Ну то есть GPU нужен всем, выбирать провайдера только потому, что у него есть GPU, уже не comme il faut
Есть и еще одна интересная особенность рынка.
В сегменте облачных GPU 45% рыночного потребления приходится на private cloud. Банки, госсектор, КИИ и чувствительные данные довольно быстро заканчивают любую красивую презентацию про тотальный переход в public cloud. А с AI/ML-платформами картина практически зеркальная: 97% их рыночного потребления приходится на публичное облако, частное - только 3%. Но тут важная оговорка, которая подтверждается нашим исследованием вопроса и комментарием от AHD: для СМБ, да и для Enterprise на начальном пути внедрения AI (POC, MVP) вполне сгодится облако, причем заморачиваться над частным не надо. А вот когда пойдём в продакшн, тут Enterprise берет отчуждаемую AI-платформу в виде ПО и затаскивает ее в свой внутренний защищенный контур. А СМБ так и останется в публичном облаке. Ну или наколхозит соберет DIY на некрожелезе и OSS.
Сам спрос тем временем вполне живой. Каждая четвертая опрошенная компания уже использует ИИ в облаке, еще 18% планируют начать или пилотируют. Правда, одновременно 12% собираются отказаться от облака для ИИ или уже переносят нагрузки в on-prem.
Так что простого сценария «сейчас все LLM переедут в облако» тоже не получилось. Но мы уже привыкли.
Из любопытного по технологиям: 37% использующих ИИ в облаке работают с open-source, 27% используют облачных AI-агентов и столько же - дообученные LLM.
То есть агенты потихоньку выбираются из презентаций с надписью «AI Strategy 2027» и начинают потреблять настоящие вычислительные ресурсы.
Ну и к прогнозам:
К 2030 году рынок GPU-серверов в публичном облаке AHD оценивает в 21,2-36,5 млрд рублей, AI/ML-платформ - в 25,9-40,7 млрд.
ИИ продолжает расти, просто в 2025 году он неожиданно познакомился с процентной ставкой, стоимостью GPU и ограничением по свободным мощностям ЦОД. Цифровая экономика опять встретилась с реальной.
Само исследование выложим чуть позже.
Apple Hills Digital при поддержке Selectel выпустили исследование российского рынка облачных сервисов для ИИ. Посмотрели цифры, делимся впечатлениями.
В 2025 году совокупное потребление облачных сервисов для ИИ составило 65,5 млрд рублей.
Правда, как в том анекдоте, но есть нюанс. 40,8 ярдов, или 62%, - внутреннее экосистеме потребление. На открытый рынок остается всего 24,7 ярдов.
То есть пока значительная часть российского AI Cloud - это история про «сами построили, сами и используем».
Для независимых провайдеров ситуация не самая простая: конкурировать приходится с экосистемами, которые одновременно являются и поставщиками, и крупнейшими заказчиками собственных мощностей.
Дальше - больше.
Рынок AI/ML-платформ в публичном облаке уже составил 9,4 млрд рублей, а облачных серверов с GPU - 8,2 млрд, хотя последние за один 25й год выросли сразу на 68,7%.
Похоже, эпоха «дайте нам GPU, дальше мы сами» постепенно заканчивается.
Клиенты поняли, что MLOps - штука сложная, и дорогая, компетенции на всех не хватает, а на самом деле нужны эксперименты, модели, API, инференс, работа с данными, и все остальные вещи, которые появляются между купленным GPU и фразой «мы внедрили ИИ». А значит надо подумать над PaaS, тем более что у крупных заказчиков до продакшена пока далеко.
Среди важных факторов AI-предложения от провайдеров предобученные модели и интеграцию с данными называют по 23% респондентов, а тип GPU/TPU - лишь 17%. Стоимость нагрузки так вообще - 16%.
Ну то есть GPU нужен всем, выбирать провайдера только потому, что у него есть GPU, уже не comme il faut
Есть и еще одна интересная особенность рынка.
В сегменте облачных GPU 45% рыночного потребления приходится на private cloud. Банки, госсектор, КИИ и чувствительные данные довольно быстро заканчивают любую красивую презентацию про тотальный переход в public cloud. А с AI/ML-платформами картина практически зеркальная: 97% их рыночного потребления приходится на публичное облако, частное - только 3%. Но тут важная оговорка, которая подтверждается нашим исследованием вопроса и комментарием от AHD: для СМБ, да и для Enterprise на начальном пути внедрения AI (POC, MVP) вполне сгодится облако, причем заморачиваться над частным не надо. А вот когда пойдём в продакшн, тут Enterprise берет отчуждаемую AI-платформу в виде ПО и затаскивает ее в свой внутренний защищенный контур. А СМБ так и останется в публичном облаке. Ну или наколхозит соберет DIY на некрожелезе и OSS.
Сам спрос тем временем вполне живой. Каждая четвертая опрошенная компания уже использует ИИ в облаке, еще 18% планируют начать или пилотируют. Правда, одновременно 12% собираются отказаться от облака для ИИ или уже переносят нагрузки в on-prem.
Так что простого сценария «сейчас все LLM переедут в облако» тоже не получилось. Но мы уже привыкли.
Из любопытного по технологиям: 37% использующих ИИ в облаке работают с open-source, 27% используют облачных AI-агентов и столько же - дообученные LLM.
То есть агенты потихоньку выбираются из презентаций с надписью «AI Strategy 2027» и начинают потреблять настоящие вычислительные ресурсы.
Ну и к прогнозам:
К 2030 году рынок GPU-серверов в публичном облаке AHD оценивает в 21,2-36,5 млрд рублей, AI/ML-платформ - в 25,9-40,7 млрд.
ИИ продолжает расти, просто в 2025 году он неожиданно познакомился с процентной ставкой, стоимостью GPU и ограничением по свободным мощностям ЦОД. Цифровая экономика опять встретилась с реальной.
Само исследование выложим чуть позже.