📌Одна из главных сложностей — я недооценил объем книги. Думал, что уложусь быстрее, но текст оказался действительно большой — и в итоге рецензирование растянулось почти на полгода. Самое трудное — совмещать это с основной работой: приходилось выделять время по вечерам и на выходных, а когда дедлайны начинали поджимать — появлялось сильное желание дойти до финиша.

📌В процессе я поменял подход: сначала делал все полностью вручную, но понял, что так двигаюсь слишком медленно. Тогда начал привлекать ИИ.

Как использовал:
🔸брал фрагменты на русском и английском;
🔸просил ИИ сравнить и подсветить проблемные места;
🔸прогонял проверку через несколько моделей, чтобы поймать больше недочетов;
🔸дальше уже сам вручную проверял и принимал решение.
ИИ реально ускоряет, но полностью доверять ему нельзя: иногда он предлагает правки «в теории правильно», но по смыслу или по практике лучше оставить как есть.

📌Еще один вызов — стиль оригинала: в английском много сленга, шуток и мемов. Для англоязычной техлитературы это ок, но в русском переводе при буквальной передаче некоторые места звучали нелепо. При этом рецензент здесь ограничен: можно подсветить проблему и предложить смягчить формулировки, но полностью «перенастроить» тон всей книги — скорее задача переводчика и редактора. Поэтому осталось ощущение, что этот слой можно было дополировать.

📌Отдельная зона внимания — элементы интерфейса Windows (кнопки, пункты меню, подписи). Такая книга часто используется как практический мануал: читатель повторяет шаги, и ему важно, чтобы в книге было написано ровно так, как в системе.

Сначала я пытался сверяться с интернетом: искать скриншоты, смотреть видео, ловить нужные элементы интерфейса в туториалах. Но это занимало слишком много времени. Поэтому я развернул Windows Server 2022 в лабораторной среде и начал буквально повторять то, что описано в книге: делал те же действия и смотрел, как именно это выглядит в русскоязычном интерфейсе. Это сильно сэкономило время и сделало правки точнее.