Я не беру то, в чем совсем не разбираюсь. Если тема знакомая или хотя бы близкая — тогда да.
После Python я взял «Kubernetes. Полное руководство по развертыванию и управлению Kubernetes в облачных и локальных средах. 2-е изд» — это исчерпывающее руководство для тех, кто хочет перейти от базового управления контейнерами к ювелирной оркестрации. Книга для опытных администраторов и разработчиков, 752 страницы. Руководство действительно охватывает обширный список тем, от структуры контейнеров и описания компонентов kubernetes до стратегий бесшовного обновления в облачных средах. Уложился за три месяца.

📌Потом — «Безопасность контейнеров. Фундаментальный подход к защите контейнеризированных приложений. 2-е изд». В этой книге описаны ключевые технологии, лежащие в основе контейнеров и инструментов управления ими. Для разработчиков, администраторов и специалистов по безопасности. Книга поменьше, страниц 272, уложился за полтора месяца.
❗️Каждая книга дала что-то новое и для меня лично: где-то структурировала знания, где-то открыла нюансы, о которых раньше не задумывался. Сейчас жду следующую интересную книгу.

Главное — системность. Если каждый день выделять хотя бы полчаса, процесс идет бодрее и контекст не теряется. А если брать долгие паузы — возвращаться сложно.
К ИИ в переводах отношусь скептически. Для технических задач — ок, но для литературного перевода — нет. Доверяю только проверенным источникам: Хабр, Google. А еще — книгам. Они надежнее, чем нейросети, которые иногда путают факты с фантазией.

Осознание, что я первый, кто прочитал книгу до выхода на русском языке, — это круто. А когда увидел свою фамилию в благодарностях, появилось чувство, что я сделал что-то по-настоящему полезное. Честно говоря, это очень мотивирует.