Репост из: Метаверсище и ИИще
DeepSeek Harness
DeepSeek официально выложили DeepSeek Harness (dsh) - свой open-source харнесс для AI-агентов.
Главная идея у них буквально «everything is a plugin»: модель, инструменты, skills, сессии, sandbox, политика разрешений, хранение данных и даже интерфейс собираются как плагины. По сути это собственный аналог инфраструктурного слоя вокруг Claude Code / OpenCode / Codex-подобных агентов.
Причем Harness напрямую связан с новыми DeepSeek V4. В официальной документации DeepSeek указано, что V4-Flash на coding/agent-бенчмарках тестировали именно через DeepSeek Harness в minimal mode, с max reasoning effort, top_p=0.95, temperature=1.0. Результаты у V4-Flash заявлены приличные: Terminal Bench 2.1 - 82.7, DeepSWE - 54.4, Toolathlon Verified - 70.3, DSBench-FullStack - 68.7.
Уже можно запускать локально:
npx @deepseek-ai/dsh web
После этого поднимается Web UI на 127.0.0.1:3080. Есть и headless-режим, sandbox, shell/terminal tools, persistence, credentials, approval policy и возможность подключать другие модели через плагины. Пока статус Developer Preview.
Одновременно выкатили V4 Pro из превью под лицензией MIT
https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
https://github.com/cordiverse/paper
Тут DeepSeek V4 Pro 0813
А почему такая странная фотка из отпуска в заголовке?
А просто эта странная шняга на поясе тоже называется harness (трапеция)...
@cgevent
DeepSeek официально выложили DeepSeek Harness (dsh) - свой open-source харнесс для AI-агентов.
Главная идея у них буквально «everything is a plugin»: модель, инструменты, skills, сессии, sandbox, политика разрешений, хранение данных и даже интерфейс собираются как плагины. По сути это собственный аналог инфраструктурного слоя вокруг Claude Code / OpenCode / Codex-подобных агентов.
Причем Harness напрямую связан с новыми DeepSeek V4. В официальной документации DeepSeek указано, что V4-Flash на coding/agent-бенчмарках тестировали именно через DeepSeek Harness в minimal mode, с max reasoning effort, top_p=0.95, temperature=1.0. Результаты у V4-Flash заявлены приличные: Terminal Bench 2.1 - 82.7, DeepSWE - 54.4, Toolathlon Verified - 70.3, DSBench-FullStack - 68.7.
Уже можно запускать локально:
npx @deepseek-ai/dsh web
После этого поднимается Web UI на 127.0.0.1:3080. Есть и headless-режим, sandbox, shell/terminal tools, persistence, credentials, approval policy и возможность подключать другие модели через плагины. Пока статус Developer Preview.
Одновременно выкатили V4 Pro из превью под лицензией MIT
https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
https://github.com/cordiverse/paper
Тут DeepSeek V4 Pro 0813
А почему такая странная фотка из отпуска в заголовке?
А просто эта странная шняга на поясе тоже называется harness (трапеция)...
@cgevent