Росляков GO


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Познавательное


Привет, я — Алексей Росляков, и я родился с фразой «У меня есть идея!».
Здесь я рассказываю, что придумал сегодня и что из этого вышло — в бизнесе, спорте и путешествиях.

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Статистика
Фильтр публикаций


История про то, как мы в одной компании нашли 24 000 часов ручной работы. И начали их автоматизировать

Когда говорят про автоматизацию и ИИ, обычно сразу хочется обсуждать технологии: какую модель взять, какого агента сделать, куда прикрутить нейросеть.

Но в этой истории, мы пошли по-другому.

В одном холдинге мы начали разбирать, на какие ручные операции у сотрудников уходит больше всего времени. Смотрели реальные рабочие процессы: где люди повторяют одни и те же действия, вручную переносят данные, собирают информацию и делают то, что потенциально можно автоматизировать.

И вот тут стало интересно.
Когда собрали всё вместе, оказалось, что потенциально можно высвободить около 24 000 рабочих часов. Это почти 12 лет работы одного человека, если считать стандартный рабочий год примерно в 2 000 часов.

Причём самое интересное для меня было не в самой цифре.
А в том, что до такого разбора эти часы просто растворены внутри компании: где-то сотрудник тратит 10 минут, где-то 20, где-то полчаса.
По отдельности — кажется, ерунда.
На масштабе большой компании — уже десятки тысяч часов.

Мы подробно разобрали этот кейс в нашей новой статье на VC:
https://vc.ru/ai/3179017-avtomatizatsiya-holdinga-24000-chasov-raboty

Мне кажется, это вообще правильная точка входа в автоматизацию.
Не «давайте внедрим ИИ». А «давайте сначала найдём потери и все посчитаем».




Сегодня выступал в Самаре на ИИ-форуме клуба ТОП-менеджеры.

Рассказывал 3 кейса про внедрения ИИ в бизнес-процессы компаний.

Первый: как мы автоматизировали участие в тендерных процедурах, что позволило сгенерировать на 11% больше выручки.

Второй: как мы помогли собственникам производственного холдинга улучшить управляемость компании, и автоматизировать процесс протоколирование встреч и создания поручений.

Третий: как с помощью видеоаналитики навели порядок на сборочном участке для производственной компании.

Как обычно, делюсь презентацией.


158 AI-сервисов для промышленной компании — на одной карте.

Мы обновили нашу карту AI-проектов для промышленности. Уже в третий раз.
Сейчас в ней:
— 22 класса ПО
— 158 уникальных инструментов

И отдельно мы вынесли ТОП-10 сервисов, которые считаем наиболее полезными для промышленной и производственной компании.

Почему вообще появилась идея делать такую карту?
Потому что вокруг AI сейчас огромный шум. Каждый день выходит очередной сервис, агент, модель или «убийца кого-нибудь». Следить за всем этим уже практически отдельная профессия.

А у бизнеса простой вопрос:
Что из этого можно применить конкретно у нас?
Многое из этого, мы пробовали на себе или у наших клиентов.

Мы постарались разложить весь этот зоопарк по понятным классам, чтобы можно было во всем разобраться быстро.

AI для компании — это уже давно не только чат-бот, который пишет письма и делает презентации.Решений становится настолько много, что без нормальной карты в них уже реально можно заблудиться.

В общем, третья версия готова: 158 уникальных AI-инструментов, 22 класса ПО и наш ТОП-10 самых полезных решений.

Ссылка на карту оставляю здесь:
https://drive.google.com/file/d/19TeGVxr7r_jjHAsGYXOH5c7Y8H-Opfs1/view?usp=sharing

Сохраняйте. Чувствую, четвёртую версию придётся делать довольно скоро :)


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Пока я был на «ТОП-менеджерах», OpenAI взяла и выпустила GPT-6 Astra.

Отвлёкся буквально на несколько дней — возвращаюсь, открываю презентацию и понимаю: кажется, я пропустил не просто очередное обновление ChatGPT.

Обычно выход новой модели выглядит примерно так: стала умнее, быстрее, лучше пишет код, плюс сколько-то процентов в очередном бенчмарке.

Здесь интереснее другое.
ИИ всё меньше похож на чат, с которым ты разговариваешь, и всё больше — на сотрудника, которому можно поставить задачу.

В презентации Astra работает непосредственно с компьютером и профессиональным софтом.

Например, сама моделирует дом в Blender, а потом переносит его в Unreal Engine и делает из него сцену, по которой можно ходить.

То есть человек уже не обязательно должен годами изучать, куда нажать и какую комбинацию клавиш использовать.

Он объясняет, что хочет получить, а ИИ начинает работать внутри программы.
И вот это, на мой взгляд, прям очень важный сдвиг.

До сих пор большая часть разговоров про ИИ крутилась вокруг генерации текста, картинок, кода.

Теперь мы всё быстрее двигаемся к модели:
поставил задачу → ИИ сам открыл нужные программы → сделал работу → проверил результат → вернулся к тебе.
Заполнить форму, обновить CRM, провести исследование, собрать данные, сделать сайт, проверить его, поработать в инженерном или научном софте — всё это уже не выглядит фантастикой на пять лет вперёд.

Но есть ещё один момент, который меня впечатлил сильнее.

GPT-6 Astra стала первой моделью OpenAI, которая достигла уровня Critical по кибербезопасности.

В тестах она находила ранее неизвестные уязвимости и смогла собрать рабочие цепочки атак. Причём OpenAI пишет, что во время исследований модель обнаружила две zero-day уязвимости, о которых теперь уведомляют разработчиков соответствующего ПО.

Звучит уже немного менее весело 😅
Поэтому Astra запускают с дополнительными ограничениями, мониторингом и постепенно открывают доступ пользователям.

И тут для меня главный вопрос даже не в том, AGI это уже или ещё нет.
Мы вообще любим спорить про определения.

Мне интереснее смотреть, что технология реально умеет делать.
А реальность такая: ещё пару лет назад мы удивлялись тому, что нейросеть нормально пишет текст. Потом она научилась программировать.
Потом — видеть экран.
Теперь она всё лучше умеет сама действовать в цифровом мире.

И, мне кажется, именно здесь начинается самая большая перестройка.

Я не думаю, что «интеллектуальный труд умер». Но точно начинает умирать огромный пласт работы, где ценность человека заключалась главным образом в знании интерфейса: куда зайти, что нажать, какую команду выполнить и в какой последовательности.

А ценность умения правильно поставить задачу, придумать решение, проверить результат и принять ответственность за него, наоборот, растёт.

Я смотрю на всё это со стороны своего бизнеса и понимаю, что вопрос уже не в том:
«Стоит ли нам использовать ИИ?»
Этот вопрос, кажется, закончился.

Теперь вопрос другой:
«Какие процессы мы до сих пор делаем по-старому просто потому, что привыкли?»

Похоже, после «ТОП-менеджеров» придётся ещё раз пересмотреть список идей на ближайший год.

А я только его составил 😅


Второй день 

Хочу поделится небольшим эпизодом дня. Но настолько впечатляющим, что решил, что он заслуживает отдельного внимания. 

Это было завершающее выступление деловой программы. Доклад про “Развитие интеллектуальных способностей и продуктивности”.  

Рассказывал Николай Ягодкин, автор инновационной методики, обучения и развитию интеллектуальных способностей. 

Среди его учеников: семьи глав государств, министры, миллиардеры, олимпийские чемпионы, ТОП менеджмент крупнейших компаний и их дети.

Все что происходило на сцене было похоже на какую-то магию. Мы за минуту выучили, 10 иероглифов китайского, потом еще за 2 минуты, 10 новых слов на английском, а вдогонку 20 слов на корейском. 

А еще был такой фокус:
Кто-то из зала вслух называл пару любую цифру и слово, которое записывалось на доску (например двадцать один - кондиционер; четыре - морковка ).

Потом это дополнилось парами дата и событие, которое случиться в будущем.

Пока назывались цифры и слова Николай ходил по залу, шутил, и на доску не смотрел.

А когда место на доске закончилось, он стал просить слушателей называть цифру, и безошибочно говорил слово или событие, которое было в паре с этой цифрой! И даже указывал на того, кто из зала придумал эту пару.
Просто фантастика! 

Но всё это было сделано для того, чтобы продемонстрировать возможности мозга. И показать, методику, которая позволяет быстро осваивать и запоминать любую информацию.

Мне стало так интересно, что теперь сам хочу пойти учиться! Ведь в нашем современно мире, где все быстро меняется, появляется много нового самый главный навык становиться - быстро обучаться!

Еду домой полный мыслями и идеями, а это значит поездка удалась!


Заметки: первого дня 

Деловая программа шла с 10.00 до 18.00 с небольшим перерывом на обед и кофе брейк. 

Программа выступлений была разнообразная: развитие стратегического видения, как преодолевать кризисные ситуации, подходы к продажам, внедрения ИИ, управления финансами компаниями и роста капитализации.  
 
Основная аудитория - предприниматели со всей России. Сферы абсолютно разные: производство, медицина, консалтинг, логистика, торговля и др. 

Коллег из ИТ было не так много, и одно  знакомство оказалось неожиданным. Так как ребята также занимаются разработкой ИИ платформы для компаний. 

А еще, собственник этой компании также был спикером на форуме. И 20% его выступления полностью повторяли мои мысли, цифры и факты. Поэтому, по-ходу мне пришлось делать акцент не на продукте, а на внедрении ИИ. 

А после деловой программы - поиграли в “Что? Где? Когда?” с Борисом Белозеровым.
И получился классный нетворкинг. 


Далее поделюсь интересными тезисами из выступлений.


Сегодня выступаю на Всероссийском форуме топ-менеджеров в Екатеринбурге.

Год назад я стоял на этой же сцене и рассказывал базовые вещи: что такое ИИ и как он может усилить ваших сотрудников. Прошёл год, и за этот год произошли невероятные изменения! Подробнее об этом в моей презентации во вложении.

Тема: «Где спрятаны деньги: пять точек, где ИИ окупается быстрее всего»

Полезные ссылки:

🔗 Калькулятор окупаемости проекта: https://2-up.ru/strategiya-raschet
Подставляете свои цифры — видите срок окупаемости проекта.

🔗 Бесплатный вебинар 17 сентября — «Экономика ИИ: как посчитать эффект от автоматизации».
Разбираем, как описать процесс, найти узлы и посчитать деньги.
Регистрация в Telegram: @doubleup_edubot
Регистрация в MAX: @id614007013070_bot


Репост из: 2UP: новости и IT - вакансии
📣 Второй год участвуем в Рейтинге Рунета — и второй год подтверждаем свою экспертизу.

В первую очередь — ИИ

Мы занимаемся прикладными ИИ-решениями для бизнеса: автоматизируем процессы, интегрируем ИИ в существующие системы и доводим решения до промышленной эксплуатации.

Наши достижения:

🏆ТОП-20 основного рейтинга разработчиков решений на базе ИИ
🥇 1 место среди разработчиков ИИ-решений для HR — второй год подряд
🥇 1 место среди разработчиков цифровых ИИ-сервисов для HR
🥈 2 место в ИИ для event-индустрии — второй год подряд
🥉 3 место в ИИ для маркетинга — второй год подряд
🏆 4 место среди разработчиков ИИ-решений для ИТ-компаний

И еще несколько мест в первой тройке по ИИ для интеграции, разработки ПО и цифровых сервисов.

Умеем работать с госсектором

Второй год подряд держимся среди лидеров в проектах для государственных структур и программ:

✔️ ТОП-10 по разработке сайтов и веб-сервисов
✔️ ТОП-10 по технической поддержке госпрограмм
✔️ ТОП-20 по технической поддержке государственных организаций

И еще немного ачивок

✔️ 5 место в аутстаффинге для телекома
✔️ ТОП-10 в аутстаффинге для логистики и разработчиков ПО
✔️ ТОП-20 среди ИТ-подрядчиков по разработке и интеграции

Для нас самое ценное здесь — уже не отдельные дипломы. Второй год рейтинг показывает одну и ту же картину: наши сильные стороны — ИИ и автоматизация, сложные проекты для госсектора, разработка и интеграции.

И да, первое место в ИИ для HR второй год подряд нам особенно приятно🫶

✉️Если вам нужна команда, которая умеет внедрять технологии в реальные бизнес-процессы — приходите. Мы знаем, как вам помочь.


Немного с опозданием, публикую итоги "Рейтинга рунета".
Можно поздравить нашу команду, мы один из лидеров по внедрению ИИ.


ИИ дал взрывной рост экономике Тайваня — в первом полугодии ВВП вырос на 14,15%.
Это самый высокий показатель за последние 39 лет.

Тайвань выплатит каждому жителю по 314 долларов дивидендов от ИИ. Всего в бюджет на 2027 год заложено 7,4 млрд долларов на такие выплаты.

Деньги пришли не от самих ИИ-компаний, а из налогов: спрос на чипы взлетел так, что годовой прогноз роста подняли с 5% до 11%.

Осталось дождаться утверждения бюджета парламентом.

Мы спорим, что ИИ отберёт у людей работу. Тайвань первым в мире показал другой сценарий — как отраслевой бум превращается в базовую доходность для всех.

Кому интересно вот ссылка на первоисточник
Источник: Taiwan News, 17 августа 2026


Друзья, подъехал новый выпуск

Помните, я рассказывал про путешествие по Южной Америке, в котором был в марте в компании предпринимателей и инвесторов?

И вот, наконец готов фильм про материковый Эквадор.

За 5 дней прошли путь от высокогорной столицы Кито до сердца Амазонии. Это будет не типичный выпуск.

Что уместилось в 40 минут фильма:

— Термальные источники у вулкана Чакана, активного 3 миллиона лет
— Ливень на реке Напо, из-за которого меня чуть не унесло в Амазонку
— Эквадорская деревня, где мы с индейцами варили настоящий шоколад
— Муравьи-пули с самым болезненным укусом в мире
— Casa del Árbol — качели над пропастью, известные на весь мир
— Пари с Серёгой Богдановым, которое можно сделать только на экваторе
— Неожиданная встреча в городе Баньос с семьёй местной художницы, у которой оказалась тесная связь с Россией

Ссылка на YouTube

Первые часы после публикации критически важны для алгоритма. Если фильм вам зайдёт — буду благодарен за комментарии и лайки❤️


Съездил на круглый стол «Внедрение ИИ и безопасность» — позвали выступить по приглашению журнала «Эксперт-Юг».

За столом собрались производственники, айтишники и представители власти.

Разговор получился честный, без «розовых пони, блюющих радугой».

В своей части я рассказал про любопытные цифры. Мы перед каждым внедрением ИИ часто проводим опрос сотрудников — и почти всегда вскрывается одно и то же: из 784 опрошенных 74% используют нейронки для рабочих задач, и из них 92% — с личных аккаунтов. То есть люди уже вовсю гоняют рабочие задачи в ИИ, а руководство об этом даже не догадывается.

Основные мысли круглого стола:

1. Безопасность. Абсолютной безопасности нет и не будет. Правильный подход — не «защитить всё», а построить модель угрозы: понять, что для тебя дороже всего защитить, а на что можно спокойно забить. Это экономит и нервы, и деньги.

2. Люди. Сквозная мысль вечера: «нельзя контролировать — надо возглавить». Запрещать бесполезно, сотрудники всё равно будут пользоваться. Вопрос только — втихую и бесконтрольно или по правилам.

3. Лайфхак. LiteLLM — бесплатный прокси, ставится на свои серверы. Обезличивает запрос, отправляет в облачную модель уже без чувствительных данных, а на выходе подставляет всё обратно. Дешёвый способ навести базовую гигиену.

4. Взгляд в будущее. Скоро агенты начнут общаться с агентами: твой агент закупок пишет агенту поставщика, и они сами договариваются, без менеджеров. Удобно и дёшево — а потом эту систему тоже придётся контролировать.

Мои выводы, если коротко:
1. Связка: локальная модель обезличивает данные и только потом отправляет запрос в коммерческую.
2. Регламент использования — что можно, а что нельзя. Хватит одного листа, но он должен быть.
3. Идеальная картина: единый контур для работы всех сотрудников с ИИ, чтобы видеть, кто и как им пользуется. Кстати, вот ссылка на продукт, который позволяет это сделать.

Итог простой: вопрос давно не в том, внедрять ИИ или нет. Он уже внедрён. Задача руководителя не догонять, а возглавить!


Мы уже на ИННОПРОМе

2 дня выставки позади, можно подвести промежуточные итоги и выдержать еще один день…

Темп здесь такой, что после нескольких часов непрерывных переговоров признаемся: уже буквально язык отнимается рассказывать о нашем продукте😄

Только за первые 3 часа выставки мы собрали 25 контактов и новых знакомств.
А всего за 2 дня — уже больше 70.

Но именно ради этого мы и приехали. Так что, как говорится в классике мемологии – все отлично, работаем дальше!

Нам важно лично поговорить с представителями компаний, узнать, какие задачи они хотят решать с помощью ИИ, и понять, где наш продукт может принести реальную пользу.

Особенно приятно видеть живой интерес и сразу обсуждать конкретные кейсы: работу с корпоративными знаниями, документами, внутренними запросами и снижение ручной нагрузки на команды.

🏭 Сам ИННОПРОМ действительно масштабный: четыре павильона, тысячи участников, крупнейшие промышленные компании России и международные представители.

Если вы тоже на ИННОПРОМ — приходите знакомиться. Мы будем здесь еще 8 и 9 июля!


Едем на ИННОПРОМ. С 6 по 9 июля будем в Екатеринбурге, на «Екатеринбург-ЭКСПО».

Тема выставки в этом году — «Индустрия 360: производство без границ», и львиная доля деловой программы про ИИ и ИИ-агентов на производстве. Так что мы там по адресу.

С собой мы везём: ИИ-ассистента руководителя на базе нашей платформы ragia.ru. Он может подключаться к информационной системе предприятия и снимает с руководителя рутину — письма, задачи, сводки, напоминания, а также даёт доступ к ChatGPT и Claude без VPN.

Если тоже планируете быть на выставке - давайте пересечёмся вживую!


В июне, я побывал на 15-й венчурной регате, которая проходила на это раз в Греции.

Семь дней под парусом по островам Киклад: одна яхта, три катамарана и команда предпринимателей.

Я собрал трёх минутный фильм-дневник о том, как это было. Без слов, просто атмосфера: рассветы в бухтах, ужины на воде, и великолепное Эгейское море.

Посмотрите — это три минуты, ради которых стоит поставить всё на паузу.

🎬 ссылка на YouTube


Полезное для тех, кто внедряет ИИ на производстве

1. Подборка 100+ ИИ-сервисов под задачи производства

Проверенная, сгруппированная по отделам и процессам: производство HR, контроль качества, охрана труда, логистика, закупки, автоматизация, документооборот, аналитика, продажи и не только.

По каждому сервису — назначение, происхождение (российский / зарубежный / open-source) и ссылка.

2. Диагностика готовности команды к внедрению ИИ

Бесплатный анонимный опрос ваших сотрудников + готовый PDF-отчёт: где компания уже использует AI, какие риски это создаёт и как двигаться дальше — без капитальных вложений.

Сохраняйте и делитесь с коллегами!


Про ИИ в бизнесе сейчас сплошной шум: все говорят, мало кто считает. Мы в 2UP от этого подустали и решили показать цифрами — где ИИ реально окупается, а где его трогать ещё рано.

25 июня в 15:00 проводим бесплатный вебинар «ИИ в бизнесе без иллюзий: 5 процессов, которые окупают внедрение за 90 дней»

Говорить будем только о том, что мы уже внедрили у клиентов и что вернуло деньги за три месяца. Для масштаба: в одном холдинге, мы насчитали 2 464 часа ручного труда в месяц, который спокойно делает алгоритм. Это 12 человек и около 9 млн рублей в год — деньги утекали, просто никто не свёл их в одну цифру.
Что разберём:

▪️ 5 процессов, которые ИИ забирает первыми — от ввода первички в 1С до контроля закупок

▪️ Реальные кейсы: сколько стоило внедрение и сколько сэкономили

▪️ Как за 15 минут самому понять, какой процесс окупится, а какой нет

▪️ Чек-лист «процессы-кандидаты на автоматизацию» — заберёте с собой
И главное: каждому участнику — бесплатный экспресс-разбор 2–3 своих процессов с расчётом экономии.

Ведёт Андрей Медведев — у нас он отвечает за внедрение ИИ. 15+ лет в производстве, восемь запущенных производств, сертифицированный спец по бережливому производству. Говорит на языке денег, а не нейросетей.
🗓 25 июня, 15:00

🔗 Регистрация: https://2-up.ru/webinar

Приходите сами и зовите тех, кто всё ещё думает про ИИ, но не понимает, с какой стороны к нему подступиться. А с какого процесса начали бы автоматизацию вы?


пример_отчета_использования_ИИ.pdf
82.9Кб
В вашей компании сотрудники уже вовсю используют нейросети.
Вопрос — знаете ли вы как? И какие могут быть риски?


Люди пишут тексты, ищут инфу, готовят документы через ChatGPT и другие модели — часто с личных аккаунтов и без правил.

По данным Menlo Security, 68% сотрудников работают через личные аккаунты, и 57% из них признались, что вводили туда рабочие данные.

Мы сами опросили 50+ компаний малого и среднего бизнеса и увидели: 98% не понимают, кто из сотрудников уже реально поднял продуктивность, а кто толком и не пользуется.

Поэтому мы собрали простой инструмент, чтобы быстро это выяснить, увидеть риски и составить план на ближайшие месяцы.

Это анонимный опрос сотрудников на ~10 минут, а по ответам — наглядный PDF-отчёт. Пример во вложении.

Если вы хотите, провести такой опрос у себя и разобрать отчёт —могу вам в этом помочь бесплатно. Но возьму только 5 компаний.

Кому интересно — напишите мне в личку или оставьте плюсик в комментарии.


Как мы выиграли дело в ФАС с Claude

Уже давно моя основная нейронка — это Anthropic.

Недавно был любопытный кейс, которым хочу поделиться.

Мы участвуем в тендерных процедурах. Пришёл интересный тендер: разработка сервиса с поиском по RAG базе данных. Мы долго готовились, поучаствовали, но нас не допустили по формальным причинам. Отшили прямо на первом этапе. Было очень обидно.

Решил поболтать с нейронкой о данной ситуации. Объяснил: вот тендер, вот причина отказа, давай поищем за что можно зацепиться.

И в итоге Claude составил обращение в ФАС — с нужными ссылками на законодательство, с логикой, с правильной структурой.

Внесли минимальные правки — и отправили. Даже юристу не показывали. Само обращение прикладываю, можете посмотреть как оно выглядело.

И представляете. ФАС принял решение в нашу пользу и отменил тендерную процедуру.

На подготовку документа ушло минут 15. Юриста подключили только на этапе комиссии — так как такого опыта у нас раньше не было, поэтому подстраховались.

Решили, что сделаем теперь корпоративного ИИ юриста, который сможет обрабатывать часть запросов.

Если вам интересно, как грамотно использовать нейросеть для подобных задач — напишите мне в личку или поставьте плюс в комментариях.

Если наберётся больше пяти — сделаю подробную инструкцию.

Показано 20 последних публикаций.